Treasure Data CDPの評判・口コミ 全96件
レビューに基づくAI要約
更新日：2026年1 月31 日
製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。
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豊富なコネクタ
多様な外部サービスや広告、BI等と容易に連携でき、接続工数や導入時の開発負荷を大幅に削減できる点が評価されています。
処理性能と一気通貫
分散処理やスケーラブルなDBで大量データを高速処理し、収集から加工・配信まで一貫して対応できる点が挙げられます。
マーケター向けGUI
Audience Studio等のGUIにより非エンジニアがセグメント作成や施策アクティベーションを自走できる点が高く評価されています。
サポートと安定性
日本語サポートやチャット対応、サービスの安定稼働により運用の安心感が得られると評価されています。
課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？」の項目を要約しています。
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施策の高速化と自走化
GUIやワークフローの活用でセグメントからアクティベーションまでのリードタイムが短縮し、PDCAの回転が速くなっています。
データ統合
購買・行動・アプリログ等の散在データを一元化し、部門横断での分析や共通指標運用を可能にしています。
ターゲティングと広告効果改善
データ統合によりターゲティング精度が向上し、広告の費用対効果改善や効果測定の成果につながっています。
運用工数削減
自動化と一元管理により手動作業やIT依頼が減り、エラー低減と人的コスト削減が実現されています。
どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。
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大規模・エンタープライズ企業
複数データを統合し、スケーラビリティや接続性、安定運用を重視する大規模組織に適しています。
マーケティング部門
マーケターが自律的にセグメント作成や施策実行を行い、PDCAを高速化したいチームに向いています。
エンジニア配備・運用支援重視組織
高度なカスタマイズや安定運用のための技術リソースがある組織や、手厚いカスタマーサクセスを求める企業に適合します。
既存ツールと併用したい企業
MAやBIなど既存ツールと連携してCDPを導入し、既存投資を活かしたい企業に向いています。
※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。