データ活用から施策まで一元化できる

改善してほしいポイント

自由度が高く、さまざまなデータを組み合わせられる反面、扱うデータや実施する施策が増えてくると、全体の構成が少し複雑に感じることがあります。
どのデータがどの施策に使われているかなどの関連性を、より直感的に整理・確認できるようになると、さらに運用しやすいと思います。
また、AIレコメンドはWebページやメールなど、幅広い施策で活用できるため、設定や運用がよりシンプルになり、日々の施策の中で手軽に活用できるようになると嬉しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前は社内にさまざまなデータが蓄積されているものの、十分に活用しきれておらず、分析やマーケティング施策につなげやすい環境を整えることが課題でした。導入後は必要なデータをb-dashに集約し、目的に合わせて加工・抽出できるようになったため、分析やレポート作成が行いやすくなりました。Web接客では、お客様の行動に合わせて商品ページへ誘導するといった施策にも活用しています。さらに、同じデータをメール配信やBIでの分析にも利用できるため、データの準備から施策実行までをつなげやすくなったことが大きなメリットです。

検討者へお勧めするポイント

社内にデータは蓄積されているものの、うまく分析やマーケティング施策に活用できていない企業にとって検討しやすいツールだと思います。
データの統合・加工だけでなく、そのデータをWeb接客やメール配信、BIなど複数の用途で活用できるため、ツールを分けずにデータ活用を進めたい場合に向いています。
また、導入後もカスタマーサクセスに相談しながら進められるので、自社だけで運用を定着させられるか不安がある場合にもおすすめです。