非公開ユーザー
進学塾・学習塾｜その他専門職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 分からない
PaaSサービスで利用
良いポイント
App Engine Standard環境は、完全なマネージドPaaSとして動作し、オートスケーリング・ゼロダウンタイムデプロイ・バージョン管理といったCI/CDに不可欠な要素を網羅。cronジョブのスケジューリングやTask Queueとの連携でバックエンド処理の非同期化が容易。特にPython 3.11 ランタイムでの実行環境は高速で、Cloud Logging や Stackdriver Monitoring との統合により、運用監視の可視性が飛躍的に向上。内部で利用している生徒ポータルのセッション管理やAPIレスポンスが安定化しました。
改善してほしいポイント
柔軟性に乏しいのが難点。ファイルI/Oの制限、外部ライブラリの利用制約、インスタンスの起動時間（cold start）など、特にレガシーアプリのGAE移行時には多くの再設計が発生。YAMLベースのapp.yamlの記述もGAE固有の構文が多く、Cloud RunやCompute Engineと比較してベンダーロックインの懸念が高い。ローカル開発との差異もあり、devサーバーで再現できない挙動が発生したことも。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
以前はオンプレミスのLAMP環境で稼働していた学習進捗管理ツールをGAEに再構築。夏季講習時のアクセス急増にも関わらず、オートスケーリングが即座に反応し、レスポンス遅延や504エラーが激減。App Engineのバージョニング機能を活用し、A/Bテストを本番環境で段階的に展開。結果、UI改修の効果検証とリグレッションのリスク低減を同時に実現できた。
検討者へお勧めするポイント
インフラを抽象化し、アプリケーションレイヤーに集中したい開発チームには非常に有用。GCPとの親和性が高く、Cloud Datastore（FireStore）やCloud Tasksとの連携を前提とした設計が可能な場合は、アーキテクチャがシンプルに保てる。一方で、自由度やポータビリティを重視する場合はCloud Runとの比較検討を推奨。
