良いポイント
B2Cプロダクトマーケティングにおいて、顧客意見の分析は非常に大事な業務にも関わらず、かなりアナログで時間のかかる大変な仕事だ。SNS、口コミ、製品レビュー、クレームの分析やレポートなど、今までは、Excelにまとまった数百行のデータを全部読んで、1行ずつタグ付けして、集計してまとめるのに半日。そこからサマリーレポートをつくるのに半日。最後の成果物は「使ってよかったがxx%で、キャンペーン成功！」だけでした。
TERUSを使うことにより、収集と分析はデータをツールに投げるだけで、時系列やポジネガ分析、トピック別の分類、グラフづくりは全自動。今までの仕事はこれで完了。5分で終わります。
他にも、インフルエンサーキャンペーンや展示会の報告などで、いいね数や名刺獲得数しか報告できず、ROI説明に悩んでいた巨額のマーケティング施策にも、顧客の声をまとめたインサイトにあふれる報告書が作れます。
TERUS Copilotの機能を使うと、少数意見の把握や、マイクロインフルエンサーの発見にも使えるとのことで、今度試してみたいと思います。
改善してほしいポイント
あまり安価なツールではないので、月額契約ですとかなり使い込まないと、もったいないかもしれません。
MAやSFAツールと直接つなげられるようになると、さらに使えるようになると思います。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
商品レビューの分析、SNSの投稿の分析、お客様相談室に寄せられたご意見の分析、アンケート回答の集計、キャンペーン実施時の効果と売上への影響を並べて報告するなど、お客様の意見を定量的な報告にまとめる業務にかかる時間が90%以上削減できると思います。
検討者へお勧めするポイント
今まで、顧客意見の分析にツールを使ったことがない方、すでにソーシャルリスニングやテキストマイニングを使っていて満足していない方におすすめです。特に、テキストマイニングで、中央に自社製品名がドーンと書かれていて「そりゃそうでしょ」とか、単語の羅列を見て「で、この後どうすれば？」と疑問に感じた方は、一度TERUSを試してみてください。
生成AI機能へのレビュー
Microsoft CopilotやChat GPTでもある程度の顧客意見の分析は可能だと思いますが、TERUSのAI機能には大きなメリットが２つあります。
①普通の生成AIでは、思ったような結果にするために何度も指示を出して時間がかかりますが、TERUSだとわかりやすいレポートが自動で出ます。
②レポートの情報ソースの提示を求められたときに元データが見つからないことがありましたが、TERUSでは後でも使える分析済みデータベースを保管できます。
デメリットは、分析しすぎるとクレジット額が高くなるので、利用は計画的に行う必要があります。
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