YOSHINAの評判・口コミ 全32件

改善してほしいポイント

機器のエラー番号が記載されている対応履歴をマイニングした際、単語登録を行えば数字のみのエラー番号を単語として認識していただけますが、500番台（500～599 下二桁をワイルドカード）といった幅のあるマイニングが出来ないため、それが出来るとありがたいです。※単語変換規則を使用すれば不可能ではありませんが、業務用機器等でエラーの桁数が多い場合は、現実的ではありません。
また、画面がフルHD以上でなければ、マイニング結果の表示領域が狭く見にくいため、各表示領域の大きさを自由に変えられると良いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

対応履歴のため、オペレーターが記録を残す際に、「問い合わせ」や「クレーム」といったカテゴリー分けは行っておりました。そこにYOSHINAを活用すると、製品の使用方法や製品仕様、製造に関して等、どういった部分に対して「問い合わせ」が多いのかという傾向の確認が、対応履歴を細かく確認せずとも分かるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

使いやすいUIのため、テキストマイニングに慣れていない方でも取り掛かりやすい作りになっています。1000件強のデータで40～50秒程の分析時間であり、データ分析の速度も申し分ありません。

改善してほしいポイント

現在の仕様だと１アイテムで１解析となりますが、２アイテム以上を比較するような使い方もしたいため、複数アイテムに対する解析を同時に並べて比較できるようになるとさらによいなと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一見すると似たような効果を訴求している２つの製品について、実際に使用しているユーザーがどのような目的で購入してどのような効果実感をしていてどこに不満を抱えているのか…といったことの違いが明確に見えてきて、それぞれの訴求すべきポイントや強化すべきポイント、改善ポイント等が見えるようになりました。また、たくさんのデータが解析できることにより、個人的な感覚として出した結論のように見えず、説得力が増すのがよいと感じました。

改善してほしいポイント

■欲しい機能・分かりづらい点
・分析メニューや設定の入口が複数あるため、慣れるまでは操作に時間がかかりがち（より直観的に使えるようになると良い）
・属性分析で各要素にフィルタリング/ソートをかける際、チェックボックスやボタン1つでできるようになると、さらに効率的に分析ができると感じた（今後のアップデートに期待したい）
・グラフの幅やサイズ、表示範囲が変更できないため、別途画像加工が必要で出力機能は少々使いづらい(今後のアップデートで改善予定とのこと)

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

■解決できた課題・具体的な効果
・弊社にてAIチャットボットを提供させていただいている、お客様企業の月次・アンケート分析などに活用
・月次分析では分析の効率化やこれまで見落としていた課題などの抽出に役立った
・アンケート分析は今回が初の試みであったが、大量のデータからポイントとなるログをピックアップして、効率的かつ的確に分析を行うことができた
・上記の内容を弊社にてレポート化し、お客様企業へご報告した際もご満足をいただけたため、今後も社内・社外利用含めて活用していきたい

改善してほしいポイント

・データをアップロードした際に、エラーメッセージが多く発生してどこを修正すればよいかがわかりにくい
・教師有りデータを分析するためのモデルをつくるときの画面操作について、慣れが必要
（細かな設定ができていないとモデルとして使えなかったり、モデルの検証結果の見方など）
・教師有りデータでモデルの精度を向上させるために、インプットデータのどこを修正した方がよいかがもう少し特定しやすい仕組みがあるとよい（画面上でインプットデータの修正箇所を指摘するなど）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・アンケート自由記述の分類化では、すぐに分類結果を見ることができるので、初めてのアンケートなどで、どういう分類の内容があるのかと、各分類のボリューム感をすぐに把握する上で非常に有効である
・コンタクトセンターの問い合わせデータなど決まった問い合わせの分析に関しては、教師有りデータの分析機能を活用することで、分類化を継続的に実施することができる（分類の精度は8割弱）

検討者へお勧めするポイント

これまで分析できていなかったテキストデータをお持ちの方や、分析の専門ではないが手軽にAI分類を行いたいといった方に、特に適していると思います

改善してほしいポイント

大きく２点。
PDFに吐き出したときに、内容がバチっと生成されないのが残念。
（生成内容によっては見辛くく２ページに分かれたりする）
カスタマイズでカテゴリ（KW）登録をした際に、
①N%の大きい順　②作成したカテゴリ順　のどちらかを選べると嬉しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

施策のベースなるインサイトの発見や仮説のヒントにあたる部分の一次分析に利用できる。
今まではその作業自体に工数が取られすぎたり、ぼんやりしたものになりがちだった。
YOSHINAを使うと、ただのテキストを分析するだけではなく、YOSHINAならではの視点も加味して
（例えば、任意のカテゴリ分けで比較できる）分析ができ、
情報がある程度クリアになった状態で次のステップにのぞむことができる。

検討者へお勧めするポイント

機能もそうですが、CS対応が素晴らしい。
「使い方」だけではなく、「問題、課題」に沿ったtipsを教示してくれたり相談にのってくれる。

改善してほしいポイント

深堀分析や辞書反映後分析を新しい分析結果とせず、元データに反映してほしい。またPC画面での結果の表示が小さく見ずらいため、より見やすくなると良い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アンケートデータ、特にFA回答において、省力的に分析することが可能。約2000件ほどのアンケートデータの分析に使用したが、FA回答のすべてに目を通す手間が削減された。話題可視化によって、どのような意見が多く挙げられているのか、全体像を把握したうえで一目で確認することができた。

改善してほしいポイント

分析入門として考えた際に、結果を見た入門者が次のアクションをどうとるかをある程度ウィザード形式などで、フォローするような動きであったり、データとして不十分かもしれない部分等をグレー表示するなど、入門者向けのアシスト機能を充実させると、今以上に特徴的なツールになる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

仮説検討を実施する前に、事前準備等も不要でYOSHINAで分析をかける事で仮説のあたりをつけることが容易になり、仮説検討時間を大きく削減することができた。
複雑な分析ツールと違い、事前の勉強や予備知識なく直感的に利用できるため、データ分析に関する入門教育といった観点でも効果がある。

改善してほしいポイント

クリーニングしたいデータが毎回、担当の方に依頼しないといけないのは、結構手間だと思います。
ただ、改善される予定と教えていただきましたので、良かったです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

大量の自由回答データについて、エラーとなるようなデータや不適切な内容を浮かび上がらせて、削除したいという課題がありました。
結論としては、その課題に対しては、解決に至らなかったのですが、その過程で使いやすいツールに出会えました。

改善してほしいポイント

事前準備に手間をかけずに分析結果が得られる反面、手入力のデータに関しては表記ブレが多くあった場合、特徴のない結果が出ることがある。
辞書管理である程度の回避は可能だが、そのあたりのTipsがもう少し豊富にあるとさらに良い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでエンドユーザーの声を並べて目検で集計・レポート作成・傾向分析していたが、その部分の管理者の工数が劇的に改善した。