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ユーソナーの評判・口コミ 全285件

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レビューに基づくAI要約

更新日:2026年5 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

法人・事業所データの網羅性

上場から地方の零細、事業所単位まで広範にカバーする企業データベースにより、多様な業務で参照・抽出が可能である点が評価されています。

名寄せ・データクレンジング(LBC基盤)

LBCなどの一意キーによる自動名寄せとクレンジングで重複・表記ゆれを削減し、取引先マスタ品質の向上に寄与する点が高く評価されています。

インテント/ライブ機能と導入支援

サイト来訪や興味シグナルの可視化(ライブアクセス)と手厚いサポート体制により、適切なアプローチ時期の把握と運用定着が進みやすい点が評価されています。

SFA/CRM/API連携による自動化

SalesforceやMA、API連携を通じて属性付与や登録を自動化でき、入力負担軽減や分析基盤の安定化に貢献する点が支持されています。

ターゲティングと検索・ミキサー機能

多様な絞り込み条件やミキサーで高精度なターゲットリストを短時間で作成でき、営業やマーケの事前調査が効率化される点が好評です。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

顧客マスタの統合・一元化

LBC等による突合で社内外の得意先データを結び付け、部門横断で共通のマスタ基盤を構築できた事例が多数報告されています。

ターゲティングとリスト作成の効率化

詳細な絞り込みやミキサー、AI支援により高精度なターゲットリストを短時間で作成でき、開拓やABM準備の工数が大幅に削減されています。

名寄せ・データ品質向上による工数削減

定期的なクレンジングや自動名寄せで重複や表記揺れが減り、手作業の修正工数やメンテナンス負担が軽減されています。

営業・マーケ施策の成果改善

インテントやライブデータを活用した適時アプローチでアポイント数や成約率の向上、リード創出の増加につながった事例が複数確認されています。

業務工数・作業時間の削減

リスト作成や企業情報収集、マスタメンテにかかる時間が短縮され、運用コストや初動工数の削減効果が得られています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

BtoB営業・マーケティング部門

新規開拓やABM、ターゲット選定・事前調査を重視する営業・マーケ組織にとって導入効果が高いと評価されています。

データ品質やマスタ整備が課題の企業

顧客情報の重複や表記揺れ、複数システムの統合に悩む組織に対して、名寄せやクレンジングで改善が期待できると推奨されます。

Salesforce等のSFA/CRM利用組織

SFAやMAとの連携を通じて顧客属性の自動付与や名寄せを進めたい企業にとって相性が良いと評価されています。

拠点管理やグループ企業の運用改善を目指す組織

事業所単位の管理やグループ横断集計、拠点別の浸透率把握が必要な企業にとって特にメリットが大きいとされます。

マーケティング/ABM・導入支援重視のチーム

インテントやライブを活用した1to1施策やABMを行うチーム、伴走型サポートでの段階的導入を望む組織に向いています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

ユーソナーのユーザーレビュー・評価一覧

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      (0)
    • 鉱業

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      (0)
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並び順

非公開ユーザー

自動車・自転車|宣伝・マーケティング|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

自社データとの連携で新たな視点を獲得できる

企業データベースで利用

良いポイント

サイト来訪者から企業割り出しができること。
事業規模など、自社データと突き合わせることで課題や施策の新たな面が発見できた。

改善してほしいポイント

インターフェースが少し使いにくいので、改善してほしい。
カテゴリの設定も個別で設定するので、結構手数が必要なので、このあたりが使いやすくなるとさらにいいと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

自社データだけだと、ユーザーに登録してもらった情報の範囲での分析しかできないが、uSonarのデータと連携することで売上規模なども見れるようになるので施策の幅が広がった。

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連携して利用中のツール

藤井 涼介

藤井 涼介

株式会社ネオキャリア|人材|経営・経営企画職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

ABM、企業データの名寄せに最適のツール

ABMツール,企業データベースで利用

良いポイント

この製品はマーケティング、営業企画、CRM、発注管理、と様々な場面で活用することが可能です。
例えば、リードデータをSFAに取り込む際に、表記の仕方がバラバラでデータをクリーニングするときに大変な思いをすることがありますよね?そんな時に、汚いデータを住所や電話番号と一緒に入れるとデータの表記を統一して返してくれます。

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非公開ユーザー

機械器具|ITコンサルタント|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

わが社には不可欠

ABMツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・名刺にカメラを当てるだけで自動補正。
・好きなタイミングでシャッターできる。
その理由
・めんどくさい自動補正をアプリで検知してくれる。
・一方、納得いくアングルでシャッターを押せる。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

SFA/CRMとの連携による業務効率化に最適

企業データベースで利用

良いポイント

まず、親会社、子会社、関連会社、孫会社、ひ孫までしっかりと情報が担保されている。
なので、商談前に情報整理をするときに関係各所の情報をいち早くキャッチアップできるので商談の質も上がった。
また、CRMと連携をすることで、企業情報を徹底入力できるようになった。表記ゆれなどもなくなるのも良し。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|宣伝・マーケティング|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

ターゲット企業がセグメントしやすくなりました

ABMツール,企業データベースで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

CRMに連携し、自動で企業情報を付与するように使っています。
あらゆる企業の属性情報が短時間で付与され、使い慣れているCRM上で作業ができるため、使っていることをほぼ意識せずに利用しています。
企業の属性を軸にターゲットリストを作成したり、売上の分析をしたりする際に、精度の高いレポートが作成できるので助かっています。

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非公開ユーザー

人材|経営・経営企画職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

各種システムの企業情報の統一に

ABMツール,企業データベース,CDPツールで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

企業情報の量が他社の同サービスより多い点。
また業種や従業員規模など利用するケースが多い情報を付与することも可能なため、データクレンジング作業等に非常に効果的です。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|宣伝・マーケティング|100-300人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

企業ターゲティングを明確にするためのサービス

企業データベースで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

従業員規模からだいたいのターゲット数を把握していたのがこれまでだったが、実際にどういった企業がどれくらいあるか、この業界には何社いるか等を把握することができる点。
グループ関係なども分かる点も大きい。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|営業・販売・サービス職|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

事業所単位のコードが非常に助かります

企業データベースで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

事業所単位のコードが付番されるため、病院や学校のターゲットをユニークに管理できるようになり非常に助かりました。

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非公開ユーザー

広告・販促|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

顧客情報の一元管理がしやすい

CDPツールで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

LBCをキーに顧客情報を一元管理することが出来て、顧客の属性別で分析することも出来るので販売戦略を考えるヒントに出来る

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

重複したデータベースのクレンジングが可能

企業データベースで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

Salesforceを使い、営業活動を行っておりましたが、一つの企業が複数企業建てされていたり、誤った名称で登録されていたりと乱雑な状態でした。
Usonarのコードで管理することで、データのクレンジングが図れ、アプローチの重複も避けることができました。

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