ミキワメAI ウェルビーイングサーベイの評判・口コミ 全37件

改善してほしいポイント

管理者側の意見ですが、常に見に行くだけでなく、ピックアップすべき従業員はメールで知らせてくれると助かる。お知らせするかしないかを選べるといいのではないか

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ヒアリングのきっかけを掴むことができるので、悩みの発生を解消しに行ける。数値が下がった社員が翌月に状態が良くなっていると安心できる。悩みを解消できたことを実感できる

検討者へお勧めするポイント

管理者がマネジメントにかける時間を確保できる状況ならば、大いに役立つ。
もっと従業員とコミュニケーションを取りたい、取る時間があるならば助けになる良いツール。
各従業員がアンケートに回答する時間を割くことにはなるが、毎月5分程度。

生成AI機能へのレビュー

4.0

自身と相手を客観的に比較し、意見をくれるので非常に参考になる。 自身だけではどう伝えるかで悩む時間を短縮できる。 他のChatGPTなどでは従業員の人柄まで把握できないので、それを踏まえた結果には説得力がある

改善してほしいポイント

・結果の詳細数字を表示してほしい。管理者側も天気マークで表記されるのは抽象的であると感じる
・数値の一覧表示。人数の多い部署だと1人1人の確認に時間を要する。TOP画面に一覧で大項目～中項目まで数値結果・前回からの差分があれば、有難い。
・AI機能の充実。対象者の長期的な変化もAIを使って分析したい。学習機能があれば尚良い

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

在宅勤務者やオフィスに在中していない従業員のコンディション把握には大きく寄与した。また忙しいマネージャーに伝えにくいことをミキワメを通じて発信している従業員が増えたことは有難いです。

検討者へお勧めするポイント

従来のサーベイツールは、性格把握・コンディション把握でしたが、ミキワメは誰が優先的にケアが必要なのか提示されること、AI活用により分析の時間がとれないマネージャー、マネジメントに不安のあるマネージャーへの支援にもなります。プレイングマネージャーにはマッチしやすいツールだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

メリット：分析の手間が減る。マネージャーへの落とし込みが短縮される。客観的な分析結果を得られる デメリット：長期的なコンディション変化をAIから得たい。AIに学習させて、より現実的かつ正確な情報を得られるとよりメリットに感じる。 解決できた課題：分析の時間短縮

改善してほしいポイント

サーベイに回答する社員の性格による面はあるが、いつもとんでもなく低い得点をつける社員が一定数いる。満足度は人それぞれであることは理解できるが、会社に対する期待からくる不満と発散のための不満を見極め、本当に離職の危険がある社員を抽出できるよう、さらなる改善を求めたい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・若手社員の離職防止（導入前は年間3人→現在は年間0）
・採用時の当社社員とのマッチング度合いの確認（採用部署ごとにモデル社員を選定し、採用候補者とのマッチングを図っている）

検討者へお勧めするポイント

新卒採用・中途採用ともに若手人材を採用することが非常に困難な昨今、自社とのミスマッチによりせっかく採用した若手人材が離職してしまうのを少しでも防げることは大きなメリットだと思います。

生成AI機能へのレビュー

4.0

採用面接の際に、事前に履歴書を確認した上で生成AIによるモデル質問も確認しておくことで、面接のイメージがつかめる

改善してほしいポイント

サーベイに回答する従業員へのフィードバック機能が手厚くなるといいと感じます。面談で活用されるだけでなく、「回答しても意味がない」と感じられないよう、自身の状態が分かりやすく表れるなど、答える側の学びにもつながるといいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・従業員のモチベーション低下の早期発見
サーベイを通じて、従業員がどのようなストレスを感じているのか、また職場での満足度がどの程度なのかを把握できました。これにより、潜在的な離職リスクを早期に発見し、適切な対応を取ることが可能になりました。
・コミュニケーションの課題改善
サーベイ結果から、部門間や上司と部下のコミュニケーションギャップが浮き彫りになり、その解消のための具体的な施策を講じることができました。たとえば、定期的な1on1の実施や社内コミュニケーションツールの活用の改善などを行いました。

改善してほしいポイント

今後期待したい点として、採用管理システムとの連携先をさらに増やしていただけるとありがたいです。
特に、自社で利用している外部ツールとスムーズにデータ連携できるようになると、適性検査〜オンボーディング〜定着支援まで一気通貫での運用が可能になり、より高い生産性が得られると考えています。
また、ウェルビーイングサーベイのスコアも他社システムに連携できるようになると、人事データ基盤の統合に役立ち、より高度な分析や施策検討が可能になるため、連携可能なツールの拡大に期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従業員の状態をリアルタイムに把握できるようになった点は、非常に大きなメリットでした。
これまでは感覚的にしか把握できなかったストレス度合いや心理的状況が数値化され、適切なフォローのタイミングを逃さなくなりました。
また、適性検査やウェルビーイングサーベイにより、従業員ごとの特性を深く理解でき、AIが示す分析も具体的で、配置検討や評価面談の質の向上につながっています。
実際に1on1の満足度が向上し、離職リスクの早期察知にもつながり、人事としての判断スピードが格段に上がりました。

検討者へお勧めするポイント

ミキワメAIウェルビーイングサーベイは、従業員の性格とコンディションをAIが掛け合わせて分析し、具体的な声かけやフォロー方法まで提示してくれるため、マネジメントの属人化を防げます。短時間のサーベイでも高精度に状態把握ができ、離職リスクの早期発見や1on1の質向上に直結します。
社員のケアを仕組みとして強化したい企業や、エンゲージメント向上に本気で取り組みたい企業に特におすすめです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

【生成AI機能のメリット】 AIが従業員の性格と状態を掛け合わせて最適な声がけや対応方法を教えてくれるため、1on1やフォロー面談の質が上がりました。不調の兆しも早い段階で気づきやすく、離職リスクの管理に役立っています。 【デメリット・改善希望】 実名制ゆえに回答しづらい社員も一定数いそうだと感じます。また、設問カスタマイズができない点や、他システムとのデータ連携がまだ限られている点は改善されると嬉しいです。 【解決できた課題】 これまで感覚頼りだった「誰を優先的にケアすべきか」が明確になり、マネージャー間の対応のばらつきも減りました。離職リスクの早期発見、1on1の質向上、従業員理解の深まりに効果を感じています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・部門別の結果比較
その理由
・各部門ごとの結果について、現状ではCSVを出力して数値分析を行っており、これが管理画面上で行えるようになるとより便利になると思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・離職率の低減
・マネジメント強化
課題に貢献した機能・ポイント
・導入時は離職率が上昇傾向だったため、離職予備軍へのアラートとして導入しました。結果として、潜在的な離職予備軍の発見と、効果的な面談の示唆を提供してくれました。
・管理職はメンバーとの1on1での会話テーマとしてミキワメ結果を活用し、メンバーの状況に応じた関わり方を学ぶことができています

生成AI機能へのレビュー

5.0

メリット ・性格結果も踏まえた、各人への効果的なアプローチ方法の示唆出しをしてくれる ・メンバーをより深く知ろうとするきっかけをくれる デメリット ・特になし

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりにくい点
・サポート履歴を入力したら、すぐにメールで通知してほしい
・任意の組織や部署ごとに設定を変えられたらよい
その理由
・関係者で確認しているため、サポートした人が内容を書いたら通知してくれないと、他の人がタイムリーに確認できない場合がある
・チャットで連絡してと言っても忘れたりするようなので、更新時に自動で通知されるのが理想的
・部署によってサーベイの頻度に関するリクエストが変わるから

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・以前はアンケートフォームを自作してパルスチェックしていたが、自動で毎回サーベイしてくれるようになった
課題に貢献した機能・ポイント
・性格傾向を踏まえた結果のため、状態が変化しているのか、どの程度変化しているのかという視点で簡単に把握できるようになった

検討者へお勧めするポイント

サーベイのリマインドもできるため、管理者が回答を得やすい。
また、会社特有の質問も追加できるため、定期的に実施したい項目があれば設定できる。
経営側にしっかり結果と向き合う気概があるのであれば、おすすめします。

生成AI機能へのレビュー

3.0

全体像を把握するためにある程度は情報が取りやすくなった。 集約したレポート（ベータ版）はまだまだ分かりにくい。 以前から出してくれている個別の性格を踏まえた対応方法などのアドバイスは そもそもそういったことが苦手なマネージャーには役立つと思うが、 個別に面談して性格がわかっている人事側には、特に参考にする場面が少ない。

改善してほしいポイント

現在は搭載されているAI機能を活用しながら、社内の人事担当者が自らローデータの抽出や詳細な分析を行っています。ツールの操作性自体は高く、自社での分析もスムーズではありますが、リソースに限りがあるのも事実です。今後期待することとしては、月1回程度でサポート担当の方からプロの視点によるレポーティングや他社事例を踏まえたコンサルティング的なフィードバックをいただけると非常に助かります。自社だけの分析ではどうしても視点が偏ってしまいがちなので、「他社と比較してこの数値はどうなのか」「この傾向にはどのようなリスクが潜んでいるか」といった客観的な知見を定期的に得られる仕組みがあれば、より高度な組織改善へと繋げられるはずです。管理画面上の自動レポート機能のさらなる拡充も含め、分析の「深さ」を補完するサポート体制の強化に期待したいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前、当社のマネジメントは「属人化」の状態にありました。部下のコンディション把握やフォローの仕方が各上長の手腕に委ねられており、相性の善し悪しやケアの漏れが離職リスクに直結していたのが大きな課題でした。
導入後は、上長が自分自身とメンバーの性格検査結果を客観的に比較・参照しながら対話できるようになり、「なぜ話が噛み合わないのか」という根本原因を理解した上でのコミュニケーションが可能になりました。メンバーの状態が定量的な数値として可視化されたことで、感覚値に頼らない「根拠のあるフォロー」が定着しています。
具体的な導入効果としては、メンタル不調やモチベーション低下の兆候を早期に検知できる確率が格段に上がりました。アラートが出た社員に対して、上長が性格特性を踏まえた面談シナリオを設計することで、離職に至る前の「踏みとどまり」を何度も実現できています。組織の状態を「勘」ではなく「データ」で管理できるようになったことは、経営・人事の両面において非常に大きな前進となりました。

検討者へお勧めするポイント

「社員の本音が掴めない」「離職対策が後手に回っている」と悩む企業にお勧めします。最大の特徴は、高精度な性格診断とパルスサーベイを掛け合わせたサービスです。単なる調子の良し悪しだけでなく、その人の性格特性から、なぜ現在数値が下がっているのかという根本原因までAIが分析してくれます。特筆すべきは、実名制を活かした具体的なフォロー案の提示です。AIが個々に適した声かけ方法をアドバイスしてくれるため、現場のマネージャーが迷わず動けるようになり、属人的なマネジメントからの脱却が可能になります。数値の可視化だけでなく、実効性のある次の一手が明確になるツールです。

生成AI機能へのレビュー

4.0

最大のメリットは、個々の性格特性とサーベイの結果を掛け合わせた「具体的なフォロー案」が即座に提示される点です。導入前は不調者への声かけが上長の勘に頼る「属人化」が課題でしたが、AIが「この性格の社員にはこう接すべき」という指針を出すことで、マネジメントの標準化と迅速な対応が実現しました。人事としても、膨大なデータからリスクを瞬時に要約してくれるため、分析工数の大幅な削減につながっています。 一方で、AIの分析は個別事象への対処には強いものの、組織全体の長期的な構造課題の抽出には、まだ人間による深掘りが必要です。現在はAIの結果をもとに自社で詳細分析を行っていますが、今後はAIの利便性に加え、専門スタッフによる月1回のプロ視点のレポートが加わることで、より多角的な意思決定が可能になると期待しています。

改善してほしいポイント

頻繁に機能アップデートがあり、どんどん便利になる一方で、使いこなせていない機能もあるという印象を持っています。CSサポートを受けずとも直感的なUIで機能を理解できるようになると、なお良いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

マネジメントレイヤーの数が限られている環境下で、かつプレイングマネージャーが面談可能な時間も限られている中で、ケアすべきメンバーに的確にサポートを実現し、離職率の低減につながっている。逆に、パフォーマンスが低いことを直視できていないメンバーも炙り出すことができ、指導のレベルを調整して戦力化することも可能になっている。

生成AI機能へのレビュー

5.0

数字の裏側にある要因を把握でき、的確なサポートを実施できる点がメリット。デメリットは今のところ見当たらない。