Amazon Machine Learningの評判・口コミ 全17件

time

Amazon Machine Learningのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (3)
    • 非公開

      (14)
    • 企業名のみ公開

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (1)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (0)
    • IT・広告・マスコミ

      (14)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (0)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (1)
    • 教育・学習

      (1)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (0)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (0)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (16)
    • 導入決定者

      (0)
    • IT管理者

      (1)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順

播磨 駿

株式会社HAYASE|その他教室・スクール|その他専門職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

そこそこ学習済みモデルが多い

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

ディープラーニングにそれほど踏み込まずとも、学習済みモデルはじめ機械学習モデル構築の道筋が確保されており、AI実用のハードルが低い。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

学習済みモデルについては量と使い勝手についても競合するAzureMLのほうが優れているので、間口を広げるMLフレームワークという立ち位置なのだから、この部分はもっと充実させる必要があると感じた。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

AWSはかなり一般的で以前から頻用しているので、そのエコで機械学習モデルを実装できたのはメリットは大きいと感じた。
あと、情報が意外と多いです。なかなか良さそうだけどもドキュメンテーションがなくてという場面は結構あるのでそこは助かります。

閉じる

山本 通

trustytrading.work|ソフトウェア・SI|その他専門職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

機械学習に特価したAMIの提供

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

AWSクラウドでの、AIサービス、ML フレームワークなどをひっくるめて、Amazon Machine Learningとアピールしているようです。

独自性が強いのは、AIサービスで、事前にトレーニング済みの AI サービスから、コンピュータビジョン、言語、レコメンデーション、および予測のサービスを選択できます。

MLフレームワークとは、実質、機械学習フレームワークがインストール済みのAmazon マシンイメージ (AMI)の提供で、TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、その他の一般的なフレームワークから選択し、機械学習アルゴリズムを実験してカスタマイズすることができます。Amazon SageMaker でマネージド型として好きなフレームワークを使用したり、あるいは一般的な深層学習フレームワークとツールの最新バージョンに合わせて設定された AWS 深層学習 AMI (Amazon Machine Images) を使用したりすることが可能です。

続きを開く

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|50-100人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

さすがamazon 優れたCloud Software

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

解析がとても優れていると思います。BI(ビジネスインテリジェンスもお気に入り)
サービス母体がamazonの為、今後のアップデートにも期待ができる。

続きを開く

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|ITアーキテクト|20人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

クラウドでMLモデルのトレーニングもできる

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

クラウドでMLモデルのトレーニングもできるというのは当たり前のようにも思えますが案外、競合のGoogleMLでは想定されていない機能、つまりクラウド実行だけする、というようなものもあるので、トレーニングという計算能力が必要とされる肝心な部分でAWSクラウドを使いたいと考える場合は最適。

続きを開く

非公開ユーザー

デザイン・製作|開発|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

不自由な点はありますが、目的に合った使い方をすれば問題なし

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

業務でKaggleを取り組むことになり特徴量の傾向をすぐに知りたいときに便利で、おなじみのCSVファイルがあれば予測モデル作成まであっという間に終わります。データソースはAmazon S3を保存場所としてCSVを読み読み込めばデータの準備完了です。あとの流れはターゲットを選択して、チューニングをする過程でデータの特徴を速やかに掴めます。

続きを開く

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|解析・シミュレーション|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

モデル評価が可視化されたグラフを見ながらやりやすい

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

使い道のなかったカスタマーサポート業務で蓄積したデータを利用しています。データをS3に入て予測対象を設定して学習させればモデルが出来るます。モデルの良し悪しを見極めるために、モデル評価機能を使ってモデルをグラフに可視化してくれるので、納得するまで何度も調整しますが、クリック操作で設定内容を変更するだけなので非常に簡単です。

続きを開く

大塚 光

セーバー株式会社|ソフトウェア・SI|開発|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

機械学習のスキルが必要ない

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Amazonが提供してくれるトレーニング済みのAIを使用することで、機械学習の学習をすることなく最適な結果が得られるのがポイントです。

続きを開く
g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Anonymous

Anonymous

||Computer & Network Security

投稿日:

コンピュータビジョン、スピーチなどの多数のアプリケーション向けサービスを提供するAmazon ML(アマゾンML)

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

他の現行データベースツールと統合できます。また、解析ツールが非常に優れており、私はビジネスインテリジェンスツールを特に気に入っています。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Anonymous

Anonymous

||Computer & Network Security

投稿日:

驚くほど優れたMLクラウドソフトウェア

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

株を分散投資するためのアルゴリズムを開発していたのですが、株価傾向を予測するアルゴニズムの開発に機械学習が必要でした。利用頻度は少なく、月に数回の利用によるアルゴリズムでしたが、株を売却するより保有し続けた方がよいかを確かめました。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
  • 1
  • 2

ITreviewに参加しよう!