ChatPlus | AI AgentPlusの製品紹介セミナー・イベント一覧
開催予定のイベント
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6月23日(火)もう答えるだけのチャットボットではない。AIエージェント型チャットボットの最前線
- 開催日
- 2026/06/23 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/chatbot-seminar-ai75/
チャットボットを導入しているものの、「思ったより回答精度があがらない」「AIを入れれば解決すると思っていた」と感じたことはありませんか? 本セミナーでは、回答精度の課題を“AIの性能”ではなく“設計”の観点から整理し、生成AI連携を前提とした正しい設計方法と、従来型では実現できなかった対応品質の高め方を具体的に解説します。
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6月30日(火)同じ問い合わせに何度答えていますか?FAQで自己解決を促す設計の極意
- 開催日
- 2026/06/30 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/faq41/
近年、企業とユーザーの接点は多様化し、自身で情報を検索・解決する「セルフサービス化」が急速に進んでいます。 今回のセミナーでは、デジタルセルフサービス型システムの主流、FAQシステムにフォーカスし、国内外の最新のトレンドや生成AIを用いた機能とともに、FAQページで成果を出すためのポイントをテーマにご案内させていただきます。
過去のイベント
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終了しました
6月17日(水)導入はゴールではない。ChatPlusを使いこなすための実践ノウハウ
- 開催日
- 2026/06/17 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/chatbot-seminar107/
ChatPlusを日々ご活用いただく中で、「もっと効率よく運用したい」「新機能を活かしきれていない」と感じたことはありませんか? 今回のセミナーでは、既にChatPlusをご利用いただいているお客様を対象に、さらなる活用のためのTips(設定例)や設定手順、今後のアップデート予定をご紹介します。
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終了しました
6月11日(木)有人チャットを変えれば顧客満足度とコストはこう変わる 現場が疲弊しない応対の作り方
- 開催日
- 2026/06/11 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/chatseminar-op64/
チャットの運用は誰でもできます。ただ、効果的に運用するにはポイントがあります。当セミナーは、これまで一部のお客様にしか説明していなかった、チャットの効果を最大化させる方法をご案内します。参加いただくと、BtoB、BtoC問わず、チャット運用を成功させることができます。ぜひご参加ください。
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終了しました
5月29日(金)使われないFAQを放置していませんか?生成AIで『読まれる・解決する』にする方法
- 開催日
- 2026/05/29 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/faq40/
近年、企業とユーザーの接点は多様化し、自身で情報を検索・解決する「セルフサービス化」が急速に進んでいます。 今回のセミナーでは、デジタルセルフサービス型システムの主流、FAQシステムにフォーカスし、国内外の最新のトレンドや生成AIを用いた機能とともに、FAQページで成果を出すためのポイントをテーマにご案内させていただきます。
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終了しました
5月28日(木)AIチャットボット 入れただけで終わらない、2026年の現場で使われ続ける条件とは?
- 開催日
- 2026/05/28 15:00〜16:00
- 主催
- ChatPlus | AI AgentPlus(チャットプラス株式会社)
- 金額
- 無料
- 場所
- https://chatplus.jp/event/chatbot-seminar-ai74/
チャットボットを導入しているものの、「思ったより回答精度があがらない」「AIを入れれば解決すると思っていた」と感じたことはありませんか? 本セミナーでは、回答精度の課題を“AIの性能”ではなく“設計”の観点から整理し、生成AI連携を前提とした正しい設計方法と、従来型では実現できなかった対応品質の高め方を具体的に解説します。
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