DataSpider Servista 5の評判・口コミ 全82件

改善してほしいポイント

UI自体はシンプルで分かりやすいものの、少しレトロな印象を受けます。今後のアップデートでアイコンデザインなどが刷新され、よりモダンな画面になると嬉しいです。また、エラーが発生した際のメッセージがやや難解に感じられることがあるため、初心者でも原因を即座に把握できるような簡潔で明瞭なエラー表示への改善を期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

近年推進しているデータウェアハウス（DWH）の構築において、本製品が極めて大きな効果を発揮しています。各種DBやクラウドサービスを迅速に連携できる強みを活かし、社内の各種データを絶え間なくDWHへ投入する架け橋となっています。これにより社内データの分析・活用が容易になり、埋もれていたデータの価値を最大限に引き出すことに成功しました。

改善してほしいポイント

やはり、コストパフォーマンス（ライセンス費用）の高さでしょうか。改善の要望：導入効果や使い勝手は高いのですが、一式での導入が必要なため、製品・ライセンス費用が高額に感じます。中小企業やスモールスタートのプロジェクトでも導入しやすい柔軟なライセンス体系や利用規模に応じたコスト最適化を期待します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

処理のフローがアイコンの組み合わせで視覚的に表現されるため、誰が見ても仕様を理解しやすく、担当者が変わっても引き継ぎがスムーズにできるようになりました。基幹システムの膨大なデータをBIツール等にタイムリーに連携・集約できるようになり、売上や在庫状況の可視化がスピードアップにつながったと思います。

検討者へお勧めするポイント

取り込みに必要なデータについては、現場の意見を十二分に取り入れる必要があると思います。案外、関連性がないように見えるデータがクリティカルになる場合もあるので、精査することをおすすめいたします。
ランニングコストもそれなりにかかるため、予算には余裕を持っておくことをおすすめいたします。

改善してほしいポイント

・バージョンアップの時にソフトウェアをインストールしなおす形になる為、毎回ベンダーに有償で依頼することになります。
覚えれば自分でできないこともないのでしょうが、リスクを冒してまでやることではないと思うので、ここは改善希望です。
・GUIベースでの開発が基本ですが、実施する内容によってはSQLなどの知識が必要となる為、理解が必要です。
また、ファイルの操作方法についても種類によっては特殊な操作が必要な場合があります。
ヘルプもそこそこシステムの理解が高い人向けの内容なので、注意が必要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

DWHの構築と運用で利用しているので、基幹システムやPOS、アプリなどのデータ収集をデイリーで実施することができるようになっています。
会社の中にあるデータの有効活用が課題でしたが、このツールを使うことによってすべてではないですが実現できています。

検討者へお勧めするポイント

色々書きましたが、データ連携を行う上ではとても素晴らしいツールですので、おすすめできます。
技術的に難しいところはヘルプを見るよりもサポートを利用したほうが良いと思います。

改善してほしいポイント

REST APIなど、相手方のサービスと手を繋ぐだけでも四苦八苦する場面がよくある。サポートしてくれるパートナーに聞いて解決しているが、DataSpider側のヘルプなり、本体の機能なり、「こういうときは、こうすれば解決する」というハードルが高い部分を下げるようなサポートがほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

どんどん増えていくSaasや、残り続けるオンプレサーバ、システムの入れ替わりや、替えられずに対応し続けなければならないシステムたちを、データ連携させて業務を継続させるには必須のツールです。RPAなどで代替できる部分もあるかもしれませんが、やはりスピードと安定性でDataSpiderが優勢な点が多いでしょう。

検討者へお勧めするポイント

トライアルもあるので、いったん触ってみて、既存のシステムに接続できるかどうかだけでも試してみるのが良いでしょう。つながりさえすれば、今まで人力でCSV出力やらデータ連携していた内容が自動化できて、気楽に有給が取れますよ。

改善してほしいポイント

率直に言ってデータ連携機能であるので、普段はこの製品に触れることはなく、ベンダーが構築したジョブがスケジュールによって動き、その存在を気にしたこともあまりない。
ただし売上の一部に訂正があった場合、ジョブを手動で実行し正しいデータを取り込み直す作業が発生する。
その際にジョブを実行してもジョブの状態表示が変わらず、手動で実行できているのかわかりづらい。
完了すると表示はされるが、手動で実行した際も状態のステータスを実行中などわかりやすいものに変わってほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

前述通り、基幹業務システムからBIツールへのデータ連携ツールとして機能しており、十分に機能して、エラーが発生するようなこともない。ユーザーからはBIツールの報告書や仕入れ状況の確認が重要であるが、基幹業務システムとBIツールを結ぶ重要なツールである。

検討者へお勧めするポイント

データ連携というほぼベンダーが考慮する領域の分野であるため、情報システム部門などが検討することはないと思われるが、日本ではデータ連携ツールとして広く利用されており、HULFTと並ぶ旧セゾン情報システムズ(現セゾンテクノロジー)の看板商品である。そのため多くの日本企業に導入されており実績や信頼の点では問題ないツールと言うことができる。

改善してほしいポイント

一次的にデータ量が多い更新が入ることがあるが、その場合に更新時間が半日ほどかかることがあるので、もう少し早く更新できるよう改善してほしい。
AmazonやSalesforceのツールは準備されているが、他にGoogleやSnowflakeに簡単に接続できるツールを追加してほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

Salesforceでは出力できなかったEXCELの帳票をDataSpiderを利用することによって、手動で作成する手間もなく、時間をかけずに好きな時に帳票を出すことが出来るようになった。
またSalesforce導入当初よりかかわる人員が激減したが、複雑なプログラミングをしなくても連携処理を作成することが出来る為、人員と工数の削減につながっている。

検討者へお勧めするポイント

最近多くなってるノーコーディングで開発できるものなので、導入選択肢の一つとして考えてよいと思います

改善してほしいポイント

スクリプト内のステップ数が増えてくると、読み込みに時間がかかったり画面内の視認性が悪くなるのが難点。
表示の拡大/縮小機能があるととても嬉しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・パッケージの販売管理システムから会計システム用の仕訳データを生成する処理を、ベンダー見積もりで120万で提示された処理が、開発5時間+検証5時間程度で実装できた。
・クラウドのPOSシステムのジャーナルデータを一括取得するための本部管理機能に月額15万円かかるところを、APIで取得するスクリプトを日次で動かすことによりカットできた。

検討者へお勧めするポイント

初期費用がそれなりにかかるため導入ハードルは高いかもしれませんが、クラウドサービス等を組み合わせて社内業務を行なっている会社にとっては非常に有効なツールであると思います。

改善してほしいポイント

改善ポイントはあまりありませんが、AIを使ったシステムとの連携アダプターがもっと豊富にあるとよいかなとおもいます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従来は、DBアクセスする場合、DBのプロが必要であったり、また、データ分析するのには、データ分析ツールの連携の部分が分かっているプロが必要であったりと、様々な分野のスキルの集約が必要であった。
DataSpiderでは、各プロセスを画面上のアイコンを配置することにより、連携の部分を簡単に構築し、一連の処理ができるところがいい。
具体的には、あるプラントのデータを収集しているＰＣのデータを、収集、加工、表示、ＢＩ分析するところまでを、プログラムレスで実現できる。

改善してほしいポイント

特にないが、強いて言えばセールスフォースなどの有名なサービスとの連携アダプターは用意されているが、まだまだマイナーな製品についてはフォローされていない。今後に期待します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

データ連携はシステム担当者によって癖もあり、業務引き継ぎの際にはマニュアルなどが完備しておらず抜け落ちてしまうことも多い。その点DataSpiderがあれば記録としてちゃんと残り、見て理解できることが多いため業務の属人化防止に役立っている

改善してほしいポイント

現状、基本的に1CPUコアによるシリアルな変換処理のためマルチコアの恩恵を受けられない。巨大なデータの変換において、自動的に分割しパラレルに実行する機能が欲しい。
また、NFSなどに巨大なデータを置く場合に、DataSpiderとして NFSキャッシュ機能を設け、処理実行速度を向上していただきたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

固定長やTSVデータから、日本語全文検索のためのXMLデータを作成する定期的バッチを開発するにあたり、開発工数の効率化とバッチ処理速度の高速化を実現できた。

検討者へお勧めするポイント

複数のデータ変換バッチPGを作成・運用している場合、このDataSpiderへの一元管理への移行をおすすめします。