非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜デザイン・クリエイティブ職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
突然のアクセス集中にサーバーが落ちずに対応が出来ました
IaaSサービス で利用
良いポイント
運営しているWebメディアにX経由でバズが発生。通常の10倍以上の流入があり、Google CloudのAuto Scaling機能により、追加の設定なしでもリソースが柔軟に増減出来たのが良いポイント。サーバーの負荷対策でCDNはFastly経由もさせていたおかげもあり、結果、ページ離脱がほぼゼロになり、トラフィックに耐えうるインフラを構築が出来ました。
改善してほしいポイント
UIが英語ベースが中心なのでその点が不安なところ。初心者向けドキュメントはあるが、管理コンソールは英語表記が多め。翻訳機能もありますが、専門用語がカタカナで残ってしまうので、日本語に完全対応したUIへのアップデートを期待しています。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
GCPを導入したことにより、親和性の高いBigQuery＋Looker Studioでアクセス解析を強化することが可能になりました。CTAクリック数や回遊率を週次で追えることが可能になった為、A/Bテストと連動した改善施策により、記事経由のCVが月間で18％増加という実績に繋がりました。CVが高まったことにより広告費の無駄打ちをしなくても済むため、広告費削減にもなっています。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜プログラミング・テスト｜不明｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
コマンドラインツールの機能が充実しているため、開発効率がよい
IaaSサービス で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
その理由
・Azureなどの他のクラウドサービスのコマンドラインツールでは、リソースの作成や設定変更はできるが、PaaSサービス(Service Bus, EventHub)に対して、データを送信したり、中身を見る機能はないが、Google Cloudの場合はPaaS(Cloud Pub/Sub)などに対してデータを送信することも可能なので、テスト時にテスト用ツールの開発が不要
・WEBコンソールからリソースを作成した場合、作成後に同様のリソースをCLIで作成する場合のコマンドがテキストとして表示されるので、次回以降に同様のリソースの作成が容易になる
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
その理由
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
課題に貢献した機能・ポイント
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜20人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
Googleの他サービスと組み合わせる際はGCP
IaaSサービス で利用
良いポイント
当然ですが、Googleの他のサービスと組み合わせる場合に、連携が容易でアクセス権等の設定も複雑になりません。Googleマップと強力に連携させるようなサービスではSDK等も充実しているので実装が非常に楽になります。
改善してほしいポイント
日本語に切り替えられる技術ドキュメントが少ないです。メジャーなサービスは基本的に日本語に対応したドキュメントが用意されていますが、マイナーなサービスはほとんど日本語に対応していないので、実際に利用する際の技術ハードルが高いです。また、コードサンプルも更新が遅いので、新しいバージョンのSDKを利用した場合に動かないことがたまにあります。ドキュメントの更新頻度の向上と多言語対応を充実させて欲しいです。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
Firebaseでの分析を重視するサービスにおいて、親和性が非常に高いので実装がかなりスムーズに進められました。特にクラウドサービスとFirebaseのコンソールが一箇所にまとまっているので、監視や管理コストがとても低くなりました。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜その他一般職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
Googleが使用する高度なビッグデータ解析を利用できる
IaaSサービス で利用
良いポイント
自社では持っていないビッグデータの解析技術だが、Googleというその領域の最先端の機械学習・解析システムを利用できるというのが一番のメリットだと感じています。クラウドサービスを提供する会社は沢山あるが、こうした高度な解析システムを利用できるサービスは殆どないため、Google Cloud Platformならではの魅力だと思う。
改善してほしいポイント
一部の機能を使う際に、日本語で対応していない部分がまだあるのでそこが一番不便。英語が使えないエンジニアが多いと使用が十分に理解できないようなケースが見られるので、事前に英語が使えるエンジニアを添える事は非常に重要なポイントだと考える。また料金面も若干高いとは感じている。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
Google BigQueryを利用して、自社サービスに蓄積している様々なローデータの分析を行った。解析速度が速くリアルタイムな解析ができるため、手元で独自に毎回分析をするよりも、作業の効率とスピードが圧倒的に上がった。またアナリストの作業軽減もできたため、結果としてコストの削減にもつなげる事ができた。
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