生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
メイン生成AI機能の説明:生成AIとDr.Sumをつなぎ、SQLの実行からデータベース管理まで、自然言語でDr.Sumを操作する機能。
生成AI機能満足度
4.2
2
サブ生成AI機能: データ分析
カテゴリーレポート2026 Spring掲載中 Good Response

Dr.Sumの評判・口コミ 全92件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年3 月31 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

高速な集計処理

大量データでも高速に集計・検索が可能で、業務資料作成やリアルタイム分析がスムーズに行える点が高く評価されています。

データ連携と取り込み

基幹系や各種データソース、CSVや専用コネクタ経由での取り込みが容易で、他ツールとの連携運用がしやすい点が挙げられています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

データ一元化

複数システムや散在するExcelを一元管理し、組織横断の集計やダッシュボード基盤の構築を容易にする効果が期待されています。

集計工数削減

手作業のCSV出力やExcel集計を自動化することで、日次・月次の集計工数を大幅に削減できるという報告が多数あります。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

大容量データ向け

大量データの高速集計や基幹横断分析が必要な組織に適しており、可視化と連携により高い効果が期待できます。

現場主導の利用者

IT部門を介さず現場でセルフサービスの集計やExcel連携で分析を進めたいチームに導入が勧められます。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Dr.Sumのユーザーレビュー・評価一覧

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非公開ユーザー

電気|社内情報システム(企画・計画・調達)|1000人以上|IT管理者

企業所属 確認済
投稿日:

手堅くまとまっている

BIツールで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

データ分析系のソリューションの中では、既製の分析ロジック、セルフサービス対応、可視化、いずれにもあまり尖った感じのない無難な使用感です。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

パートナーによるSIビジネスもあるためか、データ取り込み等のシステム間連携の実現に手間がかかる印象。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

蓄積した各種データをさらに活用するためのインフラとして導入。エンドユーザーへの教育をあわせて実施することで、ユーザー主体での分析を志向。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

扱うデータ量が一般的には多く、かつ分析を行う業務により必要処理能力も一定しないと思われることから、実装にあたってはIaas等含め基盤を選定いただければと思います。

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非公開ユーザー

総合卸売・商社・貿易|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

国産BIツール。使い勝手もいい製品

BIツールで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

BI製品というと経営向けダッシュボードやセルフBIなど含め、海外製品が圧倒的に強いですが、この製品は国産製品ですが、使い勝手も含めて、唯一そん色ない製品だと思います。
昔からですが、データ抽出用、レポート・分析用に、Datalizer、Visualizerと製品を目的別に分けていて、利用者の用途レベルにあわせて製品選択できるのと、BI系はどうしてもデータ量に比例して処理パフォーマンスがおちるので、その点を追求している(最新Verは使ったことないのですが)のは好感もっています。

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