BigQueryの価格（料金・費用）

改善してほしいポイント

当たり前ではあるものの、コスト感を事前に把握しにくいなとおもっています。クエリやデータによって変わるため計算が立ちにくく、事前に予算を作ってやるというよりは、都度コストを見ながらコストを予測立てる形になるため、社内への予算の確保の仕方が難しいです。
ただここは最初だけなので、始まってしまえば問題ないかなと。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

各ツールでバラバラだったデータを統合して解析、可視化できています。他のツールとのコネクタも色々用意されているため、色々なツールのデータをまとめてBigQueryに流し込んでおくことができます。
もしBigQueryがない場合、各ツール上でデータをダウンロードして、それをエクセルで集めて集計するという流れを考えると、DWHは絶対必要だなと思います。その上で、BigQueryはかなり使いやすいです。

検討者へお勧めするポイント

色々なデータをまとめて管理し、解析する場合はDWHが増すとですが、BigQueryはかなり使いやすいです。連携の設定もやりやすいです。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・エラーの箇所や内容をもっと分かりやすく教えてもらえるとありがたい
・データベースの階層構造がわかりづらく参照したいものにすぐにたどり着かないケースがある

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・コストを抑えて大量のデータを処理したい時に換えがきかないツール
・コストメリットだけではなく、圧倒的に速い処理速度により業務生産性が大幅に向上した

改善してほしいポイント

従量課金なので、誤って膨大なスキャン量を消費してしまうと、高額な請求が来ます。
ユーザー単位の利用量の制限がもう少し柔軟に設定できると、安全に利用できるかもしれません。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従来のDWHより少人数で運用できています。
障害が発生した際も、旧基盤では1人日復旧作業にかかっていましたが、1時間程度で復旧できるようになりました。
また、クエリの実行スピードが速いので、本質的な分析業務に集中できます。
hadoopのhiveで1時間以上かかっていた集計が、BigQueryですと数分程度で終わるようになりました。