CLM(契約ライフサイクル管理ソフト)のレビュー数ランキング

佐藤 竜一郎

株式会社世界文化ホールディングス

AI契約書レビューから利用を初め、その後法務データ基盤を法務部内で利用し、今月より事業部とのやり取りをOLGAで始めました。どのフェーズでもサポートが手厚く、困りごとを共に解決しつつ当社にベストフィットする使い方の定着まで寄り添っていただきつつ前進できるのが一番助かっています。特にデータ基盤での案件受付システムとしてのインターフェイスはとても良く、説明会を開催せずとも、マニュアルを作成して周...

佐藤 裕介

JR西日本プロパティーズ株式会社

OLGA一つで法務案件の管理を一元化することができました。
これまでは電話やメールでの相談を受け付けるため誰がどれだけの案件を持っているかわからず、管理表をExcelに入力する手間が発生し、過去案件もメールやサーバーに保管されて散逸してしまって遡って調べることが困難でした。
OLGAの導入によってこれらの問題が全て解決しました。

hasegawa kei

株式会社ACROVE

一人あたりの担当案件数が非常に多く、事業スピードに遅れを生じさせないよう案件管理は弊社にとって重要な課題の１つでした。他社リーガルテックも比較検討をしましたが、案件管理では最も優れているツールだと実感しています。
また、他社ではありがちなアカウント発行必須が依頼というところに限っては不要なのが従業員数やグループ会社増加に伴い費用が肥大化していくということもなく良いポイントと考えております。

畠山 昭一

ラクスル株式会社

私たちが法務案件を管理するOLGAは、日々の業務をより簡単に、より効率的にしてくれる便利なツールです。特に嬉しいのは、普段から使い慣れているSlackとの連携です。OLGAで案件を起票すると、関連するコメントがSlackのスレッドとして表示されるため、いつもの操作感で気軽にコミュニケーションを取ることができます。

山原 和馬

株式会社電通総研

法務部門の相談受付から契約管理までを一気通貫に行うことができる契約ライフサイクル管理（CLM）システムです。
全社導入から半年以上経過しました。UIも直感的にわかりやすく、事業部門の評判もよいです。
日常の業務を行う中で契約に関するナレッジが蓄積され、AI解析による提案も含め、ナレッジの活用が促進されます。
今後、更なる発展も期待できるシステムだと感じています。

非公開ユーザー

良いポイント
優れている点・好きな機能
①キーワードを入れることで関連する契約書やメールが過去の案件まで遡って探して、提案してくれる点
②シンプルな機能で、使いやすい点
事業部が案件管理システムを使う際も、スムーズに導入ができました。必要最低限で、使いやすい機能だからと思います。
③ＰＤＦも文字として読み取る機能がある点

非公開ユーザー

優れている点・好きな機能
・日頃の業務オペレーションの中で自動的にナレッジを蓄積できる点（具体的には、eメールのCC/BCCに専用メールアドレスを入れるだけでメールや添付ファイルが自動的に蓄積される点や、電子契約システムと自動連携させることで電子契約の登録漏れを防ぐことができる点など）
・高度な検索機能
・比較的自由にカスタム可能な依頼フォーム
・大手法律事務所の監修した解説付きの契...

非公開ユーザー

最初にデータベース、後に案件管理を利用開始。

非公開ユーザー

「自社の雛形」や「最新の法改正」に基づいた自動レビューが強力です。豊富なテンプレートが常にアップデートされるため、ゼロから作成する手間が省けます。学習サイトや掲示板も充実しており、法務スキルの底上げに役立っています。

非公開ユーザー

・契約書の進捗状況がひと目でわかるため、今の状態が把握できることが非常に便利です。
・AIによるレビュー支援機能により、修正文やリスクポイントを提案してくれるので、契約書のチェックが楽になります。
・紙やPDFの契約書しかなかったとしても、OCRの精度が高いため、重要な条項や要点を自動で抽出できます。

非公開ユーザー

優れている点・好きな機能
・案件管理機能
・LegalOn アシスタント
その理由
・エクセルでの案件管理を完全に止め、案件管理機能に情報を一元管理できるようになった。
・AIアシストの精度が高く、レビューやドラフト作成に活用している。信頼性の高い情報をレビュー中に気軽に引き出せるので、非常に効率が良い。

非公開ユーザー

優れている点・好きな機能
・AIによる契約書レビュー
・ナレッジ共有と標準化
その理由
・注意点や危険なポイントをAIによって一括で指摘してくれることによりリーガルチェックの効率UP＆抜けの防止になります
・社内フォーマットや以前のデータとAI比較してくれることも可能なので標準化できた