スピーダ 顧客企業分析の評判・口コミ 全94件

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 既存企業の特徴や傾向を把握した後のターゲティング、戦略立案など、日々の営業活動の中でFORCASをご活用いただき、ありがとうございます。また、キーワード検索機能もご利用いただいているとのこと、大変嬉しいです。 仕入先・販売先のデータ拡充に関するご要望もいただきありがとうございます。しっかりと今後のプロダクト進化に向け検討させていただきます。 今後もCS担当のサポートはもちろん、プロダクトもより使い続けやすいものを目指して改善に努めてまいりますので、引き続き、どうぞよろしくお願いいたします。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 FORCASのシナリオをベースに、マーケティングにおけるターゲット戦略でご活用くださり、ありがとうございます。 既にご活用いただいていたら恐縮ですが、ご要望いただいた「自然な文章でのセグメント抽出」については、企業のウェブサイトを検索対象として任意のキーワードを条件に企業を抽出する機能で一部代替できるケースもございます。FORCASの機能でも開発を進められるものがないか検討させていただきたいと思います。 その他、引き続きご利用いただく中でお気づきの点ご相談等ございましたら、ぜひお気軽にお声掛けくださいませ。 引き続き、私たちCSチームが提供する情報やサポートも併せてご活用いただけますと幸いです。 今後ともよろしくお願いいたします。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 企業属性（業界分類）について的確に反映されているとのお言葉、ありがとうございます。FORCASの業界分類は、弊社のアナリストが独自調査によって付与しているものが大半のため、市況に合わせて追加や編成をしているこだわっているポイントでもあります。そこに価値を感じていただき大変うれしく思っております。 ご要望いただいている、官公庁や事業所等のデータに関して、今後ユーザーの皆様のご要望にあわせて拡充を検討していきたいと思います。（なお、病院、大学などは、FORCASでは拠点情報として扱っておりまして、150万企業に含まれてはおらず、別途管理しております。どちらにいたしましても、病院、大学、事業所等の拠点情報は、今後も拡充を行ってまいります。） 引き続き、どうぞよろしくお願いいたします。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 FORCASを活用し、分析の効率化につながっているとのことありがとうございます。ABMを実践する上でまず分析をして顧客を知るのはとても大切なことですので、その価値が届いており、大変うれしく思います。 フィードバックいただきました同時ログイン制限や、分析モデルの作成制限につきましては、ビジネスモデル上なかなか難しい部分もございますが、ユーザーの皆様の利便性を考慮しつつ、今後も継続して検討・対応してまいります。 今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。

平素よりFORCASをご利用いただきありがとうございます。 FORCASを活用して受注分析、ターゲット企業特定することによってインサイトセールスのアプローチ時間短縮、メールの配信停止率低下など、具体的な成果に繋がっておりで大変嬉しく思います。 企業マッピングの効率化に関するご要望についても率直なお声をくださりありがとうございます。まずは全体の機械マッチ率が向上するように先に開発を行い、その後、残った候補企業の効率性の順番で開発を進めていきたいと考えています。 引き続き、頂いたお声をもとにプロダクト改善してまいりますので、ご利用いただく中で気になった点がございましたら、またお気軽にお知らせくださいませ。

いつもFORCASをご利用いただきありがとうございます。 施策を実行した後に、FORCASを使ってリード流入のターゲットカバレッジ率・商談化率・受注率を可視化して、適切な施策評価ができるようになったという事例は他社様にも参考になるお話だと存じます。Salesforce連携やダッシュボード機能もフル活用くださり、インフラツールとして思って頂けたこと、嬉しく思います。 また、名寄せについてフィードバックをいただきまして、ありがとうございます。名寄せはデータを使っていただく上で大切なものだと理解しており、順次改善に取り組んでまいります。改善の詳細につきましては、カスタマーサクセスまでお問い合わせいただけますと幸いです。お客様と一緒に進めていきたいと思いますので、名寄せがうまく行かなかった組み合わせがありましたら、ぜひお知らせください。 引き続き、どうぞよろしくお願いいたします。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 ターゲティングするうえで欠かせないと仰っていただき大変光栄です。 ご存知の通り、各社様マーケティングを強化されていますので、企業の属性セグメントを細かく分け、よりアカウント毎に最適化されたアプローチが大切になってきている中ですので、MAツールとの連携やITreviewの訪問データを始め、FORCASをベースにマーケティング施策の最適化を実現いただけていること、大変素晴らしいです。 また、抽出条件について、率直なお声をくださりありがとうございます。エンジニアにフィードバックをいたしました。より柔軟なフィルタリングができるよう、お客様の声に応じて順次優先順位をつけて開発を取り組んでまいります。 今後ご利用いただく中で気になった点がございましたら、お気軽にご要望をいただけますと幸いです。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 カスタマーサクセスの質についてお褒めの言葉をいただき、ありがとうございます。弊社はユーザーのみなさまとの「共創」を掲げており、スピード感を持ってユーザーのみなさまとFORCASを創り上げていくことを意識しておりますので、体感いただけていることを嬉しく思います。またFORCASをSFA/CRMと連携することでより一層価値を発揮しますので、その価値が届いているとのことも大変うれしく存じます。 今後ご利用いただく中で気になった点がございましたら、お気軽にご要望をいただけますと幸いです。

平素よりFORCASをご利用いただきありがとうございます。 「分析・ターゲティングの工数が削減できた」「事業理解を行った上でのCSの伴奏が良かった」「インサイドセールスの動きについてもアドバイスをもらえた」と記載いただきました。カスタマーサクセスは、私達も力を入れているところでございますので、お客様のお役に立てたとのこと、大変励みに思います。 連携できるSFAの拡大やユーザビリティに関するご要望についても率直なお声をくださりありがとうございます。すぐに全てを実現することが難しいかもしれませんが、開発はお客様の声に応じて順次優先順位をつけて取り組んでまいりますので、引き続きご利用いただく中で気になった点についてはお気軽にご要望をいただけますと幸いです。

平素よりFORCASをご利用いただき、ありがとうございます。 Salesforceと連携し、リード流入時にFORCASデータを活用していただいているとのことでありがとうございます。ABMを実践する上で、Salesforceとの連携は施策を実行していくにあたり欠かせないものと思っておりますので、その価値が届いており大変うれしく思っております。 ご提供しているデータに関しても、よりお客様に有益な状態でお使いいただけるよう、アップデートやデータ品質の向上を行ってまいります。 今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。