非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜システム分析・設計｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）
その他 データ分析で利用
良いポイント
GAで取得できたユーザー行動データのローデータを
SQLライクに取り出すことができる。
Spreadsheetと連携することにより、
簡易的なBIツールとして社内展開することも可能。
改善してほしいポイント
・GA4の仕様になり、直感的なSQLとは離れたものになってしまい使いにくさを感じる点がある。
・日付の絞り方が特殊で、最初はわかりにくかった。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
GAでは基本的なレポートを確認することができるが、
GAだけでは行えない細かい分析（ユーザーの行動詳細や任意の形でのデータ収集）を行えるようになった。
非公開ユーザー
ソフトウェア・SI｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜300-1000人未満｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用
その他 データ分析で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・高機能で低コスト
・GCPのあらゆるデータを利用可能
その理由
・とにかく安い。ミドルレンジのビジネスであれば、無料枠の中で利用できるので、実際無料に近い。それなのに、処理速度がめちゃくちゃ速い
・GCSやCloudSQLをデータソースとして利用していますが、GCPやAWSのデータを使用できる。GCPのデータならコストゼロで利用可能
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・知らないウチに画面や機能が変わるので、マニュアル作成が大変（実際には諦めて作ってない）
・エラー時に基本は自己解決しないといけないので、ITリテラシーが無い場合には、サポートしてくれるベンダーを探さないといけない
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・複数システムを組み合わせた集計
・数千万行のレコードに対するレポート（レポートはDataPortalを利用）
課題に貢献した機能・ポイント
・データをCloudSQLに転送しているので、BigQueryから呼び出す事で自由に集計できる。（しかも高速）
既存のシステムでは、無理と言われる集計もSQLで実装できるので、出来ない事が無い
・3,000万行に対する集計を数秒で返してくれるので、どんなに複雑の処理でも任せられます
Takagi Tomohiro
Ｒｅｔｔｙ株式会社｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 分からない
その他 データ分析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
大規模データを素早く処理するには非常にオススメ。GSuiteを利用している場合は簡単にスプレッドシートをデータソースにできたりと、非エンジニアでも非常に操作しやすい。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
初学者等が重いクエリを人為的ミスで回してしまい、コストがかかってしまうことがあるので、アカウント毎のコスト上限設定等があると、より安心して多くの人間が使うことができる。あと公式ドキュメントは初学者には難しい。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
データの民主化。非エンジニアがSQLを学び、自由にデータ分析をできる環境ができた。分析者の工数減や、意思決定のスピードupが実現できた。
非公開ユーザー
株式会社ココナラ｜情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
良いポイント
優れている点・好きな機能
・低コストで容量の大きいデータの呼び出しや分析が可能
・クエリも分かりやすく、簡単にビッグデータ分析ができる
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・エラーの箇所や内容をもっと分かりやすく教えてもらえるとありがたい
・データベースの階層構造がわかりづらく参照したいものにすぐにたどり着かないケースがある
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・コストを抑えて大量のデータを処理したい時に換えがきかないツール
・コストメリットだけではなく、圧倒的に速い処理速度により業務生産性が大幅に向上した
非公開ユーザー
人材｜ITアーキテクト｜1000人以上｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
その他 データ分析で利用
良いポイント
過去にオンプレHadoopでのDWHの開発・運用にも携わっていた頃は、ハードウェアのメンテも含め労力がかかっていました。
クラウドベースのBigQueryを使うようになってから、集計の処理能力や管理面での利便性が飛躍的に上がりました。
柔軟にUDFが追加できることや、BigQuery MLで簡易的な機械学習モデルも実装できることも魅力です。
改善してほしいポイント
従量課金なので、誤って膨大なスキャン量を消費してしまうと、高額な請求が来ます。
ユーザー単位の利用量の制限がもう少し柔軟に設定できると、安全に利用できるかもしれません。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
従来のDWHより少人数で運用できています。
障害が発生した際も、旧基盤では1人日復旧作業にかかっていましたが、1時間程度で復旧できるようになりました。
また、クエリの実行スピードが速いので、本質的な分析業務に集中できます。
hadoopのhiveで1時間以上かかっていた集計が、BigQueryですと数分程度で終わるようになりました。
非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
その他 データ分析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
運営しているサービスのデータ分析を行うためのビッグデータをBigQueryに格納しています。
大容量のデータでも、BigQueryで取得集計できますし、BIツールのTableauからでも連携してデータを扱えるため、ビッグデータ格納の決定版、というサービスになっている印象があります。
クエリを回す前に、予想される取得データ量を可視化してくれたり、さすがGoogle、という気の使いようです。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
パーテーションに分割してデータ格納しないといけないのは若干微妙だなと感じます。また、従量課金制のため、意識しないと、気づいた時にはコストが爆増する、という事がありえます。
管理しているエンジニアと、そのあたりは意識して利用する必要があります。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
運営しているサービスのビッグデータ分析に利用しています。
簡単な集計であれば、BigQueryのみで完結します。
複雑な集計に関しては、BIツールのTableauからBigQueryのデータを取得する、という連携を行っています。
運営しているサービスの分析に非常に役に立っています。
非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜システム分析・設計｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
その他 データ分析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
・クエリの実行に大規模な分散処理が適用されることから、大きなデータに対してクエリを実行するのに適している。
・分析対象データをBigQueryに格納しておくと有用であることが多い。分析担当の人は、SQLの知識を身につけておけば、エンジニアに頼らなくても分析ができる。クエリの出力結果は様々な形式で出力することができて、例えばスプレッドシートに出力してグラフを描画したり、csvで出力後にダウンロード、エクセルに取り込むことができる。
・API経由で様々なオペレーションを実行可能で、分析基盤の自動化ができる。アプリのデータをCloud Dataflowで加工後にBigQueryに取り込むなどのデータ基盤が例として考えられる。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
・エディタの機能である、SQLフォーマットは、フォーマットの形式が１つしか用意されていないのでいくつかのパターンが欲しい。
・クエリの実行後、Chromeだとテーブルを保存できないことがあるので直してほしい。
・クエリの出力結果が小さいと感じることが多いので、出力結果だけ別ウインドウとして表示するオプションが欲しい。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
・機械学習システムの前処理担当として、大きな役割を果たしている。BigQueryを使うことで、他のツールより高速かつ低コストで前処理を実行することができた。
・データ分析の際、欲しい結果の条件を指定して抽出するためのツールとして、効率性の面からメリットを感じている。
非公開ユーザー
株式会社イー・エージェンシー｜ソフトウェア・SI｜解析・シミュレーション｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
その他 データ分析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
集計の時間がとにかく早いです。数百GBほどのデータでも簡単な集計なら数分で終わります。
料金も計算量ベースではなく、参照するデータのサイズで計算されるので計算がしやすいです。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
権限周りがややこしく適切な権限設定が分かりにくい。
UI上でクエリを書く際に補間が効かないことがよくある。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
参照するデータ容量で料金が決まる仕組みなので複雑な計算はBigQueryに任せるなどの手法で高機能な計算リソースを安価に利用しています。
小野 秀
ビット・クルー株式会社｜ソフトウェア・SI｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者）
その他 データ分析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
大きい規模のデータを一括で解析でき、通常のデータベースだと数十分かかるレスポンスを数秒で返却される点です。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
データのインポートがもう少ししやすいと良いなと思いました。
UIだけでなく、Oracleから直接接続などができると良いですね。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
解析がしたくともなかなか難しい大きなDBをインポートし、クエリの解析時間が最短で回答を得られる事が出来ました。
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