YOSHINAの評判・口コミ 全32件

改善してほしいポイント

分析結果の表示スピードが以前よりも改善されましたがさらに早くなると良いです。クラウド版を利用していますが、複数人が同時に利用するとフリーズしてしまうことがあるため改善されると利便性が高まります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

数十万件あるお客さまの声から、全体傾向を把握したり、改善点を見つけ出すのは人の目では難しく、1,000件程度のカテゴリに絞った分析しかできませんでした。今では、一番多くを占めるカテゴリの分析が可能となり改善効果も期待できます。

検討者へお勧めするポイント

サポートをつけた方が分析の観点などもアドバイスがもらえます。

改善してほしいポイント

分析結果を横断的に見るために、様々な視点の分析が１画面で見られるようになっていますが、一方でそれぞれの項目が比較的小さく表示されているため、慣れるまではもう少し大きく見れればいいのにと思っていました。配置などを自身で変えられると初めての方でも使いやすいと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アンケートデータの分析では、約10％の時間削減につながり、かつ以前より具体的な意見を抽出することができるようになりました。
また、これまで出来ていなかったフリーテキストを分析で、ユーザーの声を視覚的にまとめることができました。
これによりサービス向上施策の立案材料としたり、営業トークスクリプトの改善につながりました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・Predictorとの連携をやりやすくしてほしい
・深掘り分析を別の分析結果にせずに元々の分析と統合してもらいたい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・業務分類の精度向上
・アンケート結果の特徴抽出、傾向の分析
課題に貢献した機能・ポイント
・Predectorも活用した学習データの見直しのしやすさ
・分析結果において分析結果と紐づいた元情報が表示されるため、回答内容を確認しながら分析をすることができた。

検討者へお勧めするポイント

素人でも直感で分析できるUIの良さ
価格

改善してほしいポイント

・どういう内容が書かれているかのトピックごとに自由回答が分類されますが，そのトピックの所属確率などが示されていると，どこまでの自由回答を読み込むべきかの判断基準に使えるのではないかと考えております．
・またトピックごとの類似度のような数値も示されているとありがたいです．このトピックとこのトピックは似ているなどがわかるからです．

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アンケート調査における自由回答の分析の手間が大幅に軽減されました．
どのテキストマイニングでもすべての自由回答を読み込むことが必要だと考えていますが，その自由回答を読み込む時間が大幅削減されました．
また，オリジナルの分類モデルをつくることができたために，人が自由回答を読んで「これは○○という内容」というフラグ付けにおいていろいろな商品カテゴリで試したところ，70％〜90%は再現できました．これにより通常のYOSHINAの分類機能にプレスしてオリジナルの分類により，自由回答の全体像の把握やどういう内容がかかれているのかなどが大幅に集約しやすくなりました．

検討者へお勧めするポイント

従来のテキストマイニングを使いつつも，結局はアンケートの自由回答をすべて読みこんでいる人やどんな内容がどのぐらいあるのかなどを把握したい人には，時間が大幅に削減されるためにおすすめです．

改善してほしいポイント

英語分析の汎用性をもう少し改善してほしい
あとレポート機能をユーザーで編集ができればとても便利になると思います

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客様の声を大量データからまとめて、注目ポイントを絞ることができました。
その注目ポイントは多分にレポーティングしています

検討者へお勧めするポイント

小さな疑問や質問がかなり出ると思いますので、サポートラインを確保した方がいいです。

改善してほしいポイント

名詞などの表記ゆれ（カタカナ・ひらがな・スペース等）も同一ワードとして判断してもらえるとデータ成形の手間が省けてありがたいです

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・検索クエリを分析し、ユーザーニーズ把握に活用した
　検索ボリュームが大きいものを中心に手作業でざっくり分類していたところを、テールワードまで拾えるようになり、ユーザーニーズ理解促進・KW追加につながった
　

改善してほしいポイント

特にない。
マニュアルだけでなく、分析画面でのサポート機能（一部のみ）がリリースされており、より使いやすくなった印象。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

◆アンケート分析
　　評価に合わせてフリーテキストの内容を分類できた。
　　これまでアンケートは取得できていたが分析が大変でなかなか定例化できなかったが、
　　毎月分析ができるようになった。

◆コールセンターの問い合わせ内容分析
　　オペレーターが残す応対履歴のテキストデータを分析し、問い合わせ内容ごとに件数把握ができた。
　　問い合わせ区分のカテゴリ見直しや、FAQ／チャットボットの改善ネタの抽出ができた

検討者へお勧めするポイント

テキストマイニングが難しい。過去導入したが失敗した。などの企業にも一度検討する価値はあります。
導入目的や体制が作れていないと、YOSHINAでも効果は出せないのでご注意ください。

改善してほしいポイント

大きな不満は特段ないですが、辞書機能は使いこなすのに時間を要するなと思います。
あとは、まとめ上げ機能を利用する際、ウィンドウが小さいのでカテゴリ数が多いと、ノートパソコンで作業しているときは少々つらいところがあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コンタクトセンター立ち上げの支援を行っています。
お客さまから寄せられた様々な声（チャットの履歴／コールセンターの対応履歴／問い合わせフォームの内容／簡易アンケートのフリーアンサーなど）を分析しました。定点レポートの作成はもちろんのこと、問い合わせリーズンの特定やボリュームゾーンを把握することで、業務設計・研修カリキュラムの見直し・ナレッジ拡充などに活用ができました。
従来の業務検討はアテで行っている部分も多かったと伺っています。データを以て意思決定を図ることで、プロジェクト関係者一同で納得感を以て進行することができたと思います。また、これまでは目検で内容分類を行っていたとのことで、作業量に限界があったり、作業者によるゆれがツールの導入によって軽減できたこともよかったです。

検討者へお勧めするポイント

現場でお客さまからいただいた声を取りこぼすことなく、クイックに把握し、改善活動につなげたいと考えている方々にはとても適していると思います。

改善してほしいポイント

レポート機能のカスタマイズ性が低く、内容によってはエクセルに落としてデータ連携しないとダメです。
他のサービスでもありますが、一元化して管理できるようにして欲しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

弊社でアウトバンドコールを分析する際に役に立っています。コールをしたときにクライアントから言われた言葉やどういうトークだと話を聞いてくれるかなど分析し、アポイント取得率が改善できています。