DataSpiderの評判・口コミ 全80件

改善してほしいポイント

仕様が複雑になるとどうしても箱の数（処理の数）が多くなり、視認性が悪くなり、保守性が悪化してしまった。複雑なプログラム構成のときに、視認性をよくする工夫は必要ではないかと思う。本来的には、複雑性のあるプログラムを作成する際には、部分的にＪａｖａやＣを使用するなどの方が良かったのではないかとプロジェクトが完了してからは考えることがある。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

プロジェクトの短期開発・品質確保に貢献できるツールと考える。また、基本的に情報システム間のデータ連携基盤として活用しているが、その他データの成型・出力といった定型業務の効率化にも適用できると考える。

検討者へお勧めするポイント

情報システム間のデータ連携基盤としての活用。プロジェクト開発期間が短く、仕様がなかなか決まりにくい／仕様が頻繁に変わる場合には特に有効ではないかと思う。

改善してほしいポイント

全体的に使いやすいですが、強いていうのであれば高機能がゆえに
できることが広範にわたるため、データ変換や条件/数式の指定の仕方がやや難しいかなと。
（慣れればあまり気にならなくはなります）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

複数のシステム間のデータ連携機能が短期間で開発できたことで
開発期間の短縮、開発工数の削減につながった。

改善してほしいポイント

クラウド連携はREST APIによる連携手法が今後ますます重要になってくると思います。
この製品もREST自体には昔から対応しているのですが、データ交換ファイルであるJSONの取り回しをCSVアダプタ同様に専用アダプタ化してほしいです。

また、複数のサーバにエージェントを入れて統合管理するジョブスケジューリング製品には敵わないと思いますが、ジョブトリガー管理を日時を横軸にしたカレンダビューや現在のジョブ進捗状況を視覚的に監視できる画面を搭載して欲しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これにより、異なるベンダーのパッケージ間の連携にかかる導入費及び保守費を抑える事ができました。
変更や追加の多いI/F連携周りをパッケージ側に依頼してスクラッチ対応が少なくなりました。
スクラッチ対応のコスト削減だけでなく、不具合対応や開発速度を飛躍的に向上する事ができました。
導入当初のv2.4ではできなかったマッピングロジック内のデバックもできるようになっており、不具合検証も楽になりました。

この製品はクライアント型RPAでは痒いところに手が届かない部分を補うバックグランド型RPAと言えます。
今後、RESTに対応するAI-OCRのようなクラウド製品やIoTデータのDB加工の用件が増えてくると推測されます。
それらの課題解決にも貢献できると考えています。

また、データドリブン経営を目指すためには、社内のデータ構造はベンダーではなく、社内スタッフが理解すべきです。
それを目指すためにも欠かせないツールと言えます。

検討者へお勧めするポイント

複数システム間でデータ統合や連携は異なるシステムであるため、開発依頼先の選定が難しい事が多く、費用も多くかかる事案が多いです。
このようなケースにおいて自社開発は最良の判断であり、少ない技術スタッフで継続的開発をするには、ローコード開発環境が絶対に必須と思います。
さらに、このツールのみで簡易的なデータ検索の社内BIサービス（サーバ）を立てることも可能なのもお勧めできる点です。

因みにこの製品はノープログラミングではありません。ノーコードまたはローコードであるため、最低限のプログラミング知識は必要である事を理解して導入した方が良いです。
条件分岐等フローチャート、論理演算、欲を言えばSQLが使える程度のスキルで十分活用できると思います。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

今の所使い始めて5年以上経過しておりますが、特に目立った不満はありません。強いていうと、万人受けする構築手順などが公開されていると裾野が広がるかと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

以前は、取り出したCSVを取り込むDBに合わせてExcelで変換をやっていましたが、今はその作業もトリガー一つで完了します。また、仕訳の連携も手作業で行っていましたが、予め予約でき自動で実行されます。結果はログで表示することもできますので取込時のエラー確認などもきちんとできます

改善してほしいポイントは何でしょうか？

マッピング情報を一覧に落とす等の機能が欲しい。プロシージャ―開発機能をもう少し充実してほいし。単純な条件設定しかできないので快適なプログラミングツールが欲しい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

基幹システムの分散が可能になった。システム間のI/Fを可視化でき、一括管理が可能になった。システムを変えてもI/Fを変更して別途開発する必要が無くなった。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

システム間I/Fを統一管理できる。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

ライセンスの価格設定が高いという印象です。もう少し導入のハードルが下がればいろんなことに調整できそうです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

kintone上のデータと社内データの統合を検討していて、DataSpiderであればどちらも収集でき、スムーズに統合できました。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

サーバ版とクラウド版両方が提供されて、導入規模小さいの方かつコスト的に良いのはサーバ版の方と思う。
AWS上のサーバへ導入する場合、もしCloudFormationのテンプレートが用意されたら、導入がかなりしやくなると思う。
またJsonフォーマットデータへの対応はして欲しい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

ビジネス課題
　IoTシステム開発におけるデータの加工(抽出、変換、ロード)
　情報系出身ではなくても、ある程度データの前処理したい

改善してほしいポイントは何でしょうか？

連携中のサービスの仕様が変わった際の設計の見直しにひと手間かかるので、改修がしやすくなるような仕組みが欲しいです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

Twitterのつぶやきを用いた言語処理システムと情報共有サイトとの連携に利用していますがタイムラグなどあまりなく半年近く運用できています。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

機能、性能は十分なのですが、やはりコストが高いことが難点だと思います。今はもう手放せませんが、導入のハードルは高かったです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

グループ会社間の異なる基幹システム同士（Microsoft SQL ServerとORACLE）のデータ連携を実現しています。
リアルタイム連携や10本以上の夜間バッチ連携に役立っています。