非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用 企業所属 確認済 投稿日： 2020年07月15日 データ分析をする時に非常に便利 その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 運営しているサービスのデータ分析を行うためのビッグデータをBigQueryに格納しています。 大容量のデータでも、BigQueryで取得集計できますし、BIツールのTableauからでも連携してデータを扱えるため、ビッグデータ格納の決定版、というサービスになっている印象があります。 クエリを回す前に、予想される取得データ量を可視化してくれたり、さすがGoogle、という気の使いようです。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ パーテーションに分割してデータ格納しないといけないのは若干微妙だなと感じます。また、従量課金制のため、意識しないと、気づいた時にはコストが爆増する、という事がありえます。 管理しているエンジニアと、そのあたりは意識して利用する必要があります。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 運営しているサービスのビッグデータ分析に利用しています。 簡単な集計であれば、BigQueryのみで完結します。 複雑な集計に関しては、BIツールのTableauからBigQueryのデータを取得する、という連携を行っています。 運営しているサービスの分析に非常に役に立っています。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 放送・出版・マスコミ｜その他情報システム関連職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年07月14日 GoogleAnalyticsから発展した分析に その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ GoogleAnalytics に蓄積されたデータをアクセスログベースで取得することができる。他の計測ツールとは違い、GoogleAnalyticsをすでに導入していれば、ツール導入時に計測設定が不要なのは大きな工数削減になる。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ クエリによってはレスポンスが遅いことと、WHERE句を書かず大量データをいつも取得していると、料金がかさむところ。従量課金制によってスモールスタートできるのはありがたいが、あまりSQLに詳しくないメンバーが書くと料金が跳ねる危険がある。社内の利用メンバーが増える前に、必要なデータだけを取得する書き方を運用ルールに定めておいた方がよい。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 大量のデータを高速に処理でき、GoogleAnalyticsのインターフェースでは実現できなかった、柔軟なアクセスログベースの分析ができるようになった。BigQuery で作成したユーザーセグメントをGoogle広告（旧AdWords）に送信することができるので、リターゲティングへの活用もシームレスにできる。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜システム分析・設計｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用 企業所属 確認済 利用画像確認 投稿日： 2019年12月19日 データ分析で必須のツール！他ツールとの連携も◎ その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ ・クエリの実行に大規模な分散処理が適用されることから、大きなデータに対してクエリを実行するのに適している。 ・分析対象データをBigQueryに格納しておくと有用であることが多い。分析担当の人は、SQLの知識を身につけておけば、エンジニアに頼らなくても分析ができる。クエリの出力結果は様々な形式で出力することができて、例えばスプレッドシートに出力してグラフを描画したり、csvで出力後にダウンロード、エクセルに取り込むことができる。 ・API経由で様々なオペレーションを実行可能で、分析基盤の自動化ができる。アプリのデータをCloud Dataflowで加工後にBigQueryに取り込むなどのデータ基盤が例として考えられる。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ ・エディタの機能である、SQLフォーマットは、フォーマットの形式が１つしか用意されていないのでいくつかのパターンが欲しい。 ・クエリの実行後、Chromeだとテーブルを保存できないことがあるので直してほしい。 ・クエリの出力結果が小さいと感じることが多いので、出力結果だけ別ウインドウとして表示するオプションが欲しい。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ ・機械学習システムの前処理担当として、大きな役割を果たしている。BigQueryを使うことで、他のツールより高速かつ低コストで前処理を実行することができた。 ・データ分析の際、欲しい結果の条件を指定して抽出するためのツールとして、効率性の面からメリットを感じている。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 株式会社イー・エージェンシー｜ソフトウェア・SI｜解析・シミュレーション｜100-300人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2019年12月16日 ビッグデータを高速に処理できる その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 集計の時間がとにかく早いです。数百GBほどのデータでも簡単な集計なら数分で終わります。 料金も計算量ベースではなく、参照するデータのサイズで計算されるので計算がしやすいです。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 権限周りがややこしく適切な権限設定が分かりにくい。 UI上でクエリを書く際に補間が効かないことがよくある。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 参照するデータ容量で料金が決まる仕組みなので複雑な計算はBigQueryに任せるなどの手法で高機能な計算リソースを安価に利用しています。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー ソフトウェア・SI｜プロジェクトマネージャ｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2019年09月22日 Firebaseをデータソースとして活用中 その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 大規模なデータをグラフィカルに表現し分析することが可能です。Firebaseに溜まっているデータを連携することで、分析の幅がFirebaseだけよりも大幅に上がります。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ GCPの制約かBiqqueryの制約か不明瞭ですが、権限管理が難解と感じました。ドキュメントもエンジニアにより過ぎ。また、一体いくら掛かるか、前もっての見積もりが難解なので、予算確保の説明が難しい問題がある。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ モバイルアプリからトラッキングしたデータをFirebaseに送信している。そのデータを本格的に分析するにはBigQueryで実施するのが得策。インサイトを発見し、サービスや研究に活かすことができる。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜ITアーキテクト｜50-100人未満｜導入決定者 企業所属 確認済 投稿日： 2019年04月20日 Googleスケールのデータ解析基盤 その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ DremelというGoogle社内ツールのGCP版と言われているBigQueryですが、やはり最大のメリットは、普通のツールでは到底時間がかかって解析しきれないビッグデータでも瞬時に解析結果を取得できるところだと思います。Hadoopのように独自のプログラムを書かなくても、SQL準拠のクエリーを発行することで任意のデータ解析ができることも大きなメリットです。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ サービスとして見た場合、意図せず大量のデータ解析処理を行うようなクエリーを書いてしまうとびっくりするくらいのお金が課金されることがあり、そこは防止策みたいなものは用意してほしいなと思っています。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ ログデータの解析などで、今までは自前でHadoopのクラスタを構築してHiveで解析する、という手法で解析していたものをBigQueryに置き換えることで、サーバーコストが浮いたことや、処理時間が劇的に速くなるなどの恩恵を受けました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
小野 秀 ビット・クルー株式会社｜ソフトウェア・SI｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2019年03月31日 大規模データ解析 その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 大きい規模のデータを一括で解析でき、通常のデータベースだと数十分かかるレスポンスを数秒で返却される点です。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ データのインポートがもう少ししやすいと良いなと思いました。 UIだけでなく、Oracleから直接接続などができると良いですね。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 解析がしたくともなかなか難しい大きなDBをインポートし、クエリの解析時間が最短で回答を得られる事が出来ました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
木 田和廣 株式会社プリンシプル｜情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜50-100人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2019年03月30日 反応が早く、比較的しきいの低いクラウドデータベース その他 データ分析で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 反応が早いこと。さすがグーグル製品と思わせます。また、Tableauからネイティブ接続をサポートしているので、少し大きめのデータについては、ビッグクエリに格納してTableauで分析する。といった使い方に適していると思います。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 費用発生についてのヘルプは公開されているものの、かかる費用が事前には分からないという点は是非改善してほしいと思います。無料枠もありますが、機能が制限されているため使いづらいです。データベースやSQL学習者にとってもよいプラットフォームになりうると思いますので、少量利用についてはフル機能であっても一定データ量、一定スキャン量までは無料であるとありがたいです。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ MySQLのようにコンピュータやインストール作業を要せずに簡単に高性能なデータベースを利用できるのが大きなメリットです。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
一丸 大輔 ビット・クルー株式会社｜ソフトウェア・SI｜ITコンサルタント｜20人未満｜導入決定者 企業所属 確認済 投稿日： 2019年01月28日 大規模データでも非常に処理が早い DWH(データウェアハウス)で利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ かなりの大規模なデータの処理をした場合でも、レスポンスがとても早くデータ解析を手早く実施する事ができる点です。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 特段なく満足しておりますが、主観ですがUIが少し使いにくいと思いました。しかし、ベータ版ではありますが新UIが出ており改善はできていると思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 大きなデータをSQLで抽出、解析をしたい時に自前のマシンだとレスポンスに相当な時間が掛かっていました。しかし、こちらを使う事でレスポンスが相当早くなった為、手早く解析ができるようになりました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
生成AI機能
0生成AI機能0
生成AI機能0
