YOSHINAの評判・口コミ 全32件

改善してほしいポイント

事前準備に手間をかけずに分析結果が得られる反面、手入力のデータに関しては表記ブレが多くあった場合、特徴のない結果が出ることがある。
辞書管理である程度の回避は可能だが、そのあたりのTipsがもう少し豊富にあるとさらに良い。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでエンドユーザーの声を並べて目検で集計・レポート作成・傾向分析していたが、その部分の管理者の工数が劇的に改善した。

改善してほしいポイント

深掘り分析をするにあたり、一度分類されたものがベースなので、その属性の特徴を見たい場合には、データを絞った分析を作成し、それぞれを比較しなくてはならないず、分析対象を変えたり、深掘り分析をするたびに新しい分析が作成され、どんどん分析が増えていくため、管理が煩雑になりやすい。（結果として使用しない途中経過の分析を削除すると下流分析が全て削除されてしまうので削除できない）
データに含まれる数値の集計ができないず、機能としてあるグラフの種類や見せ方などのバリエーションがもっと欲しい。
また、ヘルプページの内容をより充実していただけると、都度質問せずに済むので助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コールリーズンの分類・集計やアンケート集計に用いました。今までは経験則的にコールリーズン・お客様のご要望などは把握していたものの、ボリュームについてはしっかりと把握できていなかったので、項目・量が可視化され、今後の業務課題の解決などに役立てると思います。

改善してほしいポイント

分析の手法が複数あるのが、それぞれの分析方法で何がどんなことに使えるのか、もう少し直感的に分かるといいなと思います。
ヘルプなどがスムーズに出せるといいのかなと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客様に提出するワークショップの結果を、YOSHINAで分析してみせることにより、ただ結果を報告書としてまとめた形よりも、より顧客価値につなげる形で提示することができました。

改善してほしいポイント

・アウトプットの詳細部分で手を加えないといけないところもあった。
・予測にまで踏み込めると更に使用用途が増えると考える。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

スタッフの声アンケートを分析、注目ワードで気付きを得て今まで軽視していたことが重要であることが認識できて踏み込んだ改革のきっかけとなりました。
お客様の声アンケートを分析、コメント自体の数値を初めて可視化することができて社内会議では明確なインパクトとともに問題の浮彫りに成功しました。属性の分析で各部署の問題にも注力できて改善への取組みの大きな助けとなっています。

検討者へお勧めするポイント

数値の分析は多システムでも可能であるが、コメント分析に置いては唯一のシステムと感じます。膨大な量のコメントを分析するには時間と労力を要しますが、YOSHINAはこの課題をクリアーするとともに見落としがちなことまで網羅できるシステムであると感じておりお勧めいたします。

改善してほしいポイント

扱い可能なデータ件数を増やしてほしい
Predictorによる機械分類時に実データはさわらずにバーチャルでノイズ語マスキングをできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

属人的に分類された過去不適合データをデータ文と少量の正解データを用いて再分類できた。結果のクレンジング工数を合わせても、人の属人的バラツキを排除しつつ、50%以上の工数削減とリードタイム短縮を見込める。

検討者へお勧めするポイント

YOSHINAで分類した結果をどのように分析してどのように使うかというシナリオ作りが重要

改善してほしいポイント

データが思うようにいかないときなどにどうしてそうなってしまうのかを考える際、分析手法の悪い部分が響いてしまうケーズもゼロではないと思います。そういう時、分析のアルゴリズムが気になることがあるかもしれないので、各分析手法の簡単な説明などがあるとよいと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

化粧品メーカーのクレーム処理の仕分けに役立ちました。
クレーム内容によって項目を分けているのですが、そもそも現状の仕分けで正解なのか、という疑問がありました。
ただ、現状目視で確認しているためそこを見直す時間がなくずるずるいっていたのですが、YOSHINAを使うことでグループ分けが瞬時にできるため、仕分け項目の見直し・提案に時間を割くことができました。

改善してほしいポイント

現在の仕様だと１アイテムで１解析となりますが、２アイテム以上を比較するような使い方もしたいため、複数アイテムに対する解析を同時に並べて比較できるようになるとさらによいなと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一見すると似たような効果を訴求している２つの製品について、実際に使用しているユーザーがどのような目的で購入してどのような効果実感をしていてどこに不満を抱えているのか…といったことの違いが明確に見えてきて、それぞれの訴求すべきポイントや強化すべきポイント、改善ポイント等が見えるようになりました。また、たくさんのデータが解析できることにより、個人的な感覚として出した結論のように見えず、説得力が増すのがよいと感じました。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・深掘り分析や辞書反映後の再分析を元の分析データに紐づけてツリー管理できるようにしてほしい。
・分析データの公開範囲をユーザーごとに細かく設定できるようにしてほしい。
・同義語の判別や辞書設定ができるようにしてほしい。
・分析結果のイメージ図をダウンロードできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・コンタクトセンターへの入電内容の傾向確認
話題可視化の機能により、カテゴリごとに細かくよくあるワード/注目ワードが表示され、これまでに感覚的にしか捉えることができていなかったお問合せ傾向を客観的に見る事ができた。

改善してほしいポイント

AI分析の点において、特に改善してほしい点はありません。
分析結果の表示時に、特に異常な集計結果などに目印がつくようになると、より簡単に利用できるかもしれません。
また結果（表やグラフ含む）の出力機能はpdfやExcel、csvなど用意されているのですが、分類数が多すぎる/項目数が多すぎるなどの場合、1ページに収まらないことがあります。縮小されすぎると見づらいのだと思いますが、提案書や報告書に流用する際にひと手間かける必要があるため、1ページに収めるかが選択できるようになると嬉しいです。
また大量データを分析に用いる、分析結果が大量に残る、などした際、処理や画面描画の速度が出ないことがあります。ただ、これらは障害報告を行うと都度改善がされているので、今後も調整されていくのかなと思っています。
先述の通り、ほぼ毎月バージョンアップが行われており、できることも増え、見栄えも良くなっています。今後もその傾向は歓迎ですが、根本にある「誰でも簡単にAIデータ分析できる」という部分は残ってほしいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

私自身が内容をよく知らないデータをポンと渡され、分析を行うことがあります。
ファイルをアップロードして、分析を行い、結果が出るまで早ければ数分程度。結果の見栄えをよくするため、結果画面で1から辞書作成をしても、数時間である程度の形となった報告が出来ています。
分析結果を自身で営業等に利用することはないのですが、1度分析した数か月後に再分析を依頼されるケースもあり、AIデータ分析による資料の説得力・結果の妥当性はあるのだと思います。

検討者へお勧めするポイント

分析ノウハウやスキルがいらず、利用方法も簡単であること。利用している複数サービス（テキストマイニングツールに限らない）と比較しても、問合せ・障害報告した際のレスポンスがよいと感じる。