CRM Analyticsの機能一覧・できること

CRM Analyticsの機能の評価

セルフサービスBI

データのインポート

• 幅広いデータソース対応 回答者数：7

  4.3

  内部ソースあるいは外部ソースといった幅広いソースからデータをコンパイルできる

• データ変換 回答者数：7

  3.7

  ソースデータのデータフォーマットを、レポートシステム用データに変換できる

• データモデリング 回答者数：6

  3.8

  迅速かつ正確なインサイトを導くことができるようデータを再構築できる

• データセグメンテーション 回答者数：6

  3.3

  ユーザーは、産業別や地域別などの切り口で、既存顧客や見込み客のデータをセグメントできる

データ分析、レポーティング

• データディスカバリー 回答者数：6

  3.5

  新しい知見を得るために、既存のデータを深掘り（ドリルダウン）したり、新たなデータを探したりすることができる

• データビジュアライゼーション（可視化） 回答者数：7

  4.2

  高度なグラフィカルテクニックにより、複雑な情報を明確かつ直観的に分かりやすく表示できる

• ダッシュボード 回答者数：7

  3.7

  経営データの推移や社内データの分析結果など複数の情報を1つの画面にまとめて表示できる

• ダッシュボードのカスタマイズ 回答者数：6

  4.3

  ダッシュボードのカスタマイズ性が高く、それぞれのユーザーが個々のニーズに合わせて分析結果を確認できる

管理機能

• カスタマイズの柔軟性 回答者数：7

  4.0

  自社の環境や要望に合わせカスタマイズできる柔軟性がある

• モバイルデバイス対応 回答者数：5

  3.4

  モバイルデバイスでもスムーズかつストレスなく利用できる

• アクセス権限管理 回答者数：7

  3.6

  ユーザーや部門、グループなどの属性に基づき、データや機能、オブジェクトなどのアクセス権限を管理できる

BIツール

データの準備と分析

• データモデリング 回答者数：10

  4.0

  ユーザーが必要な情報を効率的に抽出できるようにデータを構造化する

• 多次元分析（OLAP） 回答者数：9

  3.9

  スライシング、ドリルダウン＆ドリルアップ、ドリルスルーといった手法を用いて、切り口を柔軟に変えながら問題とその原因を掘り下げていく

• データマイニング 回答者数：7

  3.5

  回帰分析、ディシジョンツリー、相関分析、クロス分析などの統計手法を用いた分析を提供する

• シミュレーション／プランニング 回答者数：7

  3.6

  予算編成などの計画立案に際して、実績データの分析などを用いた仮説検証のプロセスを実施する

• ビッグデータ対応 回答者数：8

  3.5

  大規模かつ複雑なデータセットの処理を可能にする