カテゴリーレポート2026 Spring掲載中 Good Response

AIMSTARの評判・口コミ 全43件

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レビューに基づくAI要約

更新日:2026年5 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

分析とオールインワン

CDPとマーケティング自動化が一体化し、多様な分析メニューやテンプレートで非専門者でも短期間にセグメント作成や配信が可能。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

データ統合による効率化

会員情報と購買情報の結合やフローチャート自動化により、分析やセグメント作成に要する時間が大幅に短縮されたとの報告が多い。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

CRM強化向け

CDPとMAを一貫運用したい企業や非専門者がCRM施策を実行する事業部、通販や複数チャネルを扱う組織に適している。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

AIMSTARのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|ITコンサルタント|20-50人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

実践的な実務向け最強ツール+手厚い徹底的なサポート

MAツール,LTV分析ツール,RFM分析ツールで利用

良いポイント

はじめてAIMSTARを見た人は、メニューの多さに圧倒され使いこなせるか不安になると思います。
20年以上に渡って多くの業種・業態のユーザーの声を反映したためのようですが、そこから自分の業務に必要なメニューを探し出せば、必ず役に立ちます。
自分のやりたい事や課題をベンダー担当者へ伝えれば、真に必要なメニューや使い方を丁寧に教えてくれますので、心配不要です。
大きくダッシュボード、分析、シナリオに機能が分かれていますが、全てを使わなくとも十分に目的を達成できるはずです。分析は専門部隊がいる会社ではシナリオに注力できますし、当社では詳細なシナリオを整備していたため業務部門の仮説立案・検証用に分析を多く利用しています。
画面のレイアウトも最初は慣れが必要ですが、しばらく使えば全く気にならなくなります。

改善してほしいポイント

メニュー(機能)は充実していますが、「どんな時に、どの機能を使えばいいのか」といったHowToに関する情報が入手しにくいことの改善を希望します。
サポートに問い合わせれば詳細に回答してもらえますが、自社内でスピーディに解決し、担当者が覚えるためにも情報を整理して提供頂けると有難いです。
同業他社で最も効果が出た利用方法など、ベストプラクティスをセミナー等で紹介頂いたり、ユーザー会を主催して頂けるとよりツールへの愛着も湧くと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

メールやDM、テレアポ等で分散して実行されていたシナリオを統合して管理できるようになり、各シナリオの効果検証をダッシュボードやExcel出力で簡易に実施できるようになり、作業負担は10分の1以下となっています。
さらに、同一データ・同一条件で比較できるため意思決定も迅速に行えるようになったため、月次サイクルでの検証から日次/週次サイクルでの検証へ無理なく移行出来ました。

検討者へお勧めするポイント

システム担当者だけではなく、実務担当者及び責任者が本気で取り組む体制を築けるが重要です。

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非公開ユーザー

旅行・レジャー|宣伝・マーケティング|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

カスタマイズしやすく、さまざま業務課題を解決してきたツール

MAツールで利用

良いポイント

この製品には「フローチャート」という機能があるが、導入前は手書きのコマンドをデータベースに発行していたが、「フローチャート」を使うことで、コマンド内容の見える化ができた。見える化できると、その内容が多くの人に理解され、それにより、コマンド内容の改善が図られた。また業務のブラックボックス化を回避することができた。

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非公開ユーザー

通信販売|社内情報システム(開発・運用管理)|100-300人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

高度な分析が容易にできるツール

MAツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・いろいろな分析を容易に行うことが出来る。
・分析したレポートを自動化することが出来、業務の効率化が図れる。
・ツールのサポートチームが弊社のデータの傾向、業務内容を理解しているので手厚いサポートを受けることが出来る。

その理由
・今までは情シス部門が抽出したデータを関連部署で個別に分析していたが、共通のツールを用いることにより分析手法が統一され分析精度が高まった。

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