OLGAの評判・口コミ 全36件

改善してほしいポイント

Slackのメンション機能がOLGA側で使えなかったり、Excelファイルのプレビューが実際のファイルと異なる表示になったりする部分が改善すると嬉しいです。

契約書管理はcsvでの一括修正ができるとありがたいなあと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

各メンバーの手持ちタスクと期日の可視化、どの部署からどんなジャンルの相談がどれくらいきているかもダッシュボードで可視化できます。

覚書AI機能を利用し、法務で作成する書面がイレギュラーのみになり定型業務工数の圧縮につながっています。

検討者へお勧めするポイント

こちらの要望に対する対応が柔軟でコミュニケーションもスムーズです。

改善してほしいポイント

クラウドサインとの連携については、特定のフォルダに締結済みの契約書を自動アップロードしてもらえるものの、社内の運用上部署ごとにフォルダを分けている関係で、連携機能を使えていないため、アップロードする際に何か条件を設定するか、アップロード後の自動振り分けのようなことが出来たらありがたいなと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

まだ社内の運用が定着していないので、課題解決はこれからに期待ではありますが、締結済みの契約書がアップロードされていない場合のリマインド機能等は今後の課題解決に不可欠だなと思っています。

改善してほしいポイント

契約審査業務を行う上で、新たに契約書を作成するという業務も一定程度あるため、契約書のひな形をさらに充実してもらえるとうれしいです。また、ひな形の解説についてもさらに充実してもらえることを期待します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

OLGAを使用することで契約審査業務のすべての工程をOLGA上で行うことができるようになります。これまではスプレッドシートに記録して案件管理し、所定の書式で依頼を受け付け、回答していましたが、これらがすべてOLGAを使って行うことができるようになるため、相当な工数削減につながりました。

検討者へお勧めするポイント

OLGAを利用することで契約審査業務の一元化、および業務の工数削減が実現できます。

改善してほしいポイント

現状は締結済み契約書は、別サービスで管理しておりますが、クラウドサインやドキュサイン等の電子サインシステムとのAPI連携によって締結済み契約書が該当案件と自動的に突合され、管理ができると、非常にありがたいなと感じています。
また、現在はSlackと連携されておりますが、弊社ではChatworkをメインに使用しており、こちらとのAPI連携があると助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前は、チャットやメール、電話等様々な手段で、法務相談を受けており、その都度、別業務の手がとまるだけでなく、契約書レビューの場合は、回答期日や、修正方針等、毎度同じことを伺わねばならず、非常に非効率的でした。また、コミュニケーションツールが統一されていないことから、対応漏れなども発生し、事業部側にも顧問弁護士にも迷惑をかけておりました。導入後は、全てが一元管理されるようになり、これらのストレスが一機に解消され、業務効率が各段に上がったと感じています。依頼フォームの作成において、顧問弁護士の方にご協力いただいたことも、上手くいった要員の一つと考えております。

検討者へお勧めするポイント

法務相談の一元管理だけでなく、過去履歴を保管することでナレッジシェアにも有効です。案件が、誰ボールなのかも、一目で把握でき、バックオフィスの業務効率化に最適です。

改善してほしいポイント

AI契約書レビュー　でアプロードした契約書一覧には契約書データ（ファイル）が蓄積されていきますが、「契約管理」機能を導入していないため、検索や整理ができず、履歴でしか活用できません。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

契約書レビューについては、回答（修正案）を即答するシステムというよりも、横からアドバイスをしてくれて、最終的な判断は自分が行うシステムであると理解しています。使うほど業務処理スピードと精度が向上します。

検討者へお勧めするポイント

複数の製品を比較して自社に適合したものを選択することになると思いますが、OLGAを担当される方々は、製品の紹介から導入後のサポートまで無理なく親切に対応してくれます。１人法務には十分すぎる機能があります。導入してすぐの効果は得られませんが、現在では自分のアシストタントとして手放せない存在です。

改善してほしいポイント

法務データ基盤（案件管理）においては、概ね満足をしています。
強いて言うならば
・分析ダッシュボードの柔軟性ほしい（任意の項目で集計できるよう）
・営業日ベースで対応経過日数を算出しているため、休日設定ができるようにしてほしい
・「ありがとうございます」や「承知しました」といった返信でステータスが切り替わるのがやや手間に感じる
一方で、AIレビュー機能については他社と比較すると1歩下がったように感じます。
・某AIレビューツールでは修正提案も行っていただけるところ、これがないこと
・プレイブックの設定が重たすぎること
・新旧文書比較がたまに使えないような場面が発生すること

アカウント発行→当該アカウント削除→当該アカウント復活ということをしようとする際、一度削除したアカウントの復活はOLGAさんの担当者に作業をしていただかなければならないのをどうにかしていただきたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

OLGA導入前は他社ツール＋Googleスプレッドシートでの案件管理を行っていましたが、OLGA導入後はOLGAのみで管理をすることができています。
記入漏れといったヒューマンエラーがなくなり、依頼者からの連絡によってステータスが自動で切り替わるため対応漏れということが発生しなくなりました。
対応漏れがなくなること、案件受理からの対応日数が表示されることスケジューリングがしやすくなり、総合的に対応スピードは向上し、事業部の法務への満足度は向上していると考えております。

検討者へお勧めするポイント

少人数かつ月間レビュー数が多いという会社さんであれば効果は非常に大きいと考えます。
まだまだ荒削りなプロダクトとも思うところはありますが、CS担当者さんも非常に熱心でユーザーの声をよく聞き、開発に伝えていただいているなと実感をしています。

改善してほしいポイント

表形式が組み込まれている契約書を読み込ませると、AIがうまく動かなかったりすることがあるため、この点が改善されるとさらに良くなると思います。

あとは、条文ごとの一致率が一目でわかると便利と思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

複数いる審査担当者間の業務品質の平準化が図れています。
また、ナレッジやノウハウを蓄積できていることで、日々の業務だけではなく、新しく社員が入ってきたときのOJTの時間短縮にも役立っています。

検討者へお勧めするポイント

有名他サービスもありますが、それぞれ力を発揮する分野が違うと思います。
ご自分の部署の人数、習熟度などを考慮の上、具体的な利用シーンを想定してみると決めやすいと思います。

改善してほしいポイント

​カスタマイズできるのは良いポイントではあるのですが、逆に管理コストが必要になってしまうので、管理を簡単にできるような仕組みを開発してもらえると、より便利に使えると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

​当社では、毎月膨大な量の契約書を締結しており、担当が職人のように契約審査を行うことで業務を回していましたが、どうしても属人的になってしまい、ナレッジやノウハウの継承に課題を感じていました。GVA assistに自社雛形をアップロードしてカスタマイズを行い、各担当が​ナレッジや​ノウハウを​​蓄積していくことで、テレワーク中でも自社ルールでの契約審査が効率的に行えるようになりました​。

また、GVA独自のひな型サンプルも多数格納されているため、当社雛形のない契約書の審査や作成時に参考になります。

検討者へお勧めするポイント

自社の審査基準・ルールを定め、自社基準を参考に自身で審査したい（審査結果表示まで望まない場合）場合はGVA assistが適していると思います。

改善してほしいポイント

・雛型アップロード時に、類型ボックスを作成する必要があるが、そのボックスの順番入れ替えや削除ができないため、最初に体系立てて登録する必要がある。
・解説やチェックポイントに記載した文書にカラー表示やハイパーリンクを貼り付けることができないため、読みやすさに難がある。
・法改正に対応した雛型条文のアップデートがもう少し早いと良い。（最近は改善傾向）
・AIマッチングによる比較だけでなく、完全一致検索での比較や、比較表の出力はできないため、詳細な分析を行うときは雛型を打ち出して比較表を作る必要がある
・解説やチェックポイントに記録した文書が外部ファイルに出力できないため、登録したデータの更新が手間

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・契約審査担当者の調査作業の効率化
（かつては大量の書籍やファイルを持ち歩く必要があったが、ポータル的に利用することで調査に掛かる時間が削減された）
・新規配属メンバーへの教育研修の効率化
（大量の書籍やマニュアル類を全て教え、かつ記憶しなければ業務に着手できなかったが、実際の業務に着手しながら、分からない点のみを辞書的に調べることができるようになった）
・中堅メンバーの知識のブラッシュアップとスキル標準化
（属人的なスキルや偏ったノウハウ、思い込みなどが、AIや公的機関のモデル契約などと容易に比較参照することができるようになったため補正されるようになった）