ミキワメAI ウェルビーイングサーベイの評判・口コミ 全37件

改善してほしいポイント

特に大きな改善点があるわけではないが、パルスの中では相対的に設問が多く、回答に時間を要するため、頻度によっては従業員の回答負荷が高まる懸念がある

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従業員のリテンションマネジメント（退職予防）に向け、スナップショットでのコンディション把握と結果を踏まえたアクションの検討に利用する。それによって離職率の低下が期待できる。

改善してほしいポイント

長く使っていると回答することに慣れが出て、真実を答えてくれているのかわからなくなる。時々質問内容がガラッと変わったり、コメントを必須にするなど、何かしらもっと深い部分を知る機会があるといいなと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

離職率が改善した。ミキワメ導入前の正社員の離職率は30.9%だったが、導入後は16%になった。その後も同じくらいの数字で推移している。また、管理職が職員とより的確な関わり方ができるようになったように思う。

生成AI機能へのレビュー

5.0

職員との関わりにおいてどのような声かけをすればいいか、事前に相談することでアドバイスがもらえるため面談の質が上がるように感じる。フォローの質が上がったことで離職率も下がっている。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・未だ使い込んでおらず、改善してほしい点は見当たらない
・何をしたいか、チャットボットで問い合わせができると良い
その理由
・機能設定中、運用設計中なので、これから
・画面を見たところ、何をどうしたいのか、一目でわかる感じはなかった

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・未だ本格運用前で課題等はないが、権限設定や部署単位などを柔軟に設定できるため、当社の業務チームの形態に非常にマッチする
・性格診断やサーベイで得られた結果を共有でき、アドバイスもあるため、マネジメント層の対応を標準化できる可能性がある
課題に貢献した機能・ポイント
・性格診断、サーベイ
・AI要約など

検討者へお勧めするポイント

本格運用前なので何とも言えないが、トライアルの結果、適性検査やサーベイの内容は参考になり、サーベイ実施のタイミング次第で適切な支援ができ、離職防止につながると感じている。

生成AI機能へのレビュー

3.0

本格運用前だが、見た感じではマネジメント層のスキルや対応のばらつきに対して補正がかかることを期待している。また、それにより成功事例や失敗事例（どこまで信用してよいか、どこから自身で考え、対応する必要があるか）が蓄積されることで、対応者のスキルアップにつながることを期待している。

改善してほしいポイント

アンケートの質問が毎回大きく変わらないので、平静を装って同じ答えを返す社員も出てきた。カスタム質問を増やすなど、今後は注意や工夫が必要だと感じるが、カスタム質問は一人ひとりの回答内容を確認しなければならないため、手間がかかるのが悩み。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社員のメンタル状況を把握することができるようになった。面接前に適性検査をすることで、面接時に一目では判断できない点が把握でき、面談内容を整理することができるようになった。

検討者へお勧めするポイント

日常のコミュニケーションでは分からないメンタルの状況を把握できるので、面談時に話が食い違うことが少なくなる。面接時に適性検査の内容を知ることができるようになり、面接での無駄なやりとりが減り、必要な会話に集中できるようになります。

生成AI機能へのレビュー

4.0

一人の偏った見方ではなく、AIの見解を聞き、その人に合った面談ができるようになった。 適性やサーベイの結果から、ある程度の精度でアドバイスが得られるのが良い。

改善してほしいポイント

サーベイの回収までは良いのですが、サーベイ結果を用いて何をするかという点では物足りなさを感じています。
AI＋適性検査の結果を加味したアドバイスが実際に聞けるのですが、「よく話を聞きましょう」「未来についての話をしましょう」といった、ありきたりな結果になることが多く、優先フォロー対象の後続対応にはあまり使えていません。
これが使えるようになると、各マネジメントがログインして自分の部下の結果を参照し、AIのアドバイスを聞きながらフォローするというサイクルが回るようになるので期待したい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入後はほぼ工数0でサーベイ回収率が100%になった。
月次のサーベイ結果から自動で最優先フォローおよび優先フォロー対象者を抽出し、仮説に基づいた面談の示唆が行えるようになった。

検討者へお勧めするポイント

サーベイ回収・集計業務は圧倒的に効率化します。
類似サービスと比較しても、社員・管理者双方のユーザビリティは高いと思います。

生成AI機能へのレビュー

1.0

■メリット 適性検査結果を加味してサーベイ結果を解釈し、どういう対応が必要かを示唆してくれるのは便利。 また、サーベイ以外にも「部署異動をどう打診するか」「ネガティブフィードバックにおいて気をつけるポイント」なども聞けるので、マネジメントに活かしやすい。 ■デメリット 前提情報が適性検査のみなので、通り一遍の回答が返ってくることが多い。 例えば上長の適性検査結果や職種、これまでのサーベイの履歴など、もっと大量のデータに基づいて精度の高いサジェストができるようにならないと、実務で使えるレベルにはなりにくい。

改善してほしいポイント

現状はサーベイ、性格診断、1on1支援などの機能がそれぞれ有用である一方、機能同士の連携や文脈の統合が弱く、マネジメント意思決定まで踏み込んだ支援には至っていない印象があります。例えば、組織の方針やチームの戦略を踏まえて「どのような人材特性が求められるのか」「現在のメンバーがどの程度フィットしているのか」といった観点まで分析できると、より実践的な組織マネジメントツールになると感じます。また、1on1支援機能も単なる会話補助に留まらず、組織戦略やチーム目標との整合性を踏まえたフィードバックが得られると、マネージャーの意思決定をより強く支援できるのではないかと期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでメンバーのコンディションは、1on1や日常会話から感覚的に把握することが多く、状態の変化に気付くのが遅れることもありました。本サービスの導入により、定期的なサーベイを通じてメンバーの状態を継続的に把握できるようになり、コンディションの変化を早期に認識できるようになりました。その結果、早めの1on1実施やフォローなどの対応判断がしやすくなり、マネジメントの補助ツールとして実務的な価値を感じています。

検討者へお勧めするポイント

メンバーのコンディションを定期的に把握したいマネージャーや人事には有用なツールだと思います。日常のコミュニケーションだけでは把握しきれないメンバーの状態を、サーベイを通じて可視化できるため、1on1のタイミングやフォローの判断材料になります。また、性格診断やAIのコミュニケーションアドバイスは、特にマネジメント経験が浅い管理職にとって参考になる場面も多いと感じました。一方で、ツール単体で組織マネジメントが完結するものではないため、1on1や日常のマネジメントと組み合わせて活用する前提で導入を検討すると良いと思います。

生成AI機能へのレビュー

3.0

メンバーの性格診断結果を参考に、1on1や日常のコミュニケーションの取り方を調整する際の参考にしています。例えば、同じフィードバックでも伝え方を変えた方が良いメンバーもいるため、AIの示唆を確認することでマネージャーとしての判断材料になっています。一方で、現状は個人単位のコミュニケーション支援が中心なので、チーム目標や組織戦略といった文脈まで踏まえた示唆が出るようになると、より実践的なマネジメント支援になると感じています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・料金プランが少し分かりづらい
その理由
・人数の数え方（受験者数なのかアカウント数なのか）が提案資料に記載されていなかったため、導入までに少し時間がかかった

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・オンボーディングツールの導入
課題に貢献した機能・ポイント
・組織サーベイは他社にもあるが、その中でも個人にフォーカスを当てた性格適性やサーベイがあるのは魅力的

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりにくい点
・設問数の絞り込み、またはより簡便な回答方法
その理由
・従業員側の設問が多いため、回答率は乗り換え前のサービスより低下した
・ただし、一概に悪いとは言えず、相談を希望する要ケアのメンバーはしっかり回答してくるため、そちらにアプローチする場合はこの程度の設問数が必要とも言える

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・コンディションが低下しているメンバーや組織が可視化された
・良い組織の何が良いのかもよく分かるようになった
課題に貢献した機能・ポイント
・サーベイスコアを詳細に還元することで分析の粒度が向上した
・任意コメントから、具体的に何か言いたいメンバーの声が事前に分かるようになった

検討者へお勧めするポイント

従業員規模が30名あたりで検討を始め、50名を超えるあたりで導入を進めるとよいと思います。タイプ診断などは従業員にも結果が見え、関心が高いようです。

生成AI機能へのレビュー

2.0

当社の場合、入社前後に面談を実施し、それを踏まえた継続的なモニターを行っているため、この内容はあくまで参考程度でしかないというのが現時点での所感。当社側が持っている情報をある程度インプットできれば、精度は変わるとの見立てだ。

改善してほしいポイント

サーベイを受けてもらわないことには何も結果が出てこないので、どうやったらメンバー全員に受検してもらえるかがカギだと思います。そこは管理者に任されているところがあるので「相当やる気のある管理者」じゃないと辛いと思います。実際、私の部署以外でこれを導入しようとする気概のある管理職はいませんでした。また、サーベイでは最優先で対処すべき兆候が出ているメンバーが全然大丈夫だったり、対処すべきだけど最優先ではないメンバーがメンタル不調になったりと、まだまだ人の目には勝てない部分はあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

AIチャットに質問すると各メンバーの性格に合った声の掛け方などを回答してくれます。期間中新人さんがメンタル不調になりかけましたが、適正な声掛けをすることで大ごとにならずに職場復帰してくれました。これには本当に助かりました。

検討者へお勧めするポイント

トライアルがしっかりできるので、ぜひ半年ほど実験で使ってみてください。私の部署では成果が出そうですので26年度から本格運用をすることにしました。年額がお安いのもとても魅力です。全ての働く人が幸せになることを願います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

課題解決のレビューにも書きましたが、メンタル不調になりかけた社員への声掛け内容を一緒に考えてもらえました。性格は他の検査で得られた内容とほとんど合致しており、精度は高いと思います。聞かないと何も答えてくれないのはデメリットといえばデメリットでしょうか。あ、あと、チャット内容がその場だけで消えてしまうのは悲しいです。