アイジェント・レコメンダーの製品情報(特徴・導入事例)

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シルバーエッグのレコメンドの特徴
・ユーザー導線分析ができる
・リアルタイム性(閲覧毎に内容が変わる、良くなる)
・あらゆる場所に設置できる( TOP、検索結果、マイページ等 )
・商品も記事も、あらゆるものをレコメンドできる
・ページやシーンに応じてロジックを最適化できる
・購入済/click済み非表示に対応
・行動情報を元に計算しており、ユーザー目線である
・コンサルタントが相談に乗ってくれる

アイジェント・レコメンダーの運営担当からのメッセージ

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

 シルバーエッグ・テクノロジーは、レコメンドエンジンを中心とした「パーソナライゼーション」サービスを提供します。独自のAI技術でユーザーの行動をリアルタイムで分析し、一人一人が「いま欲しい」と思えるアイテムを提示する高精度のレコメンドを実現。ECや情報提供サービスのCV向上・顧客満足度向上に貢献します。

ITreviewによるアイジェント・レコメンダー紹介

アイジェント・レコメンダーとは、シルバーエッグ・テクノロジー株式会社が提供しているレコメンドエンジン製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は4.3となっており、レビューの投稿数は3件となっています。

アイジェント・レコメンダーの満足度、評価について

アイジェント・レコメンダーのITreviewユーザーの満足度は現在4.3となっており、同じレコメンドエンジンのカテゴリーに所属する製品では4位、となっています。

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
- 4.3 4.0 4.5 -
レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
3.0 4.1 3.3 4.1 4.8 4.0

※ 2025年09月05日時点の集計結果です

アイジェント・レコメンダーの機能一覧

アイジェント・レコメンダーは、レコメンドエンジンの製品として、以下の機能を搭載しています。

  • 推奨アイテムの提示

    顧客の属性や購入/閲覧履歴などに応じて、商品やサービスを自動的にレコメンドする

  • ルールベース

    あらかじめ定義したルールにもとづき、ユーザーの属性や行動パターンに応じてレコメンドを行う

  • コンテンツベース

    商品などのコンテンツに付与された属性にもとづき、以前に購入した(あるいは購入しようとしている)商品との類似性が高いものなどを提示する

  • 協調フィルタリング

    商品どうし、あるいはユーザーどうしの類似性にもとづき、レコメンドを行う

  • レポート

    レコメンドの表示数/クリック数など、レコメンドの実行結果を分析したレポートを閲覧できる

アイジェント・レコメンダーを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、アイジェント・レコメンダーを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか?実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

    二階堂 崇

    株式会社一蔵|ファッション・洋服|営業・販売・サービス職|300-1000人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    レコメンド掲載の条件まで細かく設定できます。

    レコメンドエンジンで利用

    良いポイント

    「この商品を見た人」と「この商品を買った人」と条件の掛け合わせで掲載商品をレコメンドできるので、TOPやカート内でのお客様の購入の温度感に合わせ商品をおすすめできて良いです。

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    非公開ユーザー

    その他小売・卸売|その他情報システム関連職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    精度の高いレコメンドエンジン

    レコメンドエンジンで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    ECサイトはもちろん、連携次第でアプリや接客ツールとも組み合わせることが可能。成果報酬型なので、基本的には使われた分だけ支払となる。

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    非公開ユーザー

    不動産賃貸|宣伝・マーケティング|1000人以上|導入決定者

    企業所属 確認済
    投稿日:

    チューニングの精度向上工数を削減

    レコメンドエンジンで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    他社レコメンドエンジンと比べて安いこと。リコメンドAIの学習にリアルタイム性があること。コンサルタントサービスが付帯してくること。の3点です。リコメンドエンジンは所感として、エンジン自体の賢さ的な領域はすでにどんぐりの背比べ的な状況であると思っており、その中でこちらのサービスはリアルタイム性を高めている点と、コンサルタントサービスによるリコメンドのチューニング(導入会社文脈で最適化する)工数を担ってくれる点がポイントです。

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アイジェント・レコメンダーの詳細
開発・提供元の情報

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