アイジェント・レコメンダーの評判・口コミ 全13件

改善してほしいポイント

改善の際の開発工数確保に時間がかかる場合がある。
複雑なレコメンドのロジックを組む際には、別途費用が掛かる場合がある。
管理画面のデータと、別のデータベースと繋げて横断でデータが見れるとよい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

サイトの利用者の回遊率を高め、マッチングの効率を上げた。
10〜20％程度の改善効果が見られた。
レコメンドへの反応を通じて、チャネルやページごとのユーザーの性質を把握できた。

改善してほしいポイント

導入や運用に関して大きな不満はありませんが、あえて挙げるとすれば初回導入時のデータ連携のハードルです。当社のカートシステムの都合上、データ連携において事前の調整やカスタマイズにやや手間がかかったため、主要なカートシステムとの連携手順やモジュールがよりスムーズに整備されれば、導入検討のハードルがさらに下がると思います。また現在は運用に慣れて問題なく活用できていますが、AIのレコメンドロジックの裏側やチューニングのコツについて、管理画面上でより詳細なヒントや分析のサジェストが表示されると、初心者でもさらにPDCAを回しやすくなり、より高度な活用が進むのではないかと期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

サイトで買い物をする人の約20％がレコメンド経由で商品を選ぶようになり、売上やコンバージョンにしっかりつながるようになりました。スタッフが見ても「なるほど、これならおすすめできるね」と納得する、精度の高い提案が可能になりました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・検索の揺らぎに対応したレコメンドなどがあれば助かる
・お客様がレコメンド経由と気づかず購入するのは良いことなのですが、ただしレコメンド経由でない購入にも費用が発生してしまう
その理由
・お客様が気づかないうちにレコメンドされているのは非常に良いこと。
・シンプルに売上拡大の一助になっており、助かっている。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・ローンチ時の売上拡大
・まだ検索が弱い問いに対しても売上がきちんとついた
・クロスセルによる売上の拡大
・人的リソースが不足している中でも、手間がほとんどかからず売上を拡大できる

検討者へお勧めするポイント

まず第一に、簡単に導入できる。サイトベンダーにもよりますが、提携している企業も多く、初期の費用負担も少ないので導入ハードルが低いです。実際に導入後、サイト内の回遊が増え、売り上げも増えています。レコメンドがなければ今の売上拡大はなかったので、迷った場合はとりあえず導入を検討した方が良いです。

改善してほしいポイント

利用を開始して5年以上経ちますが、成果レポートを改善して、どのページをさらに改善すべきかなどをAI診断で分かりやすく示し、数値をさらに改善するための報告が上がってくるようになると、なお良いと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客様ごとのパーソナルなレコメンドを自動で行うための仕組みづくりは難しいことですが、お客様がよく目にする場所や購入の一歩手前でのもうひとつの客単価アップの提案などが大変ありがたい仕組みとなっています。

検討者へお勧めするポイント

繰り返しになりますが、多くの商品を取り扱っているショップで、ユーザーが購入を迷い、欲しい商品がどこにあるかわかりにくいという課題がある場合は、特にお勧めです。

改善してほしいポイント

導入時の依頼内容やこちらの設定なども影響しているかと思いますが、より関連性の高い商品を表示できれば、さらに効果的な運用につながると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

関連商品への接点を増やし、サイト内の回遊促進に貢献しています。特に商品数が多いECサイトでは、ユーザー自身が商品を探すだけでなく、興味を持ちそうな商品を提案できることで、購入のきっかけを作れる点にメリットを感じています。

改善してほしいポイント

特にメンテナンスも不要で、現状の実績にも満足しているので改善してほしい点はありません。しいて言えば、実績を見てアドバイスをいただけると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでは商品1点につき5点ほどおすすめ商品を選定していました。たかが数分の手間でも、毎月200～400点の登録となると5～6時間かかっていました。さらにそこから売れ切れチェックや再選定があり、かなりストレスでしたが、アイジェント・レコメンダーを使用してからは本当に「ゼロ」でした。売上も安定して獲得できており、人的リソースの創出も本当に助かりました。

検討者へお勧めするポイント

レコメンド機能でCV獲得を判定する時間も短く（正確な時間は覚えていません）、実績も信用に足るものです。売上はもちろん、人的リソースに困っている企業さんにはおすすめです。

改善してほしいポイント

CSSである程度はカスタムできるが、レコメンドのデザインや表示位置の自由度を上げてほしい。また、現時点でサービス費用に対するROASは非常に良いが、値上げされると困ります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前利用していて、他社サービスに乗り換えましたが、コスパが悪かったので、アイジェント・レコメンダーと再契約しました。
レコメンド経由のCVが他社サービスより約200％高くなり、1件あたりの購入個数は110％上昇しました。

検討者へお勧めするポイント

コスパがよいので、初めてレコメンドサービスを導入するなら間違いないかと。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりにくい点
・求人情報サービスに特化した機能
その理由
・現状のサービスはECサイトに特化した機能が多いと思うので、求人情報サービスと親和性の高い機能があると良い（例：採用率の高い求人のレコメンド、一度応募した求人を除外するなど）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・プロダクトのトラフィック、コンバージョンの増加
課題に貢献した機能・ポイント
・レコメンド機能
「アイジェント・レコメンダー」導入前と比べ、コンバージョンは増加傾向にある。

改善してほしいポイント

「『このアイテムを見た方は、こんなアイテムも見ています。』や『このアイテムを見た方は、こんなアイテムを買っています。』のようなタイトルは、今どきあまり刺さらないので、変更して欲しい。あるいは自由に変更できるようにして欲しい。」

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

店舗での接客時にお客さんに商品を提案するのと同じように、お客さんが興味を持ちそうな商品を情報に基づいて自動で提案するので、ページビュー数や滞在時間、購入率が上がる傾向にある。

検討者へお勧めするポイント

レコメンド機能がなく、まず導入したいなら、これが一番簡単かと思う。

改善してほしいポイント

レコメンドせずに売れるものを表示するのではなく、ロングテールや埋もれた商品をレコメンドできるようになると、レコメンド機能の有用性が発揮されるように思える。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

商品検索だけでは探しきれない量の中から、ユーザー一人一人に対して興味・関心のある商品をアクセス履歴から動的に提示してくれるので、販売担当者が意図的に商品を表示させなくても見つけることができる。