Scale人事評価の製品情報（特徴・導入事例）

Scale MCP ― AIとの会話だけで人事評価を操作

AI（Claude）と会話するだけでScaleを自動操作。MCP連携により、ユーザー登録・一括配布・データ分析・進捗管理まで、専門知識がなくてもAIとの対話で人事評価業務が完結します。

評価シート一覧 ― 進捗を一元管理

全評価シートを一覧で管理。氏名・評価期間・ステータスで絞り込みでき、期日超過や期日が近いシートは一覧上のアラートでひと目で確認できます。ステータスの一括変更やCSV出力にも対応します。

評価シート詳細 ― 定量・定性を一画面で管理

評価軸ごとに評価項目とウェイトを設定し、目標から最終評価まで多段階の評点を一画面で確認。横スクロールは不要で、縦スクロールだけで見渡せる画面設計です。AIによる目標添削・評価者コメント生成、Excel出力、承認依頼まで評価シート上で完結できます。

AIによる目標添削 ― 曖昧な目標を具体的な行動目標へ

AIが定性目標（行動目標）を添削。曖昧な目標の問題点を指摘し、取り組みやすい案と挑戦的な案の2パターンを提示。ワンクリックで適用でき、目標設定の質を高め、評価のばらつきを抑えます。

AIによる評価者コメント生成 ― 評点に応じた文面を提案

AIが評価者コメントを生成。「評点を上げる／下げる／同じ」の3パターンを提示し、ワンクリックで適用できます。コメント作成の負担を減らし、評価の質をそろえます。

AIによる1on1トピック提案 ― 面談準備を効率化

1on1の前に、AIがメンバーに合わせた面談トピックを提案。各トピックに「聞くべき理由」と「質問例」が付き、準備なしでも中身のある対話ができます。メンターの面談準備の負担を軽減します。

評価結果分析 ― 評価データの傾向と課題をAIが可視化

AIが評価結果を多角的に分析。全体平均、成果・行動目標の乖離、評価者ごとの甘辛、職種・所属・職位別の傾向を、分析データ・改善提案・問題点とあわせてExcelで出力し、評価制度の見直しに活かせます。

個人・評価者別の分析 ― 目標の乖離と評価のアマカラを検出

個人ごとの成果目標と行動目標の達成率の乖離、1次評価者別の評価の甘辛（アマカラ）をAIが分析。ばらつきの要因と改善提案を提示し、評価者トレーニングや目標設定の見直しに役立ちます。

組織別の分析 ― 職種・所属・職位別の傾向を把握

職種・所属・職位ごとに成果目標と行動目標の乖離をAIが分析。組織単位で評価の偏りや目標設定の課題を可視化し、部門特性に応じた目標設定ガイドラインの整備や評価運用の改善につなげられます。

ユーザー管理 ― 検索・権限設定・一括操作を一画面で

社員情報を一画面で管理。氏名・メール・職種・職位・所属・権限で検索・絞り込みができ、excelアップロードで一括登録、ダウンロードで出力も可能。企業管理者／一般の権限もここで設定できます。

ダッシュボード ― お知らせと掲示板で社員に周知

ログイン後のダッシュボードで、システムからのお知らせと人事からの掲示板連絡を確認できます。評価スケジュールや目標設定の進め方を全社員に周知でき、運用の認識合わせや連絡漏れの防止に役立ちます。

構築・運用ノウハウ一式 ― 初期費用に含め、データでお渡し

評価制度の構築テキスト（全4編）、構築フォーマット、運用資料10種（社員説明会資料、評価会議アジェンダ、年間スケジュール、各種分析フォーマット、基本給・賞与シミュレーション等）を、初期費用に含めてデータでお渡し。導入初日から、制度の構築と運用の実務にすぐ着手できます。