CRM Analyticsの製品情報（特徴・導入事例）

幅広いデータソース対応

内部ソースあるいは外部ソースといった幅広いソースからデータをコンパイルできる

データ変換

ソースデータのデータフォーマットを、レポートシステム用データに変換できる

データモデリング

迅速かつ正確なインサイトを導くことができるようデータを再構築できる

データセグメンテーション

ユーザーは、産業別や地域別などの切り口で、既存顧客や見込み客のデータをセグメントできる

データディスカバリー

新しい知見を得るために、既存のデータを深掘り（ドリルダウン）したり、新たなデータを探したりすることができる

データビジュアライゼーション（可視化）

高度なグラフィカルテクニックにより、複雑な情報を明確かつ直観的に分かりやすく表示できる

ダッシュボード

経営データの推移や社内データの分析結果など複数の情報を1つの画面にまとめて表示できる

ダッシュボードのカスタマイズ

ダッシュボードのカスタマイズ性が高く、それぞれのユーザーが個々のニーズに合わせて分析結果を確認できる

カスタマイズの柔軟性

自社の環境や要望に合わせカスタマイズできる柔軟性がある

モバイルデバイス対応

モバイルデバイスでもスムーズかつストレスなく利用できる

アクセス権限管理

ユーザーや部門、グループなどの属性に基づき、データや機能、オブジェクトなどのアクセス権限を管理できる

データモデリング

ユーザーが必要な情報を効率的に抽出できるようにデータを構造化する

多次元分析（OLAP）

スライシング、ドリルダウン＆ドリルアップ、ドリルスルーといった手法を用いて、切り口を柔軟に変えながら問題とその原因を掘り下げていく

データマイニング

回帰分析、ディシジョンツリー、相関分析、クロス分析などの統計手法を用いた分析を提供する

シミュレーション／プランニング

予算編成などの計画立案に際して、実績データの分析などを用いた仮説検証のプロセスを実施する

ビッグデータ対応

大規模かつ複雑なデータセットの処理を可能にする