Amazon Machine Learningの評判・口コミ 全17件

改善してほしいポイントは何でしょうか？

AWS自体にも高評価ですし、機械学習クラウドサービスにしても抜け目ない印象で、特に改善してほしいポイントは現状ありません。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

PyTorchを個人的に気に入っているので、AWSという定評のあるクラウド上で、機械学習モデルを構築、テスト、デプロイできるようになったのは大変助かりました。
ローカルでモンスターマシンを用意しメンテせずとも、クラウドで随時計算リソースが提供されるので節約になります。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

競合と比較してとりたててというほどではないですが、利用局面によっては高額になりうるので、その辺を抑制できる工夫がほしいところです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

全般的にAWSはサーバレスなどクラウド技術で常に一歩先んじている印象があり技術力で高い評価を受けており、愛用しています。そのエコでクラウドMLが使えること自体がメリットで、玄人好みする製品設定は相変わらずという感じで助かります。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

高度な機械学習サービスですので、SageMakerを中心に意外とお金がかかるなという印象です。
機械学習は一度試してみて、よければ継続して使いたいというニーズがあると思うので、最初は低料金でお試しできるということであれば、もっとユーザー数が増えるのではと考えています。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

機械学習を社内のエンジニアどうしでちょっと触れてみるという用途で使ってみました。結果的に、SageMakerを導入することにしましたが、他のAIサービスといろいろ比較することができ、納得感を以て判断することができました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

SageMakerは意外とコストがかかる印象があります。
GPUワークステーションを買い足すかSageMakerを使うかでいつも悩みます。
もう少し価格が下がると助かります。

一部のAIサービスはWEBインターフェイスがいまいちなのでもう少し使いやすくなると助かります。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

AIサービスを身近に活用する機会を、手軽かる安価で自社内に提供できました。
機械学習の知識がないエンジニアに、効率的かつスピーディーにスキルを身につけてもらうのに役立ちました。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

他のPaaS・SaaSでは補完できない充実した機能

改善してほしいポイント

サービスが分かりにくい・学習コストが高い
機能が豊富すぎて、「何を使えばいいのか分からない」ことがある。
初心者向けのガイドはあるものの、MLに不慣れな人には敷居が高いと感じる場面も。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

課題1：社内にMLエンジニアがいない
→ SageMaker Autopilotなどで、専門知識がなくてもMLモデルを構築・運用できた

課題2：大量データの予測・分析が手動で非効率
→ データをアップロードするだけでモデルが構築され、業務時間が大幅に削減

検討者へお勧めするポイント

社内にAI専門人材がいなくても安心
自動化ツールが豊富なので、データサイエンス未経験でも活用可能
特に小売・製造・金融などでの活用事例が豊富です

改善してほしいポイントは何でしょうか？

特段ありませんが、ただ最新のSageMakerに比較して、前時代的になっていく感覚は否めないので、その分、価格を安くしたり、付加価値の増大を試みると良いのでは、と感じます。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

そもそも、クラウドMLが存在しなかった時代にかなり早い段階からAWSがこのサービスを提供してくれたので、ローカルアセットとして強力なマシンをメンテする必要がなく、クラウドで時間に応じてという新しい価値をもたらせてくれました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

マシンリソースがクラウドにある分には良いのですが、それ相応のコストがかかります。
再学習が多いシナリオだと、もう一層のことローカルマシンでやろうかと考えてしまうのが悩ましいところ。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

事前に学習済みモデルが多いので、最初は単純にどれかを選ぶ、というところから始まります。
自分の会社ではなるだけAWSを使う、というような不文律すらあるので、とっかかりやすかった。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

特段にありません、
AWSは自由度が高いので、合わない人は最初から合わないだろうと思います。
コストに関しては、言うほど安くないので、利用者増加に従って安くしていただくにこしたことはありません。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

機械学習は大きな計算能力が要求されるので、本気で取り組もうとすると社内に高額なGPUも装備した、高性能なマシンが必要になるところ、CPUとともにGPUも選べるAWSインスタンスの間借り、時間貸しならばコストを抑えることができます。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

分析結果の精度を上げるため、チューニング可能なパラメータを追加してほしいです。ただし、現在の機能でも大きな支障はないため、利用料金が高くなるのであれば、追加は不要です。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

提案中の案件から、受注の可能性が高いものを抽出することで、営業の効率を高める事ができました。
また、ソフトウェアの障害やログを分析して、改善が必要な機能を洗い出し、品質改善を実施することが可能になりました。