Treasure AIの評判・口コミ 全102件

改善してほしいポイント

いわゆるAmazonなどでよく見る協調フィルタリングなどのアルゴリズムを踏襲していただきたいです。
それらと会員データ、購買履歴データなどを用いて利活用幅を広げていきたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

SQLが書けないユーザでも、UIベースでセグメント作成ができ、今まで、データ部門にお願いしていた作業依頼や
作業の待ち時間が削減出来るようになり、マーケティングチームだけで、セグメント作成～利活用まで一気通貫で
出来るようになり、業務効率が格段にあがったことと、その効率化できた時間を使って、本来の業務の方に
多くの時間を費やせるようになりました。

改善してほしいポイント

Marketing Copilotはオプションではなく標準装備して欲しい。（或いは、ベースプランの費用で安価なプランが欲しい。）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

複数システムからのデータ収集、大規模データの統合加工処理、複数システムへのアクティベーションにより、これまで手動で実行してきた業務を大幅に効率化することができた。

改善してほしいポイント

製品について全体的に満足していますが、データ検索の利便性に関しては、もう少し改善の余地があると考えております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

このツールの導入により、顧客の行動データを包括的に捉えられるようになり、これまで見えていなかった課題の発見につながりました。
特に、顧客ごとの購買プロセスや興味関心の変化を時系列で追えるようになったことで、メッセージ施策の精度が格段に向上し、最適なタイミングでアプローチできるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

CDPの導入により、データ分析の効率が飛躍的に向上し、意思決定のスピードが加速します。
従来、煩雑だったデータの統合や抽出作業が簡素化され、マーケティング施策の実行までのリードタイムを大幅に短縮できるのが大きな利点です。
さらに、精度の高いデータに基づいた施策立案が可能となり、マーケティングのPDCAサイクルをより洗練されたものに進化させることができます。
データを最大限に活用し、マーケティングの精度とスピードを両立させたい企業にとって、CDPは欠かせない存在となるでしょう。

改善してほしいポイント

アカウントの棚卸が大変だった経験があります。また、APIを利用しなければならない場面もあり、技術的な知識を持たない非エンジニアにとっては敷居が高く感じられることもあります。また、今後はジャーニーオーケストレーションでのさらなるチャネル拡張や生成AIに関する機能の充実を期待したいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

広告キャンペーンの分析において自社データと他社データを効率的に統合し、キャンペーンのインサイトを深掘りすることで、より精緻な効果測定やターゲティング可能になりました。またCDPを基盤にしたPDCAサイクルを確立することができ、マーケティング施策の改善体制をつくることができました。

改善してほしいポイント

特にはないですが、データの検索がやりづらいことがあります。テーブル単位でできないため、当たり前ですが一定の構造理解は必要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入効果としては、一概にCDPだけのものではないが数億円の効果があると考えられます。特にメッセージ試作などで、お客様の状態に応じた最適なコミュニケーションを実現する上で必要不可欠なツールであり、シナリオの作成からデータ抽出、結果の可視化まで一連を本製品を軸に高度に行うことができています。今後も活用の幅を広げていきたいです。

改善してほしいポイント

現状で便利で使いやすく、特に改善して欲しいポイントはございません。
強いて言えば、全ての動作がより早くなると、さらに嬉しいです。
（改善ポイントについて、そのくらいしか思い付くことがございません。）

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

プロダクトマネージャーとして、日々の業務で、プロダクトで何が課題かなどを推察するうえで、Treasure Data CDPのようなデータを短時間で分かりやすく認識できるプロダクトは、とても有用と考えています。
ユーザーの離脱や長期継続の動向などを確認し、打ち手を考えてプロダクト改善に役立てたりなど、課題解決に貢献するプロダクトと考えています。

検討者へお勧めするポイント

とても使いやすいプロダクトと思います。ぜひ一度、触って頂けると、使いやすさがとても分かると思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・WFが簡便に作成できた方が良い
・サポートへの問い合わせ
その理由
・WF機能は、コーディングスキルが多少求められる。dig自体はITエンジニアでは簡便だが、マーケターの幅広い活用を考えると、より柔軟な開発ができた方が良い。例えば、GCPでいうdataprepのような機能があっても良い気がする。
・サポートにチャットツールなどを用いて、即時聴けるサービスがあってもよい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

CDPの機能を利用することで、顧客に関する情報を統合的に突合し、収集蓄積することで、顧客分析やマーケティング利活用が効率的に行うことができるようになりました。

改善してほしいポイント

データが自由に出し入れできる根幹の機能メリットの裏返しではあるが、データ管理（ガバナンス）をするための機能に乏しい。例えばメタデータ管理機能等はなく、何のどんなデータが入っているかを管理把握伝えるためには別途ドキュメントを作成しておく必要あり。日本におけるデータセキュリティはサイバーセキュリティの問題よりもガバナンス不足によるリスクの方が大きいため、この点は改善余地があると思う。
また、近年ユーザー部門が直接使えるようにというコンセプトで改善してきてはいるもののエンジニア中心な視点で作成されているため、相応のデータスキルが必要である。逆に、エンジニアリングなしで使えてしまうことは、上記ガバナンスなどについても悪影響を与えるため、エンジニアなしで使えるではなく、Administratorのレイヤーと、ユーザーのレイヤーを分けた機能設計が求められる。
米国企業であり、直近は為替レートによる費用高騰が激しい。機能やサービスの改善とともにコストがあがるのであれば仕方ないが、基本機能のまま為替でコストがあがり、新機能はまた別でチャージが必要となる。この点は、価格体系などを考慮してほしいところである。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・データのサイロ化。各業務やシステム＝部門単位に分かれているデータを一元的に集約することができた。
・顧客中心に集約されたデータにより部門が横断され、より顧客中心での業務になることができている。
課題に貢献した機能・ポイント
・高速にデータを収集できるコネクターとバッチ処理等にも対応したデータ収集機能。
・インターフェース開発を必要とすることなく、データをまとめることができたため。

検討者へお勧めするポイント

CDPというカテゴリーで比較しても、類似はあるものの根幹のコンセプトも様々である。トレジャーデータはデータ基盤であることがベースになっているため、顧客データの管理マネジメントができるものの、管理特化した製品ではない。利用側の製品に対するリテラシーは比較的高く求められるが、その分汎用性は高く特定の目的のみに特化して導入し、失敗したら使えなくなるということはない。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・データテーブルのマスク機能
データテーブルには個人情報が含まれることが多々あるかと思うので、指定したのカラムをマスクできる機能があるとよいと思った。

・CJO作成後のフォルダ移動
細かいところではあるが、CJOでジャーニーを一度作成するとフォルダの移動ができない（セグメントはできる）ため、できるようなるとありがたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・自社データの活用
各システムでバラバラに保持していたデータを一箇所に集められたことにより、自社データの可視化や活用の幅を広げることができた。

・マルチチャネル施策の実装
どうしてもメールマガジンが中心となっていた施策において、広告やアプリを含むチャネルを横断した施策打てるようになった。