生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
自然言語指示を理解し、AIエージェントが各種SaaSやシステムを連携して業務を自動実行。
生成AI機能満足度
3.0
2

Vertex AIの評判・口コミ 全3件

time

Vertex AIのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (0)
    • 非公開

      (3)
    • 企業名のみ公開

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (0)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (1)
    • IT・広告・マスコミ

      (2)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (0)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (0)
    • 教育・学習

      (0)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (0)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (0)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (1)
    • 導入決定者

      (1)
    • IT管理者

      (1)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|社内情報システム(企画・計画・調達)|300-1000人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

Google cloudでAI使うなら

AIモデル構築で利用

良いポイント

Googleクラウド内でならどこからでも呼び出せると言う感覚で使っています。
VertexAI単独で使うと言うより、big query からselect分の結果に対してGemini使用するためにVertexAIを使用したり、imagineやveo3なんかも内包されてるので、そういう意味でvertexAIのヘビーユーザーに該当してると思います。

改善してほしいポイント

Agent spaceもう少し月額料金下げて欲しいと思います。現状が7000円位だったと思うので、社内で広範囲で使うのであれば厳しいかなと。将来的にはADKとエージェントスペースが一体化したようなサービスになっていてくれるとうれしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

前述した例で言うと、selectの結果で帰ってきた文字列を1レコード単位でGeminiに投げることなく、ビッククエリの中で完結できると言うのが最高に嬉しいです。
例えば、お客様の訪問結果を要約したり、複数レコードを結合したものに対してベクトル計算をするような使い方ができるので、とても便利です。

検討者へお勧めするポイント

Google cloud を利用していなかったとしても、バーテックスAI目的で利用しても全然アリだと思います。
例えば既存のシステムからGeminiをAPIで呼び出したいなどの使い方でも十分に使えます。ChatGPTも優秀だと思いますがGeminiも優秀なので、APIで呼び出すツールを使い分けできるので、google cloud経由で使用する選択肢を確保しておいても良いのではないでしょうか。

生成AI機能へのレビュー
-
 

非常に汎用的なので、メリットがあまりにも大きいと感じています。 エンジニアじゃなくても、AIに対して細かくパラメーターを設定したりと言うコンソール画面も優秀だと思いますし、vertex AIの機能を他のGoogleクラウド製品から呼び出して使うような使い方ができるので、メリットなく使えると感じています。

閉じる
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

その他サービス|生産管理・工程管理|100-300人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

非エンジニアでもRAG構築、AIアプリ作成ができました

AIモデル構築で利用

良いポイント

非エンジニアですが、自社データを活用したRAGを構築し、AIアプリを作成することができました。
社内ドキュメントをVertex AIにアップロードし、手順に沿って設定するだけでRAG構築とAIアプリケーションが作成できます。
作成したアプリはGoogleサイトにコードを貼り付けられるので、ブラウザ上で自社データを検索したり、Q&Aできるアプリが完成しました。
Vertex AIはGoogleの公式ドキュメント以外にネット上にも色んな使い方が使い方が掲載されているので、自分で調べながら実際に動かすところまで実装できるところが便利です。

【その他の良いところ】
・利用料金も他のAIサービスに比べて安い
・テキストだけでなく動画解析もできる
・画像生成などオールラウンドで活躍する
・トークン数の上限値も大きいので、大規模データも処理できる

続きを開く

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|宣伝・マーケティング|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

BigQueryとのシナジーがGood。ただし敷居は高いです

AIモデル構築で利用

良いポイント

SFAやGA4など様々なデータを保存・活用しているBigquery内のデータから、機械学習モデルを形成しそのデータを用いてよりその分野に特化したAIの活用を進めていける点がGoodです。
使いこなせればかなり良いです。

続きを開く

ITreviewに参加しよう!