DataSpiderの評判・口コミ 全80件

改善してほしいポイントは何でしょうか？

・豊富なアダプタが用意されており非常に魅力的ではあるが、1アダプタ50万円程度の追加費用+年間保守がかかるのでなかなか導入に踏み切れない。
・年々機能拡充はされているが、Excelアダプタで操作できる機能が少ない。VBAなども簡単に実行できるとより良い。
・バージョンアップがもう少し簡単になればいいと思う。現状だと半日程度は停止が必要。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

基幹システム間のデータ連携や旧データの新DBへの移行などの課題を短時間で解決することができた。
また、安定して稼働ができており製品不具合による停止はほとんど発生していない。

改善してほしいポイント

・バージョンアップの時にソフトウェアをインストールしなおす形になる為、毎回ベンダーに有償で依頼することになります。
覚えれば自分でできないこともないのでしょうが、リスクを冒してまでやることではないと思うので、ここは改善希望です。
・GUIベースでの開発が基本ですが、実施する内容によってはSQLなどの知識が必要となる為、理解が必要です。
また、ファイルの操作方法についても種類によっては特殊な操作が必要な場合があります。
ヘルプもそこそこシステムの理解が高い人向けの内容なので、注意が必要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

DWHの構築と運用で利用しているので、基幹システムやPOS、アプリなどのデータ収集をデイリーで実施することができるようになっています。
会社の中にあるデータの有効活用が課題でしたが、このツールを使うことによってすべてではないですが実現できています。

検討者へお勧めするポイント

色々書きましたが、データ連携を行う上ではとても素晴らしいツールですので、おすすめできます。
技術的に難しいところはヘルプを見るよりもサポートを利用したほうが良いと思います。

改善してほしいポイント

一次的にデータ量が多い更新が入ることがあるが、その場合に更新時間が半日ほどかかることがあるので、もう少し早く更新できるよう改善してほしい。
AmazonやSalesforceのツールは準備されているが、他にGoogleやSnowflakeに簡単に接続できるツールを追加してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Salesforceでは出力できなかったEXCELの帳票をDataSpiderを利用することによって、手動で作成する手間もなく、時間をかけずに好きな時に帳票を出すことが出来るようになった。
またSalesforce導入当初よりかかわる人員が激減したが、複雑なプログラミングをしなくても連携処理を作成することが出来る為、人員と工数の削減につながっている。

検討者へお勧めするポイント

最近多くなってるノーコーディングで開発できるものなので、導入選択肢の一つとして考えてよいと思います

改善してほしいポイント

現状、基本的に1CPUコアによるシリアルな変換処理のためマルチコアの恩恵を受けられない。巨大なデータの変換において、自動的に分割しパラレルに実行する機能が欲しい。
また、NFSなどに巨大なデータを置く場合に、DataSpiderとして NFSキャッシュ機能を設け、処理実行速度を向上していただきたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

固定長やTSVデータから、日本語全文検索のためのXMLデータを作成する定期的バッチを開発するにあたり、開発工数の効率化とバッチ処理速度の高速化を実現できた。

検討者へお勧めするポイント

複数のデータ変換バッチPGを作成・運用している場合、このDataSpiderへの一元管理への移行をおすすめします。

改善してほしいポイント

パッケージ製品と位置づけられておりますが、オンプレ環境に必要となる付属のアダプタの
機能改善のスピードをもっと速くして頂けるとたすかります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

SFA製品における大量のデータ連携や、ノーコードによる保守性を担保した開発にはとても役に立ちました。
またAPI連携にもアダプタが対応しているので、都度開発が不要なところがありがたいです。

検討者へお勧めするポイント

コストが高いと思いますが、開発を支援できるパートナーも相談できます。

改善してほしいポイント

テーブル同士を接続するマッピングの画面において、何が必要なのか、どこを操作すれば良いのか分かりづらい。
この部分が製品の癖だと思いますが、自動的に必要な項目をアプローチしてくれる機能があると助かる。
エラー時に何が悪いのかログはあるのだが、もう少し初心者にわかりやすい表現をしてくれると嬉しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

基幹システムのデータを定期的に他のシステムとマスター連携する。
必要な実績データを別のシステムで参照できるようにして、ユーザーが利用出来る形で提供した。
Kintoneのアダプタを利用してインポート／エクスポートをしやすくなっているが年間コストが高いと感じる。
cdataのアダプタを購入(買い切り)して利用するのも選択肢の一つかと思います。
HTTPトリガーを利用すると他のシステムからのアクションと連携してデータを生成して送り込むことも可能になり、単純作業からの解放として効果があったと思います。

検討者へお勧めするポイント

製品毎に癖があると思うので全てを比較して検討するのは骨が折れると思います。
よってサポート体制や導入時の教育プランが充実している製品及び会社が良いと思います。
その点DataSpiderは実績もあり導入時のサポートも手厚いと思いました。

改善してほしいポイント

大画面で利用しているわけではないので、マッピング時に画面の狭さを感じます。
UIに関して、よりシンプルなデザインであれば、もっと使いやすくなると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

他社とのCSVファイルの受け渡し・レイアウト変換について利用しました。
スクラッチによるシステム開発に比べ、少ない工数で社内実装できました。

改善してほしいポイント

第一に変換速度を上げていただきたい。
数年に一度 100万件単位でのデータ変換（作成しなおし）が必要になるが、現状複雑な変換によっては1週間程度の実行時間を要する。10倍程度の速度改善を求める。
第二にメモリ確保量が大きく10GByte程度確保しないと上記の100万件単位複雑な変換が実行できない（メモリ確保失敗エラーとなる）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自主サービスで、数千万件の複数書式入力データを正規化・データ変換する必要があったのだが、DataSpiderを採用したおかげで要件定義からサービスインまで6ヶ月で実現できた。
その後の機能拡張、新規書式データ追加もDataSpiderで一元管理することで設計や管理が散逸せずサービスの品質を維持できている。

検討者へお勧めするポイント

複数の入力データ書式・入力データ数が数万件以上の案件・定期的に入力データが発生する場合、データ変換・統合を行う場合にお勧め。複数のデータ変換ルールを一元管理できる。