音声認識結果からの分析

改善してほしいポイント

分析入門として考えた際に、結果を見た入門者が次のアクションをどうとるかをある程度ウィザード形式などで、フォローするような動きであったり、データとして不十分かもしれない部分等をグレー表示するなど、入門者向けのアシスト機能を充実させると、今以上に特徴的なツールになる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

仮説検討を実施する前に、事前準備等も不要でYOSHINAで分析をかける事で仮説のあたりをつけることが容易になり、仮説検討時間を大きく削減することができた。
複雑な分析ツールと違い、事前の勉強や予備知識なく直感的に利用できるため、データ分析に関する入門教育といった観点でも効果がある。