社内ナレッジ活用と定型業務の効率化を両立するAIパートナー

改善してほしいポイント

エージェントの作成・設定時に、複雑な条件分岐や複数ツールの連携（外部APIや社内DBとのシームレスな同期）をノーコードで直感的に構築できるワークフロー機能がさらに強化されると嬉しいです。また、生成された回答の参照元ドキュメントについて、該当箇所のプレビュー表示やページ単位でのピンポイントハイライト機能が加わると、ハルシネーションの確認やファクトチェックにかかる時間を一層短縮できると感じます。加えて、部署やプロジェクト単位での利用状況・トークン消費量の可視化ダッシュボードが詳細になれば、社内浸透や投資対効果の測定が行いやすくなると期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで社内規程の確認や各種申請フローの問い合わせ対応、提案資料・社内報の文章作成などに多くの工数を割いていました。JAPAN AI AGENTの導入により、定型的な社内問い合わせの約4割をAIで自己解決できるようになり、バックオフィス部門の一次対応工数を月間約20時間削減できました。また、企画書・メールの初稿作成やリサーチ業務も従来の半分の時間で終えられるようになり、社員がより付加価値の高い本質的なコア業務に集中できる環境が整いました。属人化しがちだった業務ノウハウもエージェント経由で標準化され、チーム全体の業務品質向上に貢献しています。

生成AI機能へのレビュー

3.0

JAPAN AI AGENTの生成AI機能により、社内規程やマニュアル等のナレッジ検索（RAG）が自動化され、バックオフィスへの問い合わせ対応工数が大幅に削減されました。また、メールや企画書などの初稿作成時間を約半分に短縮でき、社員がコア業務に集中できる環境が整いました。業務フローやプロンプトのテンプレート共有によって、業務の属人化解消と品質の標準化にも貢献しています。 一方で、生成内容のハルシネーション（誤情報）に対するファクトチェックの手間や参照元ドキュメントを常に最新化するためのメンテナンス工数が発生する点がデメリットです。さらに、社員ごとのプロンプトスキルの差により活用度にバラつきが出るため、社内研修や活用ガイドの整備が不可欠となります。 総じて、適切なデータ管理と社内教育を組み合わせることで、「問い合わせ対応の負担過多」「資料作成の遅れ」「属人化」といった課題を根本から解消し、全社的な生産性向上を実現できます。