DataSpiderの評判・口コミ 全80件

改善してほしいポイント

仕様が複雑になるとどうしても箱の数（処理の数）が多くなり、視認性が悪くなり、保守性が悪化してしまった。複雑なプログラム構成のときに、視認性をよくする工夫は必要ではないかと思う。本来的には、複雑性のあるプログラムを作成する際には、部分的にＪａｖａやＣを使用するなどの方が良かったのではないかとプロジェクトが完了してからは考えることがある。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

プロジェクトの短期開発・品質確保に貢献できるツールと考える。また、基本的に情報システム間のデータ連携基盤として活用しているが、その他データの成型・出力といった定型業務の効率化にも適用できると考える。

検討者へお勧めするポイント

情報システム間のデータ連携基盤としての活用。プロジェクト開発期間が短く、仕様がなかなか決まりにくい／仕様が頻繁に変わる場合には特に有効ではないかと思う。

改善してほしいポイント

全体的に使いやすいですが、強いていうのであれば高機能がゆえに
できることが広範にわたるため、データ変換や条件/数式の指定の仕方がやや難しいかなと。
（慣れればあまり気にならなくはなります）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

複数のシステム間のデータ連携機能が短期間で開発できたことで
開発期間の短縮、開発工数の削減につながった。

改善してほしいポイント

システムを理解するまでに少し時間がかかりました。。
実際にできることよりも、こんな風に使用しているとう使用例があれば、「うちの会社でもやろう」という話も出てくるのでもっと早く社内で活躍してくれるシステムになったと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

大量の.csvデータを最終的に資料にする際にコピー＆ペーストをしていたのですが、
コピペミスがあったのですが、dataspiderを使用することで人為的ミスを排除することができました。

改善してほしいポイント

クラウド連携はREST APIによる連携手法が今後ますます重要になってくると思います。
この製品もREST自体には昔から対応しているのですが、データ交換ファイルであるJSONの取り回しをCSVアダプタ同様に専用アダプタ化してほしいです。

また、複数のサーバにエージェントを入れて統合管理するジョブスケジューリング製品には敵わないと思いますが、ジョブトリガー管理を日時を横軸にしたカレンダビューや現在のジョブ進捗状況を視覚的に監視できる画面を搭載して欲しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これにより、異なるベンダーのパッケージ間の連携にかかる導入費及び保守費を抑える事ができました。
変更や追加の多いI/F連携周りをパッケージ側に依頼してスクラッチ対応が少なくなりました。
スクラッチ対応のコスト削減だけでなく、不具合対応や開発速度を飛躍的に向上する事ができました。
導入当初のv2.4ではできなかったマッピングロジック内のデバックもできるようになっており、不具合検証も楽になりました。

この製品はクライアント型RPAでは痒いところに手が届かない部分を補うバックグランド型RPAと言えます。
今後、RESTに対応するAI-OCRのようなクラウド製品やIoTデータのDB加工の用件が増えてくると推測されます。
それらの課題解決にも貢献できると考えています。

また、データドリブン経営を目指すためには、社内のデータ構造はベンダーではなく、社内スタッフが理解すべきです。
それを目指すためにも欠かせないツールと言えます。

検討者へお勧めするポイント

複数システム間でデータ統合や連携は異なるシステムであるため、開発依頼先の選定が難しい事が多く、費用も多くかかる事案が多いです。
このようなケースにおいて自社開発は最良の判断であり、少ない技術スタッフで継続的開発をするには、ローコード開発環境が絶対に必須と思います。
さらに、このツールのみで簡易的なデータ検索の社内BIサービス（サーバ）を立てることも可能なのもお勧めできる点です。

因みにこの製品はノープログラミングではありません。ノーコードまたはローコードであるため、最低限のプログラミング知識は必要である事を理解して導入した方が良いです。
条件分岐等フローチャート、論理演算、欲を言えばSQLが使える程度のスキルで十分活用できると思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

今の所使い始めて5年以上経過しておりますが、特に目立った不満はありません。強いていうと、万人受けする構築手順などが公開されていると裾野が広がるかと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

以前は、取り出したCSVを取り込むDBに合わせてExcelで変換をやっていましたが、今はその作業もトリガー一つで完了します。また、仕訳の連携も手作業で行っていましたが、予め予約でき自動で実行されます。結果はログで表示することもできますので取込時のエラー確認などもきちんとできます

改善してほしいポイントは何でしょうか？

私の場合は周りに聞けましたが、どうしてもサポートが必要になってくると思いますので、サポート体制やチャットなどの改善がお願いできればと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

他社が作成した既存システムとの連携だったのですが、他のシステムのドキュメントなどのレクチャ時間が無い中で、詳細が分からなくても比較的短期間で連携ができました。これは汎用的なデータハブとしての恩恵かと思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

国産RPAのほとんどがそうであるように、「ノンプログラム＝スキル不要」の看板で営業されると、開発／運用が非常に苦しむ。いくら簡単でも、することはプログラミングと全く一緒なのだから、専門技能の有無であらゆる効率が天地の差となることは、営業時点で明言しておいてほしい。
この手の誤解を社内会議で訂正する行為は極めて無謀であり、訂正する人の社内評価は著しいリスクに晒され、かつ得るものはほぼゼロという誰もが損をする展開になる。企業テロと言っても過言ではない。

ソフト的には、実装の階層が深くなると見づらく、メンテ性に難あり。その辺りはコード開発に軍配が上がるか。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

DWHとして機能面も優秀であり、速度はさておき、安定性は高いと感じた。
価格と相談になるが、小規模な開発に向くのではないかと考える。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

操作が簡単であり、「開発者はいるがスキル領域がバラバラ」などの場合でも、研修を受ければ全員が開発可能。
ただし開発者なしでの開発は厳しい。データ周りは、将来のデータ活用の姿を見据えた設計が必須なので、素人のみでの設計は実質不可能。営業に騙されないように。。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

利用開始時点ではオンラインの公開情報が十分でなく、詳細な確認に時間を要しました。オンラインの技術情報やサポート力をより充実していただけるとアジリティが上がったかと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

クラウドとしても利用でき、Salesforceなど他のSaaSとの連携用のアドインも用意されていました。そのため、比較的スムーズに各種システム接続を実現でき、工期を短縮できたと思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

コネクタが有償のためやりたいことを増やすたびにコスト増となる点。クラウドサービスで提供され始めたIFTTTやPowerAutomateといったサービスがランニングコストに変化がなくとも機能拡張されていくのに比べて、競争力維持の観点でも機能拡張が低コストに行えるようになってほしいです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

これまでファイルベースの連携、もしくはマニュアルオペレーションだったシステム間連携の高速化、自動化できました。ただこうしたETL本来の機能にとどまらず、アプリケーションのロジックを実装することもできたためにExcelやAccessなどのシャドーIT成果物を情シス開発部隊で吸収し、現場には本業へのフォーカスを、情シスには開発ノウハウの集約をもたらしました。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

国産アプリならではのサポートの良さ、開発可能ベンダーの多さも選定ポイントとなります。