Google Compute Engineの評判・口コミ 全53件

改善してほしいポイントは何でしょうか？

機能的に見劣りするところはないので、やはりインスタンスの課金をもう少し安くしてくれるとありがたい。コンピュート自体はしかたないかもしれないが、ディスクボリュームをあと2/3くらいの値段に下げてもらえると、いちいちネットワークを介して複雑なストレージ構成を組まなくてすむので…。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

他のクラウドに比べるとPaaSとしては気軽に利用を開始でき、複雑なことをしようと思ったときに深入りすればよいという感じになっており、サービスインまでの習熟に時間をかけずにすんだ。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

特にない。
ただ、導入検討に使える無料枠で、外部からのネットワーク通信が「一部の国だけ有料」になっているのはいただけない。気が付くと無料のはずが課金されていてびっくりする。この部分を無料にしておいてくれたほうが安心できる。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

Firebaseと連携したアプリを構築する際のPaaSとして使った際、おなじベンダー上でサーバを立てられるというアーキテクチャの「すっきり感」を得られてよかった。請求が1か所にまとまるし、トラフィックが頭に入りやすい。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

AWSと比較すると、公式情報が少ないため、トラブル発生時や細かな設定をする場合、解決まで時間のかかるケースがあります。
AWSと異なり、利用者が少なく、ブログなど非公式な情報も少ないため、Googleがもっと積極的に公式情報を提供してほしいと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

PoCなど最小構成でサービスを開始した後、利用者の増加に伴い、リソースを段階的に増強する場合、クラスタ構成だと柔軟に対応できるため、非常に有効です。
このクラスタ環境を支える実行基盤として、Google Compute Engineは最小限の設定で利用可能なため、インフラ構築の効率化・迅速化を実現することができました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

魅力的な機能に対して、エンタープライズレベルのサポート力は期待できません。そのため、現実的には非ミッションクリティカルな業務のみが適用先となります。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

BigQueryなどのGoogleが得意とするサービスを利用する際、周辺のIaaSをGCEを使うことでシンプルな管理が可能となります。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

支払い方法に請求書払いがないことです。
そのため、組織・団体などだと他社を経由して請求書払いにしなければならないというところが不満です。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

わざわざ物理サーバを購入して、その上にサーバを構築、かつ保守・管理していく手間がないことです。
IaaSを利用する場合のメリットはここになると思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

AWSやMicrosoft Azureに比べると公式情報や技術ブログともに情報が少ないと感じます。そのため、どんな設定にすればよいか迷うことが多々ありました。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

データ活用基盤を構築する際のコンピュートエンジンとして利用しました。Google Cloudはデータ活用関連に強いのですが、それらGoogle Cloudサービスとの親和性が高い点を魅力に感じ、導入しましたが、実際にそのように感じました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

インスタンスグループの数値変更が誤って画面のスクロールと連動する場合があり、インスタンスグループの数を0にしてしまいVMが消えるという事故があった。
ここは改善して欲しい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

インフラ構築全般の手間を解決できた
特に複数リージョンに跨いだ構成が必要であったため、ネットワーク的な接続を気にしなくて良くなったのは大きなメリットであった。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

サービスの品質改善に取り組んでいる裏返しにはなると思いますが、ダッシュボードの使い方や、APIのサービス提供の方式がよく変わります。また、VPSなどではSSH接続してコマンドを入力したら実行できる事が、Google独自の仕様などによって実行できない場合があったりして、調査するのに時間がかかったりします。その際には、なるべくダッシュボードのユーザーインターフェースから行うようにはしますが、設定項目が多すぎて混乱する時があります。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

機械学習を利用したWebアプリケーションで開発する際に、インフラの安定性はもちろんですが、将来的にWebアプリケーションの規模が大きくなった際に対応できるかという面から顧客に提案して、Google Compute Engineが安心だと言うことになりました。
例えば、Google Cloud APIで機械学習のAPIはありますが、独自に機械学習のアルゴリズムをカスタマイズしようとするとC言語が使える事が必須条件となり、Compute Engineでないと難しいです。
また、Google社は機械学習の分野においてリードしていると思いますので、将来的にGoogle Cloudの機械学習APIを利用しやすいという点も大きな決め手となりました。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

Google Compute Engineは、利用の際にGoogle社の独自ルールがあったりして一番最初はとっつきにくい感じになると思いますが、慣れると非常に便利です。価格設定もプロジェクトによってはVPSと比較して迷うくらいの価格なので、Google Cloud APIなど、価格以外の面をどのように考えるかによって、適切なIaasが変わってくるのではないかと思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

無料枠が厳しすぎるので、もう1.5倍、2倍条件を緩和したVMモデル、プランを用意してもらいたいです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

最近ではサーバレス技術が台頭してきていますが、まずはこういうクラウド仮想マシンを構成して運用してみるという学習効果をメリットとして上げたいです。