Treasure AIの評判・口コミ 全102件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年6 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

コネクタの充実

多数の標準コネクタにより外部サービスやDBとの連携を低工数で実現し、データ取り込みや配信のハブ化が容易です。

マーケター向けGUIと自走支援

セグメント作成やジャーニーなどのGUIにより、非エンジニアでも施策作成や実行を行いやすくセルフ化が進みます。

安定稼働とサポート体制

大規模クエリ処理の安定性や迅速なカスタマーサクセス対応が評価され、運用面での安心感につながっています。

エンドツーエンドの機能性

データ収集から加工、ワークフロー、配信まで一貫して実行できるパッケージ性が高く、導入による利便性が高いです。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

データの一元化

散在する顧客・行動データを顧客軸で統合し、部門横断で同一指標を共有できる分析基盤の整備に寄与しています。

マーケターのセルフ化促進

GUIや自動化によりマーケターがITを介さずにセグメント作成から施策実行まで行えるようになりPDCAが高速化します。

工数削減と自動化

コネクタやワークフローによる自動連携で日次集計や出力作業を削減し、人的ミス低減や業務効率化に貢献しています。

施策精度と収益向上

統合データを用いた精度の高いターゲティングや広告最適化により、ROAS改善や新規顧客獲得の向上事例が報告されています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

データ統合が必要な企業

複数チャネルやシステムに分かれたデータを一本化して活用したい組織に導入効果が出やすいと評価されています。

エンタープライズ/大規模利用向け

豊富なコネクタや運用耐性、CS体制を重視する大規模組織や大量データを扱う企業に適しています。

マーケティング主導で自走したい組織

マーケチームが自らセグメント作成や施策実行を行い、PDCAを高速化したい組織に適しています。

多ツール連携やITリソースがある組織

多数の既存ツールとの連携や高度なカスタマイズを行いたい企業、一定のエンジニアリソースがある組織に向いています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Treasure AIのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (7)
    • 非公開

      (89)
    • 企業名のみ公開

      (6)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (14)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (3)
    • IT・広告・マスコミ

      (57)
    • コンサル・会計・法務関連

      (3)
    • 人材

      (3)
    • 病院・福祉・介護

      (0)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (5)
    • 教育・学習

      (0)
    • 建設・建築

      (1)
    • 運輸

      (1)
    • 製造・機械

      (11)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (4)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (69)
    • 導入決定者

      (9)
    • IT管理者

      (14)
    • ビジネスパートナー

      (10)
    全てのチェックを外す

並び順

夏日 風和

株式会社システムクリエーション|ソフトウェア・SI|保守・運用管理|20-50人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

さすがのビッグデータシステム

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・莫大なデータ容量は利用できる。実際参加しているインターネット配信プロジェクトではすでに100TB以上の実績データが保存されているが、まだまだどんどん増えていく。
・高速高性能のデータアクセスは実現できる。莫大なデータから高速で欲しいデータを検索して取得できる。2種類のエンジンがあり:1つは大量なリソースを消費するが素早くデータを取得できてテストに最適;もう1つは少ないリソースを消費してキュー管理されて日常のバッチ実行に最適。
・アクセスがとても便利。ブラウザ上のコンソール画面でサーバ上のデータテーブルの確認と作成やクエリ発行などの操作が実施できる。別途のツールToolbeltでプロンプトからコマンドでもサーバを操作できる。
・Workflow機能は内蔵、DIGDAGスクリプトにて簡易にバッチを作ってスケジューリング実行ができる。
・AWS S3やGoogle GCSなどの多数なクラウドストレージと連携、取得したデータを自動的に外部サービスに転送し圧縮される。
・厳密なセキュリティと権限管理があり、通常ログイン以外にAWS SSO連携ログインもできるため、安心に利用できる。

改善してほしいポイント

Treasure Dataは数年前のバージョンからいくつかの性能改善があり、エンジン機能がかなり安定と効率になっていて、本当に感謝します。ただ、データベース操作については、若干機能追加の余地があるかと思います。例えば、検索されたデータ一覧に対して、画面上でフィルタを付けて簡単に並べ替えや確認したいデータを見つけることができれば便利。あとは、テーブルデータの追加は現状ではBULK追加(一括INSERT)しかできないが、通常のINSERT文でも自由に個別データを追加できればテストに助かると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

ビッグデータ、特に実際運用上の大量実績データの格納とアクセスサービスが提供されて、営業範囲の拡張や売上の拡大が実現できました。
簡易な操作で高性能のデータ検索と取得ができて、プロジェクト開発もビジネス運用でも非常に生産性向上になっています。
クラウド上のデータ格納のため、ローカルでのデータ保持が不要で、余計な設備やデバイスなどが節約できて、開発と運用費用の削減にも貢献できました。

閉じる
田川 健次

金子 健次

東洋経済新報社|情報通信・インターネット|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

データビジネスの全データプロセスをカバーするDMP

CDPツールで利用

良いポイント

データビジネスにおいては計測・データ格納・集計・レポート出力/データ連携といったデータフローで活用がなされるが、この全てをカバーしている。ツール全体が安定稼働しており、障害発生がほとんど発生せず安心して利用できるのは大きい。格納できるデータ容量も多く、大規模サービスを運営する会社様にとってはファーストチョイスになると思います。

続きを開く

非公開ユーザー

人材|ITアーキテクト|1000人以上|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

顧客データ基盤のデファクト

CDPツールで利用

良いポイント

マネージドなHadoop基盤で、さまざまなデータソース(Salesforce、Marketo、Karteなど)との柔軟なデータ連携ができます。
これにより、サイロ化されたデータを一元管理でき、横断でデータ分析しつつ、データドリブンにビジネスの施策の精度を高められます。
また、SlackなどでTreasure Data社の手厚いサポートも受けられ、比較的データ活用の知見がない組織でも気軽に導入できます。

続きを開く

非公開ユーザー

食料品・酒屋|経営・経営企画職|300-1000人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

AI導入でより便利になりました

CDPツールで利用

良いポイント

昨年、データ分析において画期的なサービス「AIエージェントファウンドリー」が導入されました。これは蓄積したデータから必要なデータを集計し、インサイトまで提示してくれるサービスです。非エンジニアの方でもAIに質問するだけで結果が得られるため、マーケティング担当者でも使いこなせております。

続きを開く

連携して利用中のツール

非公開ユーザー

人材|宣伝・マーケティング|1000人以上|導入決定者|契約タイプ トライアル

企業所属 確認済
投稿日:

CDPを「箱」と思っている人は、考え方が変わる

CDPツールで利用

良いポイント

これまでCDPに対する「データを貯めるだけの巨大な箱」という評価は、かなり変わったなと思います。本来の役割である「活用」まで辿り着けずに、データ集約や整理に追われていました。しかし、最新のトレジャーデータはAIの力を得て、「最強のAI脳」へと爆速で進化を遂げていると感じました。実際に最近のソリューションを使ってみて確信しました。

続きを開く

連携して利用中のツール

非公開ユーザー

その他|社内情報システム(開発・運用管理)|20-50人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

社内のデータ分析の基盤です

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・他サービスとの連携が簡単なので、Treasure Dataをハブとしてデータのインプットやアウトプットがしやすい。
・保存されたデータをもとに生成AIが使えるので、分析が非常に便利。
・CSのサポートが手厚い。また、ユーザー会が多く、横のつながりを持ちやすい。

続きを開く

連携して利用中のツール

非公開ユーザー

電器|その他情報システム関連職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

高速な分析と無限の拡張性

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・億単位のレコードを用いた分析を高速かつ簡単に行える。
・状況に応じたデータベースエンジン(Trino/Hive)の変更機能。
・豊富な連携機能。
・非対応の連携もCustomScript(Python)で対応可能。
・CustomScriptにより、AWSの機能と連携可能。
・Digdagを使用したワークフロー機能により、自由度の高いバッチ処理が可能。
・AI Foundryにより、自社のデータを簡単にRAGとして利用できる。

続きを開く

連携して利用中のツール

非公開ユーザー

広告・販促|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ビジネスパートナー|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 販売関係者
投稿日:

デジタル広告における活用

CDPツールで利用

良いポイント

広告配信に活用するターゲットIDを一元管理でき、ID格納後に様々な配信メディア・配信タイミングでの活用が可能となり、運用工数の軽減を実現できます。

続きを開く

非公開ユーザー

ヤマハ発動機株式会社|自動車・輸送機器|その他情報システム関連職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

顧客データ管理と活用がこれ1つで実現できます

CDPツールで利用

良いポイント

属性情報と行動データをちゃんと分けて格納することができれば、セグメントからメール配信までGUIで出来てしまいます。

MA機能も実装されたので、これ1つで広告配信のセグメントからメール配信まで、デジタルマーケティングはこれ1つで実現できるレベルです。

続きを開く

連携して利用中のツール

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|その他情報システム関連職|20-50人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

安定して大規模処理に活用

CDPツールで利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・大規模クエリ処理でも処理が速い
・ワークフローが活用しやすい
その理由
・大規模なクエリでも比較的拘束に処理される。突発の分析でも活用できる。
・データ加工処理をワークフロー上で活用でき、活用、応用しやすい。

続きを開く

ITreviewに参加しよう!