Treasure Data CDPの評判・口コミ 全85件

改善してほしいポイント

こちらの環境のせいかもしれないがたまに動作にラグがあるぐらいで大きな不満ではないが、もう少しサクサク動くと快適。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

マーケティングに活用する為にデータの掛け合わせ、件数確認、抽出等で利用。効果を想定しながら掛け合わせとボリュームの確認が誰でも短時間で出来る事で対応速度の向上に貢献してもらってます。
膨大なデータを一元管理して、容易に取り出せるのはかなり良い。また誰でも使えるのが最大のメリット。

改善してほしいポイント

Audience Studio など、「システムが分からないユーザのため」というコンセプトのようですが、実際には営業部門のメンバーには触らせるにはハードルが高いです。
システムに不慣れなメンバーも利用できるよう、権限周りを強化していただきたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社ではECのフロー上、お客様の1st party data を広告にブラウザから送信することはできない作りです。
しかし3rd party dataの利用が致命的な昨今、広告施策が軒並みNGとなってしまうため、TreasureDataへデータを引き込んだ後に顧客情報を付与し、各種媒体へ安全なデータ連携を自動化できるようになりました。
※以前はImageWorksを用いた人的運用のため人的ミスの恐れがあった
各種媒体ごとにGTMから設定するのではなく、利用する施策を共通化し連携ロジックを作れたところもTreasureDataのよさだと思います。

検討者へお勧めするポイント

とても使いやすいです

改善してほしいポイント

私はエンジニアではないので、企画した施策に対して、エンジニアを介して実行しております。
今後はSQLを使えないマーケッターが、簡単にCDP上で分析、セグメント作成などを実施できる環境構築を期待しております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

CDPを活用することで、お客さまのカスタマージャーニー上の動きで捉えることが可能になりました。
導入前までは、ある時点での断面でしか捉えることができなかったため、お客さまがお車をご検討するステップの中で、どこにペインポイントがあるのか、理解しにくい状況でした。
そのため、導入前に見えていなかった新たな課題が見つかり、それらを解決する施策アプローチが可能となっております。

検討者へお勧めするポイント

お客さまに関するあらゆるデータが社内に散在している状況である場合、お客さまのニーズを理解することに多くの時間を要していると思います。そういった課題に直面されている場合は、CDP導入で課題解決されると思います。加えて、マーケティングのPDCAの質向上に繋がると思います。

改善してほしいポイント

正直、ITリテラシーがないメンバーにはハードルがあると思っています。そこを下げることが果たして良いことなのか、という思いもあるが、データのマスタ管理や可視化において、もう少しフォローがあると嬉しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社の膨大な施策設定／運用において、Treasure Data CDPを利用することで対応出来ているという現状が、貢献していただいてるところかと思います。上でも少し述べていますが、施策への実装までのスピードが速いということで、弊社の売上にも十二分に貢献いただいているところです。

改善してほしいポイント

特に運用し始めの、マーケターの伴走支援に、もっと力をいれてほしいと感じた。
0⇒1までを手厚く支援をいただければ、社内での利活用がもっとスムーズにいったのでは…　と感じる。

ポテンシャルは素晴らしいのに、もったいない、歯痒い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

KARTEでの接客について、KARTEがユーザ来訪時に直接収集できる情報に限りがあることもあり、
CDPと連携してユーザの解像度を高めることを実現。

ユーザ来訪時に、その来訪前の情報（過去すべての購買情報等）をもとに接客の出し分けを行うことができた。

改善してほしいポイント

特に最近、新しい機能が多く追加されていますが、全てを使いこなせている現状ではなく、自社にとってどのように有効活用できるか、トレジャーデータ社と協議の上、より活用を進めていきたいと感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

データファイルの受け渡しだけの環境を用意するのではなく、普段使用するDB環境から直接データの抽出と連携ができることから、煩雑なデータハンドリングがシンプルになりました。

検討者へお勧めするポイント

類似するサービスは多々ありますが、総合的にトレジャーデータがおすすめです。

改善してほしいポイント

データベースは英字カラム縛り等もあり、全体的に「海外のツール」感はあるので、人によっては最初は慣れないかもしれません。また、同時並行で重い処理を走らせるとメモリ不足でエラーになったりもするので、エンハンスに期待したいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

基幹システムの売上データだけでも複数あるような状態だったため、それらを統合して見られるようになりました。また、各システム側からデータを取得する際も、SFTPやS3など一般的に使われているものへのコネクタが用意されているため、いちいちシステム側での開発が不要なことも費用が抑えられるため良いと思います。

検討者へお勧めするポイント

コネクタの豊富さ

改善してほしいポイント

Treasure Dataは数年前のバージョンからいくつかの性能改善があり、エンジン機能がかなり安定と効率になっていて、本当に感謝します。ただ、データベース操作については、若干機能追加の余地があるかと思います。例えば、検索されたデータ一覧に対して、画面上でフィルタを付けて簡単に並べ替えや確認したいデータを見つけることができれば便利。あとは、テーブルデータの追加は現状ではBULK追加（一括INSERT）しかできないが、通常のINSERT文でも自由に個別データを追加できればテストに助かると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ビッグデータ、特に実際運用上の大量実績データの格納とアクセスサービスが提供されて、営業範囲の拡張や売上の拡大が実現できました。
簡易な操作で高性能のデータ検索と取得ができて、プロジェクト開発もビジネス運用でも非常に生産性向上になっています。
クラウド上のデータ格納のため、ローカルでのデータ保持が不要で、余計な設備やデバイスなどが節約できて、開発と運用費用の削減にも貢献できました。

改善してほしいポイント

ワークフローでは関数利用を可能にしてもらえると、コードの再利用性が高まって、ワークフロー全体の内部構造がシンプルにできて大変助かると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

大規模データを格納するデータレイクとして活用しつつ、そこに格納されたデータを利用しやすい形に変換するワークフローを組んでデータウェアハウスを構築することで、効率的にレポート作成やデータ連携のできるデータ環境を整備することができました。各部門へのデータデリバリーが円滑に実施できており、しっかりしたDX部門やデータアナリティクス部門を備える（備えたい）会社様にはお勧めできるDMPです。