Treasure AIの評判・口コミ 全102件

改善してほしいポイント

SQLやデータパイプラインの知識が必要な機能も多く、あまり慣れていない方にはハードルが高いと感じます。用語の説明書きなどがあれば、マーケティングに不慣れでも扱えるようになり、部門横断での活用がさらに進むと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

関連会社での新商品リリース時、従来はアンケートと購買データの分析に2週間かかっていました。Treasure Dataで事前に顧客セグメントを分析し、最適なターゲット層に絞ってプロモーションを実施。結果、予算を半分に削減しながら、売上は前回比で120%を達成することができています。もちろん成功事例だけでなく失敗もありますが、失敗した際も何が悪かったのか仮説を立てやすいのがメリットですね。

検討者へお勧めするポイント

代理店任せの分析から脱却し、自社でデータをコントロールできるようになります。

改善してほしいポイント

欲しい機能
・発火のためのSDK利用パターンのテンプレート提供が欲しい
通常HTMLのPV分析は満足なのですが、ヒートマップ分析やiframe系の埋め込みコンテンツ、
動画コンテンツ等、様々な形態が増えてきているのでこれらのテンプレート提供いただくとうれしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・お客様の期待に向けた計画的な情報発信が可能となった
コンテンツは発信側の想定での発信内容を決めていたが、
現在は定量的な状況把握が可能となりお客様との情報連携の質が向上し双方WinWinな状況となっている。

検討者へお勧めするポイント

パッケージ的にあまり考えずに利用したいという観点には合わないかもしれないですが、
ある程度のITエンジニアが組織にいれば、とても柔軟なデータ活用に向けて幅広いカスタマイズが可能です。

特定会社のサービスしか使えないような状況にはならないことと、
収集できたデータを自社に持ってきての利用の可能となるので収集、蓄積のみの利用でも十分に価値を発揮します。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・トレジャーデータを使いこなすにはSQLスキルが必要
　テーブル間の連携や複雑なデータ抽出・分析を行うにはまだまだSQLの知識が必要になります。定型的な作業はマーケティング担当者でも可能ですが、ドリルダウンを行おうとすると場合にハードルが高いと感じます。
・導入時のデータの設計に時間もコストもかかる
　導入時はCSの担当者の方・技術支援会社の方にデータ設計をお願いしました。契約・導入してすぐに使えるようになるわけではないため、綿密なデータの統合設計が必要になります。初期投資はかかりますが、この段階での投資を惜しむと後々データが蓄積し、活用する段階で苦しむことになりますのでご注意ください。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・部署間で同じデータ・指標を見てコミュニケーションができるようになった
　これまで取得できるデータが限定的だったため、お互いが持っている情報が見えていなかったのですが、集計したデータをコネクタを利用して帳票に出力しマーケティングチームや店舗運営部に配布したり、BIツールに繋ぎこむことでデータの民主化が可能になりました。
・パーソナライズされた施策の実行が可能になった
　アプリ会員のデータが十分活用できず、一律のプッシュ配信しかできておりませんでしたが、TreasureDataを導入したことによって、顧客のセグメント・行動分析はもちろん、パーソナライズされたメッセージを配信できるようになり、再来店率向上のきっかけになりました。

検討者へお勧めするポイント

導入するにはやや敷居は高いですが、その分活用ができれば頼もしいビジネスパートナーになることは間違いありません
。単なるデータ分析ツールやデータベースではなく、顧客起点でビジネスを動かせるエンジンになります。
データが集まれば集まるほど顧客の解像度は高くなり、質の高い施策が実行できるようになります。
また、CDPツールである一方で社内のデータ統合にも活用できるため、社内に点在しているあらゆるデータを集めて一元管理ができるツールとしても使えますので、抱えている課題と合致するようであれば導入検討の余地は十分にあると思います。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・WEB接客機能
・WFオーケストレーション全体の可視化
・データカタログ
その理由
・ProfilesAPIではフロント側開発を必要とするため導入ハードルが高い
・複雑化する処理全体を可視化し、影響範囲特定などに活用したい
・データ民主化、AI活用に向けてメタデータを管理したい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・施策拡大

課題に貢献した機能・ポイント
・オーディエンススタジオを活用して事業部門でも使えるUIを介して施策拡大(300を超えるシナリオ)

検討者へお勧めするポイント

CDPは全社マーケティング基盤です。あるべき姿を見据えて導入を検討されることをお勧めします。Treasure Dataを使い倒すことができれば必ずやマーケティングプロセス改革につながるかと思います。

改善してほしいポイント

GUI画面や一部の機能がローカライズされておらず使い方が直感的ではなく、新任メンバーには学習コストが高いと感じます。それ以外はとても使いやすいと感じます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前は施策の検証に数日を要し、分析チームへの依頼がボトルネックになっていました。Treasure Data CDPを導入後は、全ブランド共通ダッシュボードを自動更新できるようになり、担当者は日次で指標を確認しながら運用を改善できます。

改善してほしいポイント

PCのスペックの問題かもしれませんが、ジャーニーの画面がなかなか重いです。
ルールのドラッグドロップする時も重さが目立ちますし、
セグメントルールの編集のルールセットに名前を付ける時、1文字入力あたり3秒くらい待たないと画面に文字が出て来なかったりします。
どうしてもオブジェクトが多くなる画面なので難しいとは思いますが、何とか改善できないものでしょうか？

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

元々、顧客引き上げのためのリスト作成の仕組みブラックボックスになってしまっていて、しかも作られたのが昔という事もあって骨董品化もしていました。
販促部門で作成する事で、いつでも条件の見直しが容易になった事が大きなウエイトを占めていると思います。

改善してほしいポイント

クエリの実行結果を簡単にコピー＆ペースト出来ると便利かと思います。
現状だと一度csvとしてダウンロードする必要があってひと手間かかってしまいます。

また、workflowでデータ蓄積を行う際や、AIの推論を行う際にメモリ不足に悩まされることがあったので、workflow上のパフォーマンスがより上がると便利かと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ユーザーの行動ログをもとにパーソナライズした施策を行うことで、アプリ利用頻度の向上やCV数向上に繋げることが出来ました。
また、pythonの自動実行環境を利用してアプリのDL数をDBに自動で蓄積するといった用途でも活用しています。

検討者へお勧めするポイント

パーソナライズした施策で顧客に適切なアプローチをするために必要な機能が揃っています。
また、workflowを使ったpythonなどプログラムの自動実行環境も備えているので、CDP以外の用途でも役立ちます。

改善してほしいポイント

こちらの環境のせいかもしれないがたまに動作にラグがあるぐらいで大きな不満ではないが、もう少しサクサク動くと快適。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

マーケティングに活用する為にデータの掛け合わせ、件数確認、抽出等で利用。効果を想定しながら掛け合わせとボリュームの確認が誰でも短時間で出来る事で対応速度の向上に貢献してもらってます。
膨大なデータを一元管理して、容易に取り出せるのはかなり良い。また誰でも使えるのが最大のメリット。

改善してほしいポイント

Audience Studio など、「システムが分からないユーザのため」というコンセプトのようですが、実際には営業部門のメンバーには触らせるにはハードルが高いです。
システムに不慣れなメンバーも利用できるよう、権限周りを強化していただきたいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社ではECのフロー上、お客様の1st party data を広告にブラウザから送信することはできない作りです。
しかし3rd party dataの利用が致命的な昨今、広告施策が軒並みNGとなってしまうため、TreasureDataへデータを引き込んだ後に顧客情報を付与し、各種媒体へ安全なデータ連携を自動化できるようになりました。
※以前はImageWorksを用いた人的運用のため人的ミスの恐れがあった
各種媒体ごとにGTMから設定するのではなく、利用する施策を共通化し連携ロジックを作れたところもTreasureDataのよさだと思います。

検討者へお勧めするポイント

とても使いやすいです