SpotfireはTableauに匹敵する優れたツールです
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私はSpotfireを使用して、石油およびガス業界内のデータのラングリングと分析を行っています。問題のいくつかは、ウェルレート対時間のプロット、ウェル間隔の視覚化、および作付面積のマッピングと要約統計量です。 TIBCO Spotfireを使用してデータセットを取り込み、読み取り、平均に基づいてデータを集計し、固定小数点に関連するデータを表示するスクリプトを記述しました。また、このソフトウェアを使用して、異なる作付位置を空間的にマッピングしたり、生産中のウェルのクラスタリング分析を実行したりしました。
何が嫌いですか？
ソフトウェア内でPythonでコードを記述し、迅速に実装することの現在の難しさ。また、外部プラットフォームにリンクせずに、大量のデータを一時的にウェアハウスに保存できない。現在、このプラットフォームは広く知られておらず、複数の業界で使用されているため、異なる業界の他の同僚との共同作業が困難になっています。 Tableauは現在多くの人が選択しているデータ視覚化ツールのようです。
何が一番好きですか？
さまざまな視覚化を作成し、カスタムコードを追加して高度な分析を実行する機能。結合を使用してデータテーブルをリンクしたり、データをすばやく集計したりできる。 Spotfireツールには、データの分析を実行できるさまざまな機械学習インターフェースもあります。例としては、データセット内のパターンを見つけ、特徴間の関係を定量化し、最後に特徴に基づいて適切な予測を行うために頻繁に使用するランダムフォレストモジュールがあります。
製品を検討している他の人への推奨事項
TERRではなくPython言語をベース言語にします。 Rと比較すると、多くのデータマニアはPythonを愛しています。
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Spotfire is a great tool that rivals Tableau
What problems are you solving with the product? What benefits have you realized?
I use Spotfire for data wrangling and analysis within the Oil & Gas industry. Some of the problems are well rate versus time plots, well spacing visualization, and acreage mapping and summary statistics. I have used TIBCO Spotfire to take in a data set, read it, aggregate the data based on the mean, and written a script to display the data relative to a fixed point. I have also used the software to spatially map different acreage positions as well as performed clustering analysis on producing wells.
What do you dislike?
The current difficulty to write code in python within the software and implement quickly. Also, the inability to store lots of data in a warehouse temporarily without linking to an external platform. Currently, the platform is not widely known and used across multiple industries so it makes it difficult to collaborate with other colleagues from different industries. It seems like Tableau is the current data visualization tool of choice by many.
What do you like best?
The ability to create different visualizations and add custom codes to perform advanced analysis. Being able to link data tables using joins as well as aggregate data quickly. The Spotfire tool also has different machine learning interfaces that can run analytics on data. An example is a Random Forest module that I use frequently to find patterns within the data set, quantify relationships between features, and finally make sound predictions based on the features.
Recommendations to others considering the product:
Make Python language the base language instead of TERR. Many data enthusiasts love Python when compared to R.
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