生成AI機能
テキストコンテンツ生成
Azure OpenAIでマルチモーダル生成AIやエージェントを提供
生成AI機能満足度
3.7
4

Azure OpenAI Serviceの評判・口コミ 全12件

time

Azure OpenAI Serviceのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (2)
    • 非公開

      (9)
    • 企業名のみ公開

      (1)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (0)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (1)
    • IT・広告・マスコミ

      (8)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (0)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (0)
    • 教育・学習

      (1)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (1)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (1)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (8)
    • 導入決定者

      (0)
    • IT管理者

      (4)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

ビル管理・オフィスサポート|社内情報システム(企画・計画・調達)|100-300人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

セキュアかつ柔軟に生成AIを業務実装できる基盤

文章生成AIで利用

良いポイント

chatGPTを社内利用させたいがモデル学習に使用される懸念もあったのですが、OpenAIの高性能モデルをAzure上で利用でき、入力データがモデル学習に使われない点は、業務利用において大きな安心材料です。
AzureのRBAC、監査ログ、ネットワーク制御と統合されており、管理者視点でも扱いやすいです。

改善してほしいポイント

検証・開発用途としては優秀ですが、業務展開するにはチャットUIや業務システム連携を別途構築する必要があり、SaaS型AIに比べると導入の手間は大きめです。
また情報が少なく、グローバル管理者権限を持っていたとしても、Azure OpenAI Serviceを展開するのは学習から展開までかなりの時間を要します。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

chatGPTが流行りだした頃はユーザが自由に使用していましたが、社内情報をそのままプロンプトに入力したり、そもそも社内専用用語やルールなどは出てこず、情報漏洩や使い勝手に課題がありました。
Azure OpenAI Serviceにより、機密情報を扱う業務でも、セキュリティ要件を満たし、利用に問題ない形でユーザに生成AIを使用してもらうことができるようになりました。
結果社内では文章作成に利用されるケースが多く見受けられ、おそらく社員全体で工数減に繋がっていると思います。
一方で生成された文章そのまま貼り付け提出されるケースもあり、結果本筋から外れた内容の文章作成も見受けられ、このあたりの社内リテラシーが課題でもあります。

生成AI機能へのレビュー
3.0

webのchatGPTと違い、セキュリティ要件を満たした形で生成AIを業務に活用できるようになりました。OpenAIのモデルをAzure上で管理できるため、機密情報を扱う業務でも安心して利用でき、業務内容に合わせてプロンプトや挙動を細かく制御できる点は大きなメリットです。 一方で、活用には事前の設計や検証が必要で、すぐに効果を得られるサービスではありません。また、Azure OpenAI Studioや管理画面をブラウザで利用する際、複数タブを開いた状態では動作が重く、ややストレスを感じる場面がありました。 加えて、トークン課金のためコスト管理も意識する必要があります。 それでも、これまでセキュリティ面の懸念から生成AIを導入できなかった業務に対して実用的な選択肢を提供でき、文章作成や要約などの効率化に貢献したと思います。生成AIを一時的なツールではなく、将来的な業務改善につながる基盤として活用できる点に価値を感じています。

閉じる
大川 直哉

大川 直哉

ファンタラクティブ株式会社|情報通信・インターネット|プログラミング・テスト|20-50人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

バックエンド開発におけるAIの新たなパートナー

文章生成AIで利用

良いポイント

バックエンド開発において、頼りになるAIパートナーと言える。Node.jsなどのサーバーサイド技術に対する深い理解を持ち、開発者が直面する問題に対する適切なアドバイスやコードのサンプルを提供。曖昧なプロンプトに対しても適切な解答を提供し、開発効率が向上。提供されるサンプルはそのままコードに利用可能で、問題なく動作。

続きを開く
  • 1
  • 2
Azure OpenAI Serviceを競合と比較してみましょう
Azure OpenAI Service
3.9
12

日本マイクロソフト株式会社

Azure OpenAI Serviceと同じカテゴリーに所属する競合製品

ITreviewに参加しよう!