AWS Lambdaの評判・口コミ 全38件

改善してほしいポイント

実行時間の上限が15分なのですが、これがもう少し長ければ助かるなと思うことがあります。
Lambda関数を細分化し順番に実行することで回避はできるのですが、できれば1つのLambda関数で完結出来たら嬉しいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Amazon S3上にアップロードされたデータの処理を行うLambda関数を作成し、EventBridgeと組み合わせることで1日1回定期実行しています。
これによって毎日手作業で行っていたデータ整理を自動実行することができるようになり、大変助かっています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・初心者にも扱えるような自動モード機能が欲しい。
その理由
・Pythonも何も知らない初心者には、少し操作しづらかったため。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

DBと他サービスのストリーミング処理で連携をすることで、クラウド上で取り扱っているデータの使い勝手がよくなった。

検討者へお勧めするポイント

アプリ構築を容易に出来るサーバーレス機能。

改善してほしいポイント

実行時間が最大15分なので、もっと長い時間動いてくれれば、長時間のバッチ処理にも利用できて良い。
言語によってWEBのIDEの画面が使えないので、全言語に対応して欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

スクレイピングの構築する際に、ec2インスタンスでは実行時の負荷が大きすぎて、処理に時間がかかっていたが、Lambdaに移行したら高速に処理できるようになった、

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・実行可能な時間を自分で設定できるようにしてほしい
その理由
・Lambdaの実行可能な時間は15分が上限になり、処理時間が15分を超えると処理が終わらないままLambdaが終了になるので、自分で実行可能な時間を設定できれば、Lambdaを使ってもっと複雑な処理を実行可能になる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・LambdaとEventBridgeと組み合わせでサーバーレスで定期的にDBから最新のデータを抽出することが可能になった。
課題に貢献した機能・ポイント
・今まで手動で毎日新しいデータをDBから抽出していたが、LambdaとEventBridgeと組み合わせで毎日DBから新しいデータを抽出する作業が完全自動化になり、工数が削減できた。

検討者へお勧めするポイント

LambdaとEventBridgeと組み合わせでサーバーレスで定期的にプログラムを実行処理可能

改善してほしいポイント

実行できる秒数に制限があり、タイムアウトする前に処理を終了する必要があります。
Lambdaリリース当初より、タイムアウトが長くはなりましたがもう少し長いと良いと思います。
また、タイムアウトの場合、異常終了しますので異常終了しないための処理をする必要がある場合もあります。
EC2では必要がないPGMを作る場合があります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

1番はやはり費用が抑えられます。EC2に対比して非常に安価に抑えられるます。また、サーバーメンテナンスと比べ保守工数が激減しました。弊社では、簡単なバッチ処理でも使用できますが、外部アクセスのAPI（APIGateway+Lambda）として使用しております。

検討者へお勧めするポイント

弊社では、使用言語の制約はありますが価格を抑えたいため導入しました。

改善してほしいポイント

コードを編集する際、テストして満足していると、実際更新したコードが実行されなくて戸惑いました。デプロイをしなければいけないので、デプロイするように促してほしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

AWSのEC2上の仮想マシンの夜間停止、早朝起動で利用しています。EC2は起動している時間で課金されますので、この自動停止/自動起動でコストを抑える事ができました。

改善してほしいポイント

・ストリーミング処理において、急激な負荷が発生した場合に手放しにオートスケーリングされない部分
・（Fargateと違い）コンテナ管理できない部分

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ストリーミング処理において、kinesisに溜まったデータをS3や任意のDWHに書き込むことでIOを必要最小限に抑えることができ、費用削減になりました。
また、柔軟にデータの整形処理（データサイズの圧縮など）を行うこともでき使い勝手が良くなりました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・ヘルプドキュメントがまだ十分ではないと感じた。Amazonの各種クラウドサービスと連携させる際に入出力される項目がわかりづらいので、サンプルプログラムにのせるだけではなく、ヘルプドキュメントとして記載して欲しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・Amazon Connectを使用してコールセンターサービスを構築する際にAmazon Connect単体では用意されている機能が十分ではなかった。そのためAmazon ConnectからAWS Lambdaに連携をし、AWS Lambdaでデータの加工を行うことで目的を達成することができた。

検討者へお勧めするポイント

Amazonの各種クラウドサービスと連携させることができるのが最大のメリットです。

改善してほしいポイント

・Lambdaの問題ではないが、S3のputイベントの発火を保証して欲しい。
・実行時間を超過した場合にスッと終わってしまう点。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・インフラを用意せずに下記のような各種処理を実現・運用出来ることで、運用コストがほぼゼロで済んでいること。
（実現処理例）DB集計処理、DBから別のサービスへの連携処理、CloudWatchLogsからRDSへの連携、APIGatewayからRDSへの連携（API）、S3からGoogleドライブへの連携。
・これらの処理が実現出来たことで、かなりの業務効率化が実現出来ている。