Tableauの評判・口コミ 全223件

改善してほしいポイント

習得難易度が少し高い、つまり属人化しがちなところ。実際に社内でも属人化がすすんでいるので対応が必要。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

もともと使っているが、難しいデータの整理をPrepをつかって加工したりして活用している。活用用途はまだせまいが、営業がデータを見る仕組みをつくることができた

改善してほしいポイント

各機能のボタン配置がわかりづらく、目的の操作までに迷うことがあります。特に初めて利用するユーザーでも直感的に操作できるよう、ボタンの配置やデザインを統一し、視認性を向上させていただけると、より使いやすい製品になると感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

地図上で顧客情報を可視化できるようになったことで、担当者ごとの顧客分布や訪問エリアの分析が容易になりました。これにより、担当エリアの偏りや未開拓地域を把握しやすくなり、営業活動の効率化や訪問計画の最適化に役立てることができました。

改善してほしいポイント

Tableau導入前はCRMAを利用していたが、フィルターリングの際の動作がTableauの方が重く遅く感じている。また、グラフを直接クリックした際の選択解除や該当データへ飛びたい際にクリックがしにくい等操作性に難があるなっといった印象です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

営業別や部署別、取引先・年月・商品別での売り上げの実データなどがはるかに見やすく、案件の進捗状況なども可視化されているため、全社での売り上げへの意識改革につながっていると感じた。

改善してほしいポイント

1. 導入と維持のコスト（料金）が高い
個人向けの無料版（Tableau Public）もありますが、ビジネスでデータを社内共有して本格的に使うとなると、ライセンス費用（特に閲覧用のViewerや編集用のCreator）が他社のBIツール（Power BIなど）に比べてかなり高額です。導入のハードルが高いと感じる企業は少なくありません。
2. 最初に乗り越えるべき「学習の壁」がある
ドラッグ＆ドロップで簡単に操作できる反面、独自の関数（LOD表現など）やデータの結合・リレーションの概念を理解しようとすると、急に専門的な知識が求められます。Excelの感覚のままだと、思い通りのグラフを作るまでに少し挫折しやすい「学習の壁」があります。
3. データが重いと動作がもっさりする
扱うデータ量が数百万件〜数千万件と膨大になったり、ダッシュボード内に複雑な計算式を詰め込みすぎたりすると、画面の切り替えや読み込み（描画）に時間がかかるようになります。サクサク動かすためには、データを事前に間引くなどのチューニング技術が必要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

年度の予算達成状況の把握（マネジメント・全体俯瞰）
これまでは「Excelの表で数字の羅列を見ないと進捗がピンとこない」という課題がありましたが、Tableauなら一目で直感的に状況を把握できました。

生成AI機能へのレビュー

3.0

まだメリット・デメリットの把握には至っていない これから課題も含めて解決していきたい。 ダッシュボード分析に別ライセンスが必要な点はいただけない

改善してほしいポイント

例えば社外の顧客などに対して公開する場合、パスワード機能などを付けた状態でパブリッシュできたら便利かと思います。あとは計算フィールドの記述はノーコード化してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで社内のいろいろなデータが分断された状態で蓄積されていましたが、結合、加工、分析、アウトプットまで一貫して行えるため、スピードも上がりましたし、修正が入っても一から全部やり直しになるようなことはなくなりました。

検討者へお勧めするポイント

未だにExcelやAccessしかないような企業であれば、このような実務に長けた人物だけでもライセンスを持っておくべきだと思います。

改善してほしいポイント

Googleアナリティクスとの連携は弱いので、WEB関連の指標を出すのは少しやりにくい。GA4の数値は圧倒的にGoogleのBIツールを使ったほうが良いので、どうしてもWEB関連のダッシュボードを作るときに優先度が下がってしまう。あと、閲覧するユーザーにもライセンスが必要な点は非常にマイナス。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

データをくっつけたり、くっつけたデータを整形したりするのにプレップは圧倒的に便利だ。重複のチェックなどもプレップで簡単にできて早い。ダッシュボードの制作に関しても、LOD関数など無料のBIにはない機能があり、作り込みをしたい場合は圧倒的にタブローのほうがいい。

検討者へお勧めするポイント

データを使うなら表計算ツールよりもこちらが圧倒的に便利。

生成AI機能へのレビュー

3.0

試しに機能的な部分をいろいろ見ていたが、まだまだ発展段階なのではないかという印象だ。ただ、このAI機能が発展すれば、制作するときも閲覧するときも圧倒的に便利になるので、今後に期待だ。

改善してほしいポイント

改善してほしい点は、最初に使い始める時の学習ハードルがやや高いところです。機能が多い分、どの設定を使えばいいか迷う場面があります。用途別のテンプレートやこのデータならこの可視化がおすすめ、といったガイドがもっと充実すると、初心者でもスムーズに使い始められそうです。また、重いデータを扱うと動作が少し遅くなることがあるため、パフォーマンス面がさらに改善されると、より快適に分析作業が進められると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Tableauを導入してから、レポート作成とデータ分析のスピードが大きく向上しました。以前はExcelでグラフを作成しており、週次レポート作成に約3時間かかっていましたが、Tableauではダッシュボードを自動更新できるため、作業時間は約30分に短縮。週あたり約2.5時間の削減に繋がりました。また、視覚的にデータを確認できることで、売上の傾向や異常値に早く気付けるようになり、施策検討までのスピードも上がりました。チーム内でのデータ共有もスムーズになり、意思決定の質が向上した点も大きなメリットです。

検討者へお勧めするポイント

データを直感的に可視化できるため、分析結果をチーム全体で理解しやすくなるのが大きな魅力です。ドラッグ＆ドロップでグラフを作れるので、試行錯誤しながら分析を進められます。生成AI機能を活用すれば、分析の切り口を素早く見つけることも可能です。データ活用を進めたい企業や、レポート作成の効率を上げたいチームに特におすすめです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

生成AI機能を使うことで、自然な文章で質問するだけでグラフや分析の切り口を提案してくれるため、分析の初動がかなり早くなりました。これまで手動で作っていたグラフの作成時間も短縮できたのがメリットです。一方で、データの前提条件を細かく指定しないと意図と違う結果が出ることもあり、最終確認は必要でした。それでも分析の方向性を素早く見つけられる点は大きな効果だと感じています。

改善してほしいポイント

最近の流れで仕方ないとは思いますが、海外製品なので項目の名称が独自のネーミングでとても分かりづらいです。
理解できればそれほどでも無いとも言えるけど、海外製の新しいツールは項目の名称から覚えないといけないのは苦痛ですね。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

もともとはExcelで周りに分析資料を配布していたので、リンクだけ飛ばせばいいのはとても楽ですね。
データがあちこちに分散していたのも、一か所に集める文化を醸成できるのは二次的なメリットだと思います。

検討者へお勧めするポイント

BIツールは沢山あるので、選択が難しいですが、セールスフォース使ってるなら提供元が一緒なので、基本的にTableau一択でいいんじゃないかと思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
基本的なグラフ作成であれば直感的に操作できますが、複雑な可視化や高度な計算式を組み込むとなるとハードルが一気に上がります。
例えば、Tableauの計算フィールドやLOD式、正規表現を使ったTableau GREPなどを駆使すると、素人レベルでは理解が追いつかず、学習コストが高く感じてしまう。
初心者は、ドラッグ＆ドロップなどのシンプルな分析になりがちとなり、必要に応じて段階的に高度機能を習得することになる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
従来は、Excelのピボットテーブルにて数百万行規模のデータを集計すると、動作が固まったり処理に数分単位で時間がかかることがおおくありました。
しかしTableauを利用することにより、膨大なビッグデータでも瞬時に集計・可視化が可能になり、ストレスなく、データの分析をおこなうことができるようになりました。
さらに、ひとつのグラフをクリックすると関連チャートや数値がリアルタイムで連動して更新されるため、データの相関関係やトレンドを直感的に把握が可能となります。
大量データの分析・探索作業する上で、もはや欠かせないツールとなっています。

検討者へお勧めするポイント

大量データを取り扱う場合におすすめ