YOSHINAの評判・口コミ 全32件

改善してほしいポイント

分析の手法が複数あるのが、それぞれの分析方法で何がどんなことに使えるのか、もう少し直感的に分かるといいなと思います。
ヘルプなどがスムーズに出せるといいのかなと思いました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

お客様に提出するワークショップの結果を、YOSHINAで分析してみせることにより、ただ結果を報告書としてまとめた形よりも、より顧客価値につなげる形で提示することができました。

改善してほしいポイント

・アウトプットの詳細部分で手を加えないといけないところもあった。
・予測にまで踏み込めると更に使用用途が増えると考える。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

スタッフの声アンケートを分析、注目ワードで気付きを得て今まで軽視していたことが重要であることが認識できて踏み込んだ改革のきっかけとなりました。
お客様の声アンケートを分析、コメント自体の数値を初めて可視化することができて社内会議では明確なインパクトとともに問題の浮彫りに成功しました。属性の分析で各部署の問題にも注力できて改善への取組みの大きな助けとなっています。

検討者へお勧めするポイント

数値の分析は多システムでも可能であるが、コメント分析に置いては唯一のシステムと感じます。膨大な量のコメントを分析するには時間と労力を要しますが、YOSHINAはこの課題をクリアーするとともに見落としがちなことまで網羅できるシステムであると感じておりお勧めいたします。

改善してほしいポイント

扱い可能なデータ件数を増やしてほしい
Predictorによる機械分類時に実データはさわらずにバーチャルでノイズ語マスキングをできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

属人的に分類された過去不適合データをデータ文と少量の正解データを用いて再分類できた。結果のクレンジング工数を合わせても、人の属人的バラツキを排除しつつ、50%以上の工数削減とリードタイム短縮を見込める。

検討者へお勧めするポイント

YOSHINAで分類した結果をどのように分析してどのように使うかというシナリオ作りが重要

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・深掘り分析や辞書反映後の再分析を元の分析データに紐づけてツリー管理できるようにしてほしい。
・分析データの公開範囲をユーザーごとに細かく設定できるようにしてほしい。
・同義語の判別や辞書設定ができるようにしてほしい。
・分析結果のイメージ図をダウンロードできるようにしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・コンタクトセンターへの入電内容の傾向確認
話題可視化の機能により、カテゴリごとに細かくよくあるワード/注目ワードが表示され、これまでに感覚的にしか捉えることができていなかったお問合せ傾向を客観的に見る事ができた。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・他のツールとの連携やどんなツールと組み合わせると得れる分析内容などがわかると良い

その理由
・CRMや解析ツール等のデータ連携が図れるとより現場が欲しいデータの抽出や導入理由が作りやすいからです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・今までの思考でできていなかった情報の話題分類カテゴライズができたこと

課題に貢献した機能・ポイント
・全体像を話題ごとに把握する分析でAIが自動的にカテゴライズをしてくれるところ
・そのデータを人の目でみてもあまり乖離が無かったところ

改善してほしいポイント

分析結果の表示スピードが以前よりも改善されましたがさらに早くなると良いです。クラウド版を利用していますが、複数人が同時に利用するとフリーズしてしまうことがあるため改善されると利便性が高まります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

数十万件あるお客さまの声から、全体傾向を把握したり、改善点を見つけ出すのは人の目では難しく、1,000件程度のカテゴリに絞った分析しかできませんでした。今では、一番多くを占めるカテゴリの分析が可能となり改善効果も期待できます。

検討者へお勧めするポイント

サポートをつけた方が分析の観点などもアドバイスがもらえます。

改善してほしいポイント

大きな不満は特段ないですが、辞書機能は使いこなすのに時間を要するなと思います。
あとは、まとめ上げ機能を利用する際、ウィンドウが小さいのでカテゴリ数が多いと、ノートパソコンで作業しているときは少々つらいところがあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

コンタクトセンター立ち上げの支援を行っています。
お客さまから寄せられた様々な声（チャットの履歴／コールセンターの対応履歴／問い合わせフォームの内容／簡易アンケートのフリーアンサーなど）を分析しました。定点レポートの作成はもちろんのこと、問い合わせリーズンの特定やボリュームゾーンを把握することで、業務設計・研修カリキュラムの見直し・ナレッジ拡充などに活用ができました。
従来の業務検討はアテで行っている部分も多かったと伺っています。データを以て意思決定を図ることで、プロジェクト関係者一同で納得感を以て進行することができたと思います。また、これまでは目検で内容分類を行っていたとのことで、作業量に限界があったり、作業者によるゆれがツールの導入によって軽減できたこともよかったです。

検討者へお勧めするポイント

現場でお客さまからいただいた声を取りこぼすことなく、クイックに把握し、改善活動につなげたいと考えている方々にはとても適していると思います。

改善してほしいポイント

単語の認識についてですが、当社特有の専門用語やお客様が使う略語など、細かい部分までは解釈が難しいようです。当方側で任意の単語を登録できるような辞書機能があれば、分析の質がさらに向上すると感じてます。
分析機能に関しても、問い合わせの増減だけでなく、その背景にある理由や複数のトピック間の関係性（具体的な会話の対応の変化）まで探れるようになると、より深く活用できそうです。こちらで指定した過去のデータと比較して、改善された点や新たに発生した課題がひと目でわかるようになると、次の対策が立てやすくなり当社だけでなく他の導入企業様にも非常に助かるのではないかと思っています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでFAQの利用率が低く問い合わせが減らないという課題があったが、ログ分析ツール「YOSHINA」で原因を分析した結果、顧客が使う言葉とFAQの言葉のズレや、コンテンツ不足を特定し、全面的に見直しの提案をさせていただいたのがメリット。その結果、顧客の自己解決率が30%から70%以上へと大幅に向上したお客様の事例を作ることができた。サービス導入の成功事例のサポートに貢献してしています。

検討者へお勧めするポイント

会話ログを集計するだけで活用まではできていない企業向けのツールだと思います。顧客の声を分析して自動でカテゴリ分け、問合せ件数も多い順にカッコで表記され分かりやすい。ヒヤリハットとインシデントの列での抽出は面白い機能だと思いますのでトライアルの機会があれば使ってみる事と良いと思います。ログを具体的な改善ヒントに変えてくれる、PDCAの元になると思いますのでFAQ改善、スタッフ対応もデータに基づいて進められるようになる点がお勧めです。

改善してほしいポイント

・細かい点になりますが、話題分類されたカテゴリのグラフを参照する場合に、各カテゴリを選択する段階で、カテゴリ選択に関する設定状況が画面上部に開き、それを閉じてから、カテゴリのグラフを参照（画面拡大を選択）する必要がありました。カテゴリ選択に関する設定状況が開くのみがデフォルト設定ではなく、閉じたままでも次のアクション（グラフ参照＝画面拡大を選択）が可能となるよう、デフォルト設定を変更することができれば、２アクションが１アクションとなり、よりストレスを感じることなく、分析作業が継続できるのに…と感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・かなりボリューミーで、会話やり取りの中で様々な情報が混在する音声テキスト化データについて、どのようなツールであれば余り大きな事前労力をかけずに分析が可能となるか悩ましく感じていましたが、本ツールでは比較的簡易に、多量の時間をかけずとも分類・分析が可能となることが確認できました。
・本ツールを導入した場合に、既存業務・新規業務、どのような活用をしていくのか、まだ模索中の面もありますが、例えば一定のターム（月次、四半期）で定点分析を実施していくことで、これまで肌感覚であった年間での繁忙傾向の裏付けや話題の分類ボリューム、お客さまのお困り事のポイントが可視化できるのではと感じています。また定点分析をすることでなにかイレギュラーな点や、これまでの傾向と異なる点等が浮かび上がり、そこを更に深掘り分析することで、例えばお困り事の内容をFAQで事前開示する等、手立てが打てるものもあるのではと考えています。

検討者へお勧めするポイント

まずは一度、サービスを活用してみる、具体的に触ってみることをお勧めいたします。