【2025年】CDPツールのおすすめ10製品（全32製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

CDPツールの基礎知識

CDP(カスタマーデータプラットフォーム/顧客データプラットフォーム)とは、顧客データを1つのデータベースに集約・統合するために使用されるツールのことです。

Webサイトやモバイルアプリ、電子メールプラットフォームなどのオンライン/オフラインのソースから情報を取得することで、顧客の全体像を把握できるようになります。

例えば、マーケティングチームでは、キャンペーンを実行する際に役立つ適切な洞察を得ると同時に、特定の顧客に対する最適な次の動きを導き出したり、関係性の維持に何が必要かを浮き彫りできたりします。

また、カスタマーサービスチームでは、各個人へのサポートを提供するためにも利用できます。通常、CDPは電子メールソフトウェアやデータウェアハウス(DWH)ソフトウェアなど、その他のデータを格納する各種プラットフォームと連携して利用するのが一般的です。

CDPツールの機能一覧・できること

顧客データの統合機能

レポートの作成機能

ファイルの管理機能

データの整備機能

AIと機械学習

CDPツールの種類

CDP特化型

MAツール連携型

Web接客ツール連携型

CDPツールの導入メリット

顧客データを一元的に管理できる

顧客のユーザー体験を向上できる

各データの分析精度を向上できる

複数部門間での連携を強化できる

コンプライアンスを強化に繋がる

CDPツールの導入デメリット

導入費用や運用コストが発生する

データの統合と品質管理が難しい

セキュリティの対策が求められる

CDPツールの選び方と比較のポイント

①：必要な機能は網羅されているか

②：既存システムとの連携は可能か

③：操作性や使い勝手は問題ないか

④：コストや料金プランは予算内か

⑤：セキュリティ対策機能は十分か

⑥：サポート体制は充実しているか

⑦：スケーラビリティに対応可能か

CDPツールの価格・料金・費用相場

無料のCDPツール

有料のCDPツール

CDPツールの最新トレンド2024

AIと機械学習の充実

複数チャネルの統合

セキュリティの強化

CDPツールの機能一覧・できること

機能	解説
顧客データの統合	マーケティングスタック全体を統合して、全ての顧客データに対して単一の集約データベースを作成できるようにする
レポート／ダッシュボード	カスタマイズ可能なダッシュボードを備え、基本的なレポート機能、さらには、さまざまなセグメントにわたる顧客エンゲージメントレベルの比較、及び収益の帰属とROIレポートを含めた高度なレポート機能などを提供する
ファイル管理機能	業務に用いる文書やファイルを保管、組織内で共有でき、また検索機能で目的のファイルを容易に探せる
AIと機械学習	人工知能（AI）と機械学習を備えたCDPでは、顧客の過去の行動に基づいてサービスや商品を導き出したり、顧客の将来の活動について予測したりできる
データの整備	外部データソースからのデータ取得によってデータを補完／充実させることができる

顧客データの統合機能

CDPツールの中心的な機能として、さまざまなデータソースから顧客データを収集し、一元化する機能があります。例えば、ウェブサイトの行動データや購入履歴、メールマーケティングの反応データなどを統合することで、顧客の全体像を把握できます。この機能により、断片化されたデータを整理し、精度の高いマーケティング施策を実施できるようになります。結果として、パーソナライズされた顧客体験の提供が可能になります。

レポートの作成機能

CDPツールでは、統合されたデータを基に、視覚的なレポートを作成できます。例えば、顧客セグメント別の購買傾向やキャンペーン効果の分析結果をグラフやチャートで表示できます。この機能により、マーケティング担当者はデータに基づいた意思決定を行いやすくなります。また、定期的なレポート生成も自動化でき、業務効率の向上に貢献します。

ファイルの管理機能

CDPツールは、顧客データを安全かつ効率的に管理するためのファイル管理機能も提供します。たとえば、大量のCSVデータや外部システムからのインポートデータを体系的に保存・整理できます。これにより、必要なデータを迅速に検索し、すぐに活用できる環境が整います。さらに、アクセス権限の設定により、セキュリティを維持しながらチーム内でデータを共有できます。

データの整備機能

データの統一性や正確性を保つために、CDPツールにはデータ整備機能が含まれています。例えば、入力ミスや重複データを自動で修正したり、不足しているデータを補完する仕組みがあります。この機能により、データの品質が向上し、顧客分析やマーケティング活動の精度が高まります。また、整備されたデータは他システムとの連携にも適しており、業務全体の効率化に寄与します。

AIと機械学習

CDPツールには、AIや機械学習を活用した高度な分析機能が搭載されています。例えば、顧客の行動パターンを予測し、最適なマーケティング施策を提案することが可能です。また、購入頻度や解約リスクの高い顧客を特定し、効果的なアプローチを実施するサポートも提供します。この機能により、データを活用した戦略的なマーケティングが実現し、顧客との関係性を深めることができます。

CDPツールの種類

CDP特化型

CDP特化型は、顧客データプラットフォームとしての機能に特化したツールです。主に、顧客データを収集、統合、管理することを目的としています。このタイプのツールは、複数のデータソースからリアルタイムで情報を収集し、顧客の全体像を正確に把握することが可能です。また、マーケティングやセールス部門だけでなく、経営戦略や商品開発の意思決定にも役立てられます。多機能でありながら、目的に応じた柔軟なカスタマイズが可能です。

MAツール連携型

MAツール（マーケティングオートメーションツール）と連携するCDPツールは、顧客データの活用をさらに広げることができます。このタイプのツールは、収集した顧客データをもとに、マーケティングオートメーションの精度を向上させます。例えば、パーソナライズされたメール配信や顧客セグメントごとのキャンペーン実施が可能です。また、顧客行動データと連携することで、見込み顧客への適切なアプローチをサポートします。マーケティング部門にとって特に有用です。

Web接客ツール連携型

Web接客ツールと連携するCDPツールは、オンラインチャネルでの顧客体験を最適化する機能を提供します。このタイプのツールでは、顧客のウェブサイト訪問履歴や行動データをもとに、リアルタイムで最適なコンテンツや提案を行うことができます。例えば、特定の製品ページを頻繁に閲覧している顧客に対して、割引クーポンを表示するといった施策が可能です。これにより、サイトのコンバージョン率向上や顧客満足度の向上が期待できます。特に、ECサイトやサービス業での利用に効果的です。

CDPツールの導入メリット

顧客データを一元的に管理できる

CDPツールを導入することで、複数のチャネルやデータソースに散在している顧客データを一元的に管理できます。例えば、ウェブサイト、アプリ、SNS、メールマーケティングなどから得た情報を統合し、顧客の詳細なプロフィールを構築可能です。このような一元管理により、データの整合性が向上し、効率的かつ効果的なマーケティング施策の実施を支援します。

顧客のユーザー体験を向上できる

CDPツールは、顧客データを活用してパーソナライズされた体験を提供することを可能にします。例えば、過去の購入履歴や行動データに基づき、最適な商品提案やカスタムメッセージを配信できます。これにより、顧客満足度の向上やリピート率の改善が期待できます。特に、ECサイトやサブスクリプションサービスでの活用が効果的です。

各データの分析精度を向上できる

CDPツールでは、AIや機械学習を活用してデータを分析する機能が充実しています。これにより、購買行動や顧客離脱のリスクを予測し、適切な対策を講じることができます。データ分析の精度が高まることで、データドリブンな意思決定が可能になり、業務全体のパフォーマンス向上に寄与します。

複数部門間での連携を強化できる

CDPツールは、マーケティング、営業、カスタマーサポートなどの部門間で顧客データを共有するための強力なプラットフォームとして機能します。これにより、部門間の連携がスムーズになり、統一された顧客対応が可能になります。特に、部門ごとのサイロ化を防ぎ、全社的な顧客体験向上を目指す企業にとって効果的です。

コンプライアンスを強化に繋がる

CDPツールの導入は、企業の顧客データセキュリティとコンプライアンスを強化する効果があります。CDPツールによるデータの一元管理により、情報散在のリスクが抑制され、データ漏洩や不正アクセスの危険性を最小限に抑えることが可能です。

CDPツールの導入デメリット

導入費用や運用コストが発生する

CDPツールの導入は、初期費用やライセンス費用など、企業にとって多額の投資を伴います。導入後も、データの収集・管理、ツールのメンテナンスなどの運用が必要となり、専任の担当者やチームの配置が求められるでしょう。

加えて、既存システムとの連携やデータ統合、従業員への教育も不可欠であり、これらは企業のリソースに大きな負担をかける可能性があります。CDPツール導入の効果を最大化するには、継続的な運用と改善が欠かせません。そのため、長期的な視点に立ち、コストとリソースの計画を慎重に立てることが重要です。

データの統合と品質管理が難しい

異なる形式のデータを統合する過程では、整合性や品質に問題が生じやすいものです。不正確なデータは誤ったマーケティング施策につながるリスクがあり、注意が必要です。データクレンジングや品質チェックは不可欠ですが、これらには相当な時間とリソースを要します。

CDPツールを効果的に活用するには、データ管理プロセスを適切に整備し、継続的な品質維持に取り組むことが求められるのです。

セキュリティの対策が求められる

CDPツールは顧客データを扱うため、データ漏洩や不正アクセスのリスクが懸念されます。特に、クラウド型ツールでは、外部からの攻撃に対するセキュリティ対策が重要です。

適切なセキュリティ対策を講じる必要があり、そのための費用や専門知識が必要になる場合があります。企業の規模や業種に応じたセキュリティ計画が求められます。

CDPツールの選び方と比較のポイント

①：必要な機能は網羅されているか

CDPツールを選ぶ際には、自社のビジネス目標や課題に対応する機能が搭載されているかを確認することが重要です。例えば、顧客データの統合機能、リアルタイムでのデータ更新、AIを活用した予測分析など、必要な機能がすべて揃っているかを事前に確認しましょう。過不足のない機能を持つツールを選ぶことで、運用の効率化と目的達成が可能になります。

②：既存システムとの連携は可能か

既存のCRM、MAツール、ECシステムなどとの連携がスムーズに行えるかは、ツール選定の重要なポイントです。連携性が高いCDPツールを選ぶことで、顧客データをシームレスに共有し、各システムの活用効果を最大化できます。API対応や標準連携機能が用意されているかを確認することが必要です。

③：操作性や使い勝手は問題ないか

CDPツールはデータ管理や分析を行うため、操作性が良く、直感的に使えるインターフェースが求められます。特に、マーケティング部門や営業部門など、専門的なITスキルを持たないユーザーでも扱いやすい設計が重要です。デモ版や無料トライアルを利用して実際の操作感を確認することをおすすめします。

④：コストや料金プランは予算内か

CDPツールには、初期費用や月額料金、データ量や機能に応じた追加コストが発生する場合があります。ツールを選ぶ際には、自社の予算内で無理なく運用できる料金プランを選択することが重要です。また、長期的な運用コストも考慮し、総費用を比較検討することが求められます。

⑤：セキュリティ対策機能は十分か

CDPツールは顧客の個人情報を扱うため、セキュリティ対策が十分に整っているかを確認することが欠かせません。例えば、データ暗号化、アクセス制限、多要素認証などのセキュリティ機能が搭載されているかをチェックしましょう。特に、クラウド型ツールの場合は、提供元のセキュリティ基準や認証取得状況も確認することが重要です。

⑥：サポート体制は充実しているか

導入後の運用やトラブル発生時のサポート体制も選定のポイントです。電話やメール、チャットでの迅速な対応や、導入時のトレーニング、FAQやマニュアルの充実度を確認しましょう。万が一のトラブルにも迅速に対応できる環境が整っているツールは、安心して運用を進められます。

⑦：スケーラビリティに対応可能か

企業が成長するにつれて、扱うデータ量や運用ニーズは変化します。そのため、スケーラビリティが高く、データ量や機能を柔軟に拡張できるCDPツールを選ぶことが大切です。これにより、ツールの運用期間を長期にわたり安定させることができます。

CDPツールの価格・料金・費用相場

CDPツールの価格・料金体系は、企業の規模やニーズに合わせて柔軟に設定可能です。

保存するデータ量や処理するイベント数が多いほど、また高度な分析機能やマーケティングオートメーション機能などの追加機能を利用するほど、料金は高くなる傾向があります。加えて、大規模なチームで利用する場合や、外部システムとの連携に必要なAPIコール数やデータ同期の頻度が高い場合も、料金が加算されるのが一般的です。

さらに、24時間対応のサポートや専任マネージャーの利用など、サポートレベルが高いほど料金も上昇します。ライセンス形態は主にSaaSモデルですが、一部ではオンプレミス版も提供されています。

無料のCDPツール

無料で利用できるCDPツールは、初期導入コストを抑えたい企業にとって魅力的な選択肢です。多くの場合、基本的な顧客データの統合や簡易的な分析機能が利用できます。特に小規模な企業や、まずはツールの導入効果を試したい場合に適しています。ただし、高度な機能やサポート体制は限られているため、利用目的を明確にして選ぶことが重要です。また、データ量や利用期間に制限があるケースも多いため、将来的なスケールアップも視野に入れる必要があります。

有料のCDPツール

有料のCDPツールは、充実した機能やカスタマーサポートを提供しており、企業の規模や用途に応じた柔軟なプランが選べます。料金は、月額課金制が主流で、基本料金に加えてデータ量や利用機能に応じた追加コストが発生することが一般的です。例えば、中小企業向けには月額数万円からのプラン、大企業向けには数十万円以上のプランが用意されている場合があります。有料版は、AI分析や高度なセキュリティ機能、大量データ処理に対応しており、本格的な顧客データ活用を目指す企業に最適です。運用規模や必要な機能に合わせて選ぶことが、費用対効果を最大化するポイントです。

CDPツールの最新トレンド2024

AIと機械学習の充実

2024年のCDPツールでは、AIや機械学習の機能がさらに進化し、予測分析や顧客行動のパターン認識が一層精度を増しています。例えば、購買傾向のある顧客を特定し、適切なタイミングでキャンペーンを実施することが可能です。これにより、顧客エンゲージメントを向上させ、売上の拡大につなげることが期待されます。特に、複雑な顧客データを効率的に活用するために、AIの導入が加速しています。

複数チャネルの統合

2024年には、CDPツールがオフラインとオンラインを問わず、さまざまなチャネルのデータを統合する能力が求められます。これにより、店舗での購買データとウェブサイトの閲覧履歴を一元管理し、統合的な顧客分析を行うことが可能になります。特に、オムニチャネル戦略を採用する企業にとって、このトレンドは重要であり、より効果的なマーケティング施策を実現できます。

セキュリティの強化

2024年は、顧客データの管理においてプライバシー保護とセキュリティの強化が大きなテーマとなっています。特に、個人情報保護法やGDPRに対応するための機能が進化し、データ暗号化やアクセス制限が標準搭載されるツールが増えています。これにより、企業は安心してデータを収集・活用できる環境を構築できます。このトレンドは、顧客の信頼を得る上で欠かせない要素となっています。