AI Platformの評判・口コミ 全17件

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AI Platformのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

守山 健

オフィス・アルゴミック|情報通信・インターネット|ITアーキテクト|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

クラウド機械学習 Google謹製TensorFlowのみ

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Googleクラウド環境で機械学習モデルの運用ができますが、普段からのTensorFlow使いならば、それがそっくりそのままクラウド移行出来る、と考えると利便性が認められます。
GPUも含め、計算リソースのために大きな投資をせずに、使うときだけ使う分だけと捉えると、まったく無駄もなくコスパが良いです。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

これはGoogleなんで仕方がないのかもしれませんが、個人的にはTensorFlowしばりはイマイチおもしろくないです。
PyTorchなど最近ではいろいろあるので、そっちのほうが使い勝手も好みだという場合はつらくなってくる。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

自社のマシンリソースに縛られずに、機械学習もクラウドのどこかに置いておき、必要になればひっぱりだしてアクセスできるというのは良いし、なんらかのシステム構築のときのコンポーネントとして、複数プロジェクトからユニバーサルにアクセス出来るのは素晴らしいメリットであると考えます

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|その他情報システム関連職|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

OCRやってみた

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

色々なサービス機能があるようですが試してみたのはVisionAPIで画像解析OCRの処理を.NETのクライアントから行うものでした。.NETから処理を依頼する部分はVisualStudio のNuGetから簡単に取得出来て、ネットに散らばっている情報を読み進めながら2日くらいで実際に動かしてみることが出来ました。
OCRの読み取り精度は現時点では特段優れているという感じはなかったのですが今後改善されていった場合、あるいはGoogle規模であれば改善されるかもという期待感を感じるのでいいなと思いました。
AI解析込みのOCRはすごく高い印象があるので価格帯含めて期待感がありました。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|ITコンサルタント|20人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

TensorFlow使いのためのクラウド

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

GoogleクラウドでTensorFlowが使えますが、ベースとなるクラウドOSをメンテ運用する必要がなく、比較的安価に利用できます。

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播磨 駿

株式会社HAYASE|その他教室・スクール|その他専門職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

玄人好みクラウドAI

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

基本同社のTensorFlowをクラウドに持ってきているという感じなので、TensorFlow使いにとっては大変有用。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|システム分析・設計|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

社内の研究開発に利用

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

GCPの1サービスであるため、ストレージサービスや入力基盤なども一つにまとめられる点です。複数のクラウドを管理する必要がないのでワンストップで検証に利用することができました。

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山本 通

trustytrading.work|ソフトウェア・SI|その他専門職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

実質TensorFlowのモデル実行のみ

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Googleの機械学習フレームワークであるTensorFlowのモデル実行に特化しており、信頼性のあるGoogleプラットフォーム上でそれが行える。トレーニングはすでに別のところでやっているので不要といった場合には価値があるでしょう。

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大塚 光

セーバー株式会社|ソフトウェア・SI|開発|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

機械学習の知識がなくても始められる

機械学習ソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

機械学習をやろうとするとTensorFlow等のライブラリーを使用することになりますが、それらのライブラリーを学習しないでも機械学習を始められるのがポイントです。

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g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Ji Chao Z.

Ji Chao Z.

||Financial Services

投稿日:

次世代のMLリサーチに必要な製品

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

ハイパーパラメータを実装してデータパラレルを学習させています。

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Anonymous

Anonymous

||Computer Software

投稿日:

MLエンジンはユーザーフレンドリーとは言いにくい

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

VMの保守なしでTensorFlow(テンサーフロー)モデルを構築

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Anonymous

Anonymous

||Higher Education

投稿日:

Googleの機械学習は非常にエキサイティングです

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

高度なチームへの不必要なエスカレーションを減らすため、自然言語処理で強化されたチャットボットをサポートします。

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