Colaboratory

グーグル合同会社

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4.0
20
生成AI機能
テキストコンテンツ生成
ColabでLLMやGeminiモデルを用いたテキスト生成が可能
生成AI機能満足度
-
0

Colaboratoryの評判・口コミ 全20件

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Colaboratoryのユーザーレビュー・評価一覧

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永島 信一

エート合同会社｜ソフトウェア・SI｜ITアーキテクト｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

コードスニペットのメモに使うとはかどる

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

GoogleがホストしてくれるJupyter。
ふつうはPythonで機械学習するために使うのだが、中身がJupyterなのでPython以外の言語も使える！　Markdownはもちろんだが、HTML・Ruby・Nodeが使える！　これをセルフホストでやるとけっこう構築に時間がかかるので非常に助かる！

改善してほしいポイントは何でしょうか？

Jupyterが使えるという時点でかなりニッチなので、これ以上改善してほしい点は特にない…が、各言語の環境をはじめから用意しておいてくれるともっとうれしい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

コードと実行結果が併記できる特性を生かして、各言語のコードスニペットのメモ・共有に使っている。やりはじめると本を執筆してる感覚が出てくるので、ゲーミフィケーションというか楽しみながら知の共有ができるメリットがあると思う。
業務用途では機械学習までいかなくてもGoogleスプレッドシートのデータから定期的なレポート作成がその場でできてたいへん便利。

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非公開ユーザー

経営コンサルティング｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済
投稿日：

社内外でのコード共有に利用しています

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Pythonコードの共有を行うのに非常に便利。
共有したメンバーのPCスペックに関係なく、また環境設定を行う必要なくコードを実行できるのが助かる。
なにもよりもGPUが無料で利用できるのがありがたい。

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非公開ユーザー

人材｜研究｜1000人以上｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

ブラウザ上で簡単にPythonが実行できちゃう

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

計算時間が長くなりそうな流体解析を行う際にGPUを使う場合や、ほかの人が解析したOpenFOAMの結果を共有していただけた際に利用できるのが便利です。面倒な手順を抜きにしてParaviewで可視化ができる為非常に重宝しています。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜プロジェクトマネージャ｜20人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

Jupyter notebookの煩わしさから解消される

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Jupyter notebookがインストールや設定などが一切不要で、オンライン環境で利用できる点でしょうか。複数台のPC/macOSなどからアクセスが可能なため、環境の差異やモジュールのバージョン違いやインストール有無など気にしなくて良くなります。これはとても快適です。
またタブレットやスマートフォンなどからもアクセスできるため、通勤時間にコードを見直したり、他人のソースを勉強したりできます。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜経営・経営企画職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

GoogleDriveでプログラムを書いて詳細分析できる

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Google Driveにアクセス解析などの詳細分析したいデータをアップロードして、Google ColaboratoryのGPUを利用して機械学習のアルゴリズムによって分析や予測を行ったりしています。
単なるデータ分析であればExcel等で事足りますが、機械学習のアルゴリズムを動かすとなると、自分のパソコンでは重くて他の仕事ができなくなります。
その点、Google Colaboratoryを用いるとクラウドでGPUを使って分析しながら、自分のパソコンで他の作業をすることができ、非常に便利です。

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Aratani Sho

SENSY株式会社｜ソフトウェア・SI｜社内情報システム（開発・運用管理）｜20-50人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済
投稿日：

共同編集が簡単にできる

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

JupyterNotebookと比べてオンラインでの共有や共同編集が簡単にできます。
Pythonの実行環境をローカルで構築する必要もなく、データはGoogleDrieに保存されるのでPython初心者でも便利に利用できます。

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播磨 駿

株式会社ＨＡＹＡＳＥ｜その他教室・スクール｜その他専門職｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済
投稿日：

GoogleクラウドのJupyter Notebook

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

科学技術分野＋Python実行系のドキュメンテーションでよく使われるJupyter NotebookをGoogleクラウドで利用できるようになっています。
Googleの機械学習フレームワークTensorFlowの関連で提供されはじめたサービスのようですが、よく愛用されているJupyter Notebookなので需要は高いと思います。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用

企業所属 確認済
投稿日：

データ分析の共有に最適

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Jupyterでデータ分析を行なうのと、ほぼ同等な機能が使えます。さらにGPUを活用した機械学習のライブラリも扱えます。共有されたNotebookは実行ができるので、コードを改変して再実行することも容易に行えます。コメント機能やフォームなど、Jupyterにはない機能も備わっています。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜解析・シミュレーション｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

ハイスペック計算リソースを無料で使える

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

GPUを無料で使え、メモリもCPUも悪くない計算リソースでクラウド上でJupyterを使える。
GitHub連携も可能なのでバージョン管理も楽に行える。

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非公開ユーザー

katharsis｜情報通信・インターネット｜デザイン・クリエイティブ職｜20人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

機械学習・深層学習などでGPUを使いたい人に最適

その他 開発で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

多くのデータを処理したい時にCPUだけじゃ足りずGPUを使いたい時に、無料でGPUが利用できるところ。機械学習に最適化されたTPUも利用できるところ。

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