DX Suite (AI-OCR)の評判・口コミ 全51件

改善してほしいポイント

社内の各部署で5年間くらいDX-Suiteを使っていますが、過去の実績を見ますと空白部分の読み込みが部署によっては6割以上という部署も増えてきてしまっています。当初は帳票定義をmax行を想定して定義していたものの実際使ってみたら少ない行数の帳票が多いということもわかってきて何種類か帳票定義を用意して使い分けてもらうというやり方で各部署で活用してもらっています。今後の期待する機能として、自動的に空白行や空白項目は課金の対象に自動的にならないようにできないものなのでしょうか？定型フォーマットを使えればこれは解消できるとは思いますが、非定型フォーマットが多いものですから改善ポイントとして挙げさせていただきます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

請求書の社内システムへの登録や古い紙の検査データをPDF保存するときのネーミング付けなどにOCR変換は非常に威力を発揮しています。

検討者へお勧めするポイント

非常に使いやすいです

改善してほしいポイント

改善してほしいポイントは特にないが、生成AIを絡めたアップデートの推進に期待。
既存サービス（Heylix等）の推進に期待。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

書面仕分けから、入力工数における作業削減に貢献した。30％～40%ほどの作業工数の削減効果を達成した。

改善してほしいポイント

明細項目の設定を行う際、最初になれないと上手く設定できなかった。
明細行に関する設定と、分割項目として設定した際の出力を簡単にイメージの行設定として出力することが出来ると良いと感じている。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

主に自社の人事考課において上長が記載した評価シートの読み取り、年末調整の読み取りで利用している。

良いポイントでも記載の通り、以前利用していたサービスは設定を行った本社以外のプリンターで出力された紙の読み取り精度が低かったが、自動の補正がかかるために読み取りが出来るようになった。

そのため数百人分のデータを手入力していたものが、OCRで読み取り後、チェックを行って必要な修正をかけるだけでシステムに取込めるようになった。

改善してほしいポイント

手書きの認識率が思ったより高いので、もしかしたら、活字の認識率は完璧なのか？？と思ってしまいますがところがどっこいそれは思い込みのようです。誤認識はやはりあります。完璧にはなりません。ただし、読み取った部分の画像と文字を比較して修正できるUIが用意されているので修正チェックは簡単です。また、クラウドサービスだと会社のインターネット回線がしょぼいため待ち時間が長くてイライラします。まともでないインターネット回線を使っている企業もありますので、クラウド製品ではインターネット回線が細くてもスムーズに動くように改善してほしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

大量の用紙から文字起こしをするプロジェクトがありました。誤認識はゼロではありませんでしたが、もしすべて手入力していたら大変でしたのでこの製品があってよかったです。

検討者へお勧めするポイント

料金プランが選べますので、業者と相談してください。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・サポート面（販売ルートで問い合わせ窓口が違う）
・新しい機能はまだ発展途上

その理由
・基本オンライン（メール）でのサポートしか受け付けていない
　販売ルートで問い合わせ先が違う（弊社はAI insideに直接問い合わせはNG）
・可能であれば販売ルートに関係なくAIinside社でも対応問い合わせを受け付けて欲しい
・「今すぐ聞きたい」とか「口頭じゃないと伝わらない」といった急を要する対応は厳しい

・新機能「Extensions」は今後の進化に期待

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・お客様から届く紙の請求書がデータ化（RPAとの併用）
・数値情報が記載されたFAX受信文書のデータ化（RPAとの併用）
課題に貢献した機能・ポイント
・紙に記載された情報がほぼ目視確認も不要でCSVデータ化でき、そのデータをそのままRPAで転記入力ができているので
　入力業務の効率化につながっている

検討者へお勧めするポイント

安価なトライアルが有るので本格導入前にお試しできるのは良いと思います。

改善してほしいポイント

AI-OCRの認識精度が「高・中・低」で分類されるのですが、正確に読めているにもかかわらずほとんど「中」で表記されてしまうことが気になっています。何で「中」判定されたのかどうかも分からないのでより改善できたらと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

注文書等からCSVデータの生成をして、それをRPAロボットに入力させるというスキームを組むことで、今まで人力で工数を割くしかできなかった仕事の効率化を図ることができました。
AI-OCRに頼るだけでなく、人の目でデータチェックする機能もついているのでAI-OCRが読んだデータとプレビュー画面を見ながら正しいかどうか判定できるので間違って読み込んだ時もすぐに修正ができるのが助かります。

検討者へお勧めするポイント

紙のものをデータ化することが、かなり正確にできるので利用の幅はかなり広いと思います。
データチェック機能を活用すれば合っている場合は、エンターキーを押してチェックするだけなのでかなり楽になると思います。

改善してほしいポイント

機能のアップデートが着々とあり、進化しているところは評価したいですが、アップデートのリリースが急であったり販売代理店に伝わっていないケースが多いようです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

所定の手書き伝票や報告資料PDFから確認する項目をOCRでデータ化する事で、入力ミスの削減や入力作業時間の短縮に役立っています。単純で時間のかかる事務作業の効率化に貢献しています。RPAツールとの組合わせシナリオで少ない人数で多くの作業を行う体制を構築できています。通常でしたら入力人員としてフルタイム2人工必要なところを、システム操作やチェックの数時間（月）で済んでおり、システム利用料と比べても圧倒的なコストメリットを出すことができました。

検討者へお勧めするポイント

所定の書式の伝票を手入力する作業が継続的にある業種の方はお勧めです。
また、読み取りのボリュームによって料金体系が変わりますので、件数や読み取る項目数など事前準備する事でコスト計算をしやすく導入可否が明確に出せると思います。

改善してほしいポイント

手書きであると、OCRの読み取り精度についてはあと一歩という印象もありました。
しかし、こちらについてはAIが学習をしてくれるので、使えば使うほど精度が少しずつ上がっていくという印象です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

紙ベースの書類を取り扱う業務について、大幅に効率化することができました。
アンケートなどの集計や、特に手書きの文章をテキスト化する場面においては、書き起こす必要がなくなったので大きなメリットでした。

改善してほしいポイント

やむを得ない部分ではあるのですが、読み取るためのフォーマットの下準備が手間です。
また、どのOCRにも言えることではありますが、手書き文字や不鮮明な場合の読み取り精度がそれほど高くないため改善していただきたいです。

また、弊社の利用頻度が低いのが原因ではあるのですが、ミニマム構成での利用でも費用が高い印象を受けています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

顧客からのＦＡＸでの受注書、注文書などを手作業で行っていたため
改善するため導入しました。
導入後はダブルチェックなどの手間が削減され、確認作業が低減できました。