非公開ユーザー
情報通信・インターネット|プログラミング・テスト|不明|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
コマンドラインツールの機能が充実しているため、開発効率がよい
IaaSサービス で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・コマンドラインツールが充実している
その理由
・Google Cloud SDK にGoogle Cloud上のリソースに対してCLIで操作を行うことができるコマンドラインツールがある
・Azureなどの他のクラウドサービスのコマンドラインツールでは、リソースの作成や設定変更はできるが、PaaSサービス(Service Bus, EventHub)に対して、データを送信したり、中身を見る機能はないが、Google Cloudの場合はPaaS(Cloud Pub/Sub)などに対してデータを送信することも可能なので、テスト時にテスト用ツールの開発が不要
・WEBコンソールからリソースを作成した場合、作成後に同様のリソースをCLIで作成する場合のコマンドがテキストとして表示されるので、次回以降に同様のリソースの作成が容易になる
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・公式ドキュメントが古いままになっているものがしばしばある
・リージョン数が少ない
その理由
・オペレーションスイート(旧称 Stackdriver)のように、名称が変更になったサービスの内容が最新のドキュメントに反映されておらず、古い名称のままになっている箇所がしばしばあり、混乱を招く
・リージョン数がAWS、Azureなどに比べると少ないので、増加して欲しい
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
解決できた課題・具体的な効果
・開発効率の向上
課題に貢献した機能・ポイント
・コマンドラインツールが充実しているため、リソースの作成や、動作確認は速やかに行うことができるので開発効率はよい
・インスタンステンプレートのように作成したIaaSのリソースをGUIでテンプレート化できる
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット|プロジェクトマネージャ|20人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
Googleの他サービスと組み合わせる際はGCP
IaaSサービス で利用
良いポイント
当然ですが、Googleの他のサービスと組み合わせる場合に、連携が容易でアクセス権等の設定も複雑になりません。Googleマップと強力に連携させるようなサービスではSDK等も充実しているので実装が非常に楽になります。
改善してほしいポイント
日本語に切り替えられる技術ドキュメントが少ないです。メジャーなサービスは基本的に日本語に対応したドキュメントが用意されていますが、マイナーなサービスはほとんど日本語に対応していないので、実際に利用する際の技術ハードルが高いです。また、コードサンプルも更新が遅いので、新しいバージョンのSDKを利用した場合に動かないことがたまにあります。ドキュメントの更新頻度の向上と多言語対応を充実させて欲しいです。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
Firebaseでの分析を重視するサービスにおいて、親和性が非常に高いので実装がかなりスムーズに進められました。特にクラウドサービスとFirebaseのコンソールが一箇所にまとまっているので、監視や管理コストがとても低くなりました。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット|その他一般職|100-300人未満|ユーザー(利用者)
企業所属 確認済
Googleが使用する高度なビッグデータ解析を利用できる
IaaSサービス で利用
良いポイント
自社では持っていないビッグデータの解析技術だが、Googleというその領域の最先端の機械学習・解析システムを利用できるというのが一番のメリットだと感じています。クラウドサービスを提供する会社は沢山あるが、こうした高度な解析システムを利用できるサービスは殆どないため、Google Cloud Platformならではの魅力だと思う。
改善してほしいポイント
一部の機能を使う際に、日本語で対応していない部分がまだあるのでそこが一番不便。英語が使えないエンジニアが多いと使用が十分に理解できないようなケースが見られるので、事前に英語が使えるエンジニアを添える事は非常に重要なポイントだと考える。また料金面も若干高いとは感じている。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
Google BigQueryを利用して、自社サービスに蓄積している様々なローデータの分析を行った。解析速度が速くリアルタイムな解析ができるため、手元で独自に毎回分析をするよりも、作業の効率とスピードが圧倒的に上がった。またアナリストの作業軽減もできたため、結果としてコストの削減にもつなげる事ができた。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット|デザイン・クリエイティブ職|20人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
突然のアクセス集中にサーバーが落ちずに対応が出来ました
IaaSサービス で利用
良いポイント
運営しているWebメディアにX経由でバズが発生。通常の10倍以上の流入があり、Google CloudのAuto Scaling機能により、追加の設定なしでもリソースが柔軟に増減出来たのが良いポイント。サーバーの負荷対策でCDNはFastly経由もさせていたおかげもあり、結果、ページ離脱がほぼゼロになり、トラフィックに耐えうるインフラを構築が出来ました。
改善してほしいポイント
UIが英語ベースが中心なのでその点が不安なところ。初心者向けドキュメントはあるが、管理コンソールは英語表記が多め。翻訳機能もありますが、専門用語がカタカナで残ってしまうので、日本語に完全対応したUIへのアップデートを期待しています。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
GCPを導入したことにより、親和性の高いBigQuery+Looker Studioでアクセス解析を強化することが可能になりました。CTAクリック数や回遊率を週次で追えることが可能になった為、A/Bテストと連動した改善施策により、記事経由のCVが月間で18%増加という実績に繋がりました。CVが高まったことにより広告費の無駄打ちをしなくても済むため、広告費削減にもなっています。
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yamamoto takuya
株式会社マネーフォワード|情報通信・インターネット|経営・経営企画職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
SFAやBI連携の“基盤”として安定感があるクラウド環境
IaaSサービス で利用
良いポイント
GCPは特にBigQueryとLooker Studioの連携でお世話になってます。営業・CS・MA・SFAなど複数のSaaSをまたいだデータ統合において、BigQueryは中継基盤として非常に安定しており、月次や週次のKPI集計が手作業から完全に脱却できました。BigQuery上である程度集計ロジックを組めることで、スプレッドシートやLookerに渡す前の「見えづらかったズレ」も制御しやすくなりました。SQL書けるチームメンバーがいるなら、かなり自由度高く分析できます。
改善してほしいポイント
分析に関しては文句ないんですが、UIまわり(Cloud Console)は初見だとやっぱり難しい印象です。「どのプロジェクトで課金されてるのか」「このデータ転送どこに繋がってるのか」みたいな視認性はもう少し上がってほしい。あと、GA4やSalesforce連携まわりの初期設計はノウハウがないと詰まるので、営業企画部門単体で触るには少しハードルを感じる場面もあります。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
以前は、営業KPIの集計を複数シートで手作業でやっており、ミスも多いし再現性もない状態でした。GCP(特にBigQuery)を活用することで、SFAやWeb行動ログ、MA、CTIなどを横断して集計できるようになり、運用がかなり安定。KPI集計にかけていた時間が月10時間以上削減され、営業責任者との分析・打ち手検討に割ける時間が増えました。今は週次のLooker更新がほぼノーメンテで回っており、営業会議資料の作成リードタイムも1/3程度になっています。
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非公開ユーザー
hokkaido university|大学|研究|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
利用画像確認
Google Earth Engineとも連携できる
IaaSサービス で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・ウェブブラウザからのクラウドプラットフォームへのアクセスですべてのデータ処理を完結させることができる点。
・Google Earth Engine とシームレスに連携できる点。
その理由
・手元にハイスペックマシンを用意しなくても、ブラウザからのクラウド操作で行いたいさまざまなデータ処理を実行できるから。
・Earth Engineのもつ多彩なデータと連携して、機械学習などの解析アルゴリズムを直接実行できるから。
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・ウェブブラウザのインタフェースがときどき変更されてしまう点。
・起動にやや、時間がかかる点。
その理由
・システムのアップデートが行われるとメニューなどの表示も変更があったりして、少し迷うことがあるから。
・データ処理自体は問題ないが、ブラウザからアクセスした最初の段階でのレスポンスが若干重たく感じることもたまにあるから。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
解決できた課題・具体的な効果
・さまざまな機能をもち、Google Earth Engine と連携した複雑な解析も可能になった。
・手元のマシンスペックを気にせず解析を進めることができるようになった。
課題に貢献した機能・ポイント
・比較的安価で、また多くの人がアクセスできるため、ローカル環境を費用をかけて整える必要が薄まった。
・大量のデータ解析もクラウドの計算資源で実行できるため、費用はかかるが時間とリソースを考えれば妥当なものと思われる点。
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非公開ユーザー
広告・販促|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
GCP環境であれば、自動化出来て便利!
IaaSサービス で利用
良いポイント
スプレッドシート、GoogleCloudStorage(GCS)、BigQuery(BQ)を主に活用してますが、クラウドサービスのため、スマホからもサクサク確認出来て、非常に便利です。また、GoogleAppScript(GAS)を活用して、スプレッドシートからGCSに、更新頻度や時間を設定し、自動でデータ取得等も比較的簡易的に出来ることで非常に効率化が進みます
改善してほしいポイント
特にないですが、何かしら仕組みを構築する際は、やはりエンジニア的な知識が必要となるため、もう少し知識が無い人間でも対応出来るようになるとより便利になると思います。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
良いポイントでも記載しましたが、GCP環境上では自動化出来る事が多々あるため、人が手作業で行っているExcel等のデータ更新にかかる時間の削減やミスの防止に繋っています。
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富 岡毅
株式会社 シバタ 本社|総合卸売・商社・貿易|経営・経営企画職|300-1000人未満|ユーザー(利用者)
企業所属 確認済
画像も文書も即共有
IaaSサービス で利用
良いポイント
会議資料、画像等情報共有を即出来ることが一番のポイント、自社で会議資料を作成担当の人には便利ツールになります。
また、出先の多い企業については、クラウドに情報共有することでどこからでもアクセスが可能なので必要な情報はどこからでも、リアルタイムに情報の共有が出来るので便利です。
改善してほしいポイント
改善点は特にはありませんが、ログインのアドレスを複数持っているときには、切り替えが必要です。
切り替えがもっと楽になれば便利だと思います。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
弊社は国内に43拠点の出先があり、情報共有に使用しています、従来は紙ベースだったので、書類の管理が大変でしたが
クラウドに情報を上げるだけで容量の多い情報も即閲覧でき、リアルタイムに情報共有が出来るようになりました。
検討者へお勧めするポイント
リアルタイムに情報を共有することが出来るので、発信する立場の人には便利ツールです。
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非公開ユーザー
その他サービス|宣伝・マーケティング|20人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
利用画像確認
GASとGoogle MapのAPIが使い勝手良い
IaaSサービス で利用
良いポイント
GoogleMapのAPIで使用。スプレッドシートでGoogle Mapの情報をコピペするのはしんどいが、APIを使うことで秒で終わる
改善してほしいポイント
初心者向きではない。ただ今の時代ChatGPTに聞けば簡単にできるので大きな問題ではないかと思います。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
単純作業をAPIを駆使して秒で仕事を終わらせることができた。最初は無料で使えるのでトライアルもしやすいです。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット|研究|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
AIやK8sの機能が充実しており、最新のアプリ開発が容易に
IaaSサービス で利用
良いポイント
Kubernetesを開発したGoogleが提供しているということもあり、Kubernetesのクラウドサービスが非常に利用しやすいと感じています。また、AIのサービスも充実しており、GoogleのAIを組み合わせることでスムーズにAIサービスを提供できるため、サービスの付加価値向上にも貢献してくれています。
改善してほしいポイント
AWSと比べると知名度が劣る点があり、他企業とのサービス開発では少し不便だと感じています。そのため、利用ユーザ数をもっと増やすか、あるいは、初心者でも利用しやすいように、日本語のドキュメントをより充実させるべきだと思います。
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
GKEを使うことで、Kubernetesクラスタを自前で運用する必要がなくなり、アプリケーションの開発に特化できるようになりました。そのため、より価値を提供できるサービスの開発に注力できるようになり、アプリのリリース速度や品質向上に貢献してくれました。
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