BigQuery

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

BigQuery

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

4.3
21
生成AI機能
データ分析
BigQueryは生成AIやAIエージェント活用可能な自律型データ分析基盤
生成AI機能満足度
5.0
1

BigQueryの評判・口コミ 全21件

time

BigQueryのユーザーレビュー・評価一覧

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Takagi Tomohiro

Takagi Tomohiro

Ｒｅｔｔｙ株式会社｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 分からない

企業所属 確認済
投稿日：

データ分析には欠かせない

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

大規模データを素早く処理するには非常にオススメ。GSuiteを利用している場合は簡単にスプレッドシートをデータソースにできたりと、非エンジニアでも非常に操作しやすい。

改善してほしいポイントは何でしょうか？

初学者等が重いクエリを人為的ミスで回してしまい、コストがかかってしまうことがあるので、アカウント毎のコスト上限設定等があると、より安心して多くの人間が使うことができる。あと公式ドキュメントは初学者には難しい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

データの民主化。非エンジニアがSQLを学び、自由にデータ分析をできる環境ができた。分析者の工数減や、意思決定のスピードupが実現できた。

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非公開ユーザー

ＫＤＤＩ株式会社｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜1000人以上｜ビジネスパートナー

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日：

データ分析ツールとして最高峰のパフォーマンス

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

とにかくデータ分析で、検索性能やクエリーが、BQほどに最適化されたツールはないと思います。日々の顧客データの分析や解析で高速に動き、大変効率的に活用できてます。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

データ分析をする時に非常に便利

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

運営しているサービスのデータ分析を行うためのビッグデータをBigQueryに格納しています。
大容量のデータでも、BigQueryで取得集計できますし、BIツールのTableauからでも連携してデータを扱えるため、ビッグデータ格納の決定版、というサービスになっている印象があります。
クエリを回す前に、予想される取得データ量を可視化してくれたり、さすがGoogle、という気の使いようです。

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非公開ユーザー

放送・出版・マスコミ｜その他情報システム関連職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

GoogleAnalyticsから発展した分析に

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

GoogleAnalytics に蓄積されたデータをアクセスログベースで取得することができる。他の計測ツールとは違い、GoogleAnalyticsをすでに導入していれば、ツール導入時に計測設定が不要なのは大きな工数削減になる。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜システム分析・設計｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

データ分析で必須のツール！他ツールとの連携も◎

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

・クエリの実行に大規模な分散処理が適用されることから、大きなデータに対してクエリを実行するのに適している。
・分析対象データをBigQueryに格納しておくと有用であることが多い。分析担当の人は、SQLの知識を身につけておけば、エンジニアに頼らなくても分析ができる。クエリの出力結果は様々な形式で出力することができて、例えばスプレッドシートに出力してグラフを描画したり、csvで出力後にダウンロード、エクセルに取り込むことができる。
・API経由で様々なオペレーションを実行可能で、分析基盤の自動化ができる。アプリのデータをCloud Dataflowで加工後にBigQueryに取り込むなどのデータ基盤が例として考えられる。

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非公開ユーザー

株式会社イー・エージェンシー｜ソフトウェア・SI｜解析・シミュレーション｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

ビッグデータを高速に処理できる

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

集計の時間がとにかく早いです。数百GBほどのデータでも簡単な集計なら数分で終わります。
料金も計算量ベースではなく、参照するデータのサイズで計算されるので計算がしやすいです。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜プロジェクトマネージャ｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

Firebaseをデータソースとして活用中

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

大規模なデータをグラフィカルに表現し分析することが可能です。Firebaseに溜まっているデータを連携することで、分析の幅がFirebaseだけよりも大幅に上がります。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜ITアーキテクト｜50-100人未満｜導入決定者

企業所属 確認済
投稿日：

Googleスケールのデータ解析基盤

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

DremelというGoogle社内ツールのGCP版と言われているBigQueryですが、やはり最大のメリットは、普通のツールでは到底時間がかかって解析しきれないビッグデータでも瞬時に解析結果を取得できるところだと思います。Hadoopのように独自のプログラムを書かなくても、SQL準拠のクエリーを発行することで任意のデータ解析ができることも大きなメリットです。

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小野 秀

ビット・クルー株式会社｜ソフトウェア・SI｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

大規模データ解析

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

大きい規模のデータを一括で解析でき、通常のデータベースだと数十分かかるレスポンスを数秒で返却される点です。

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木 田和廣

株式会社プリンシプル｜情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

反応が早く、比較的しきいの低いクラウドデータベース

その他 データ分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

反応が早いこと。さすがグーグル製品と思わせます。また、Tableauからネイティブ接続をサポートしているので、少し大きめのデータについては、ビッグクエリに格納してTableauで分析する。といった使い方に適していると思います。

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