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14317製品

  • IoT Platformとは、Bevywise Networksが提供しているその他 IoT製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • vGate ASRとは、株式会社フュートレックが提供している音声認識ソフト製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • ドコモ・クラウドパッケージは、ドコモがこれまでクラウドのユーザーとして培ってきた導入・構築・運用管理に関するノウハウを他ユーザーも活用できるようにパッケージ化したものです。 クラウド利用時の考え方やお作法、オンプレミスからクラウド移行時のポイントや考慮すべき点、インシデント発生時の対応フロー等目的や用途に合わせて多数のガイドラインをご用意しています。 AWSを利用する際に必要となるセキュリティ要件を記載考慮漏れを抑制し、国際標準規格(ISO/IEC27017:2015)に対する準拠性を高めるデザインパターンのご提いたします。 また、マニュアルと共にAWS CloudFormationのテンプレートを提供デプロイのベースとして利用してもらい、意識と実環境のずれを抑制するセキュリティテンプレートをご提供いたします。

  • EC-Rider B2Bとは、株式会社イーシー・ライダーが提供している受発注システム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • セカイカートは、国内・越境どちらの取引にも対応可能なBtoB ECクラウドサービスです。柔軟なカスタマイズも可能。月額固定利用料でリーズナブルに運用できます。 <セカイカートが選ばれる理由6選> ◆B2Bに適した細かい販売条件や卸値設定に対応  販売する商品は、きめ細かに価格設定が可能。  複数の価格グループを設定することができ、ボリュームディスカウント等の設定も可能。 ◆多言語・多通貨・複数拠点など越境BtoBにも対応  米ドル・イギリスポンド・ユーロといった通貨に対応しており、海外配送業者との連携にも対応。 ◆BtoBに特化した充実の機能  お問い合わせから配送まで、取引に関わる全てのフローをセカイカートで完結。 ◆安心してご利用いただける万全のセキュリティ  保存されたデータは万全のセキュリティで開発・運用・保守を行ているため、安心してご利用いただけます。 ◆お客様にあわせたカスタマイズ  お客様それぞれの業務フローにあわせてカスタマイズできるため、既存の業務フローはそのままで導入可能。 ◆国内の専任担当者による安心のサポート体制  国内の専任担当者が、導入時のサポートから日々の運用でのお問い合わせまで、伴走サポートします。 <セカイカートの機能> ◆受注管理 ・直観的なインタフェースで簡単注文入力。  “いつもの注文”による入力の簡略化や、販売企業担当者による代理注文入力、CSVでの一括注文登録機能もあります ・販売企業担当者は注文一覧により、受注~出荷状況が一覧で確認でき、漏れなく後続処理が行えます ◆問合せ管理 ・製品仕様、取引条件の確認など、発注確定前に問合せ、応答が可能です ・やり取りの履歴も保存される為、双方担当者が過去の問合せ、応答内容を簡単に確認できます ◆見積管理 ・購入企業担当者は、商品や条件を選択し見積作成が行えます。  また販売企業に向けて見積書作成を依頼する事も可能です ・作成した見積は履歴管理され、過去情報の参照もできます ・販売企業担当者は見積を一覧で確認、進捗管理が行えます ◆価格管理 ・きめ細かな商品価格設定が可能。  複数の価格グループが設定出来、ボリュームディスカウントの設定や、値引き可否の設定ができます ◆配送管理 ・購入企業担当者は配送状況の確認が可能です。配送状況確認のために電話・メール等でのやり取りは不要となります ・販売企業担当者は、注文された商品の引き当て、出荷処理を行うことができます ◆在庫管理 ・購入企業担当者は、在庫情報確認画面にて受注状況と在庫状況の確認ができます。在庫確認のために電話・メール等でのやり取りは必要ありません ・在庫情報については、システム上での出荷処理の他、別システム(在庫管理システム等)から出力されたCSVデータの取り込みにより更新が可能です ◆海外取引機能 ・米ドル・イギリスポンド・ユーロ他各国の通貨に対応しています ・英語他、多言語に対応しています

  • 塾スマとは、株式会社ホワイトプラムが提供している学習塾/スクール管理システム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • Altair Compose により、エンジニア、科学者、製品開発者は、高度なマトリクスベースの数値計算言語とインタラクティ ブな統合プログラミング環境を使って、多彩な数値計算や自動化が可能になります。CAE 結果や試験結果などのデータ の処理・分析・可視化のほか、インタラクティブな統合プログラミング環境を使って、マトリクス解析、微分方程式の求解、 信号処理の実行、制御系設計、最適化などのあらゆるタイプの数値処理も可能です。 ◆製品の主な特長 • 数値処理用の高度なマトリクスベースのインタプリタ型言語 • あらゆるタイプの関数のオーサリングおよびデバッグを行える統合開発環境(多言語に対応) • 内蔵のデータリーダーを利用し、 CAE や試験データのプリ / ポスト処理を実行 • 広範な関数ライブラリ︓ – 統計データ解析 – マトリクス解析 – 微分方程式 – 信号処理 – 制御系設計 – 最適化 – インタラクティブな 2D/3D プロット機能 ◆メリット ・迅速なアルゴリズム開発 Altair Compose では、 包括的なツールセットを使って、 ユーザー独自のコードを迅速に開発できます。 マトリクスベースの言語、 オーサリング / デバッグツール、 広範な数学ライブラリおよびユーティリティにより、 幅広いニーズに対応しているだけでなく、 様々なアプローチを検討して、 スプレッドシートや従来のプログラミング言語(C/C++ など)よりも高速な解法を見つけることができます。 ・オープンかつ互換性と相互運用性を備えたプラットフォーム Compose の多言語環境では Open Matrix Language(OML) と Tcl/Tk や Python で書かれたスクリプトを組み合わせることができ ます。 OML は非常に使いやすく、 Octave および MATLAB などの業界標準とも互換性があり、Altair Compose は様々なプログラミング言語で定式化された知識を統合するための強力なプラットフォームです。 ・容易な解析データへのアクセスと処理 CAE データと結果の読み取り機能を実装しており、 膨大なセットの中からプリポスト処理に必要なデータ形式に素早くアクセスできます。 また、内蔵の工学計算ツールを用いて素早く処理できます。 ◆機能 〈強力かつ柔軟なプログラミング〉 • マトリクスベースのデータ構造 • 確実なコード解釈 • 業界標準言語との互換性 • 標準搭載またはユーザー定義の関数 • リテラル、 データ型、 文字列、 変数と代入、インデックス作成、 演算子、 式と命令文 • フロー制御とループ処理 • インタラクティブまたはバッチ形式でデータ処理 〈開発環境の統合〉 • 多機能なコマンドウィンドウは、 コマンド補完やコード編集に加え、 エディターでのスクリプトの実行中に print コマンドの出力結果を表示する機能も搭載。 コマンドを実行しながら視覚的かつインタラクティブにコードを点検可能 • 最新のスクリプトエディター︓文法のハイライト表示、 スマートインデント、 セクションの展開 / 縮小(コードの折りたたみなど)、 ブックマーク、 検索、 行番号の表示 / 非表示 • OML、 Python、 Tcl/Tk に対応する多言語環境 • 強力なデバッガ︓変数値を簡単に監視できるウォッチウィンドウ、 スクリプト実行中にトレースされたパスをトラッキングできるコールスタックウィンドウ、 デバッグセッションのブレークポイントをすべて表示できるブレークポイントウィンドウ • スクリプト、 プロット、 マトリクスのすべてをツリー形式で表示し、 スムーズで直感的な操作を実現するプロジェクトブラウザ • ファイルブラウザから、 ディスク上にある既存プログラムに直接アクセス • ユーザー生成変数とグローバルワークスペース変数の名前、 値、 タイプ、 範囲をすべて表示できる変数ブラウザ。 デバッグ中に簡単に変数値を監視できるオプションも搭載 • コマンド履歴ウィンドウでは、 プログラミング中に入力されたすべてのコマンドを確認できるだけでなく、 コマンドのダブルクリックやコマンドウィンドウへのドラッグ&ドロップだけでコマンドを即座に実行可能 〈多種多様なコマンドと数学関数を標準装備〉 • 基本数学関数 • 論理演算 • 線形代数 • ベクトルとマトリクス • システムコマンド • 時間コマンド • 三角関数コマンド • 多項式 • 微積分 • 微分方程式 • 信号処理 • 統計解析 • 制御設計 • 最適化 • CAE データリーダー • 文字列演算 • グラフ作成 〈データの可視化、 プロット、 レポート生成〉 • 様々な 2D/3D グラフに対応 • グラフのプロパティと属性を、 コンテキストメニュー から簡単かつインタラクティブに変更(グラフのタ イトル、 ラベル、 軸のラベル、 凡例、 目盛ラベ ルを変更可能) • ズームとパンをサポート • レポートの生成 他のツールとの接続 CAE 結果からのデータの読込 / 抽出ツールを装備し、 特に Altair HyperWorks と緊密に連携 〈Open Matrix Language(OML)インタプリタ〉 • 高度な操作が可能なインタプリタで、 長いスクリプトの割り込みをサポート • 変数ブラウザ用の拡張機能で追加のオブジェクトをサポート。 文法のハイライト表示や自動補完などのオプションに加え、 あらゆるデバッグ機能を搭載 〈簡単に GUI を作成〉 • 組織のニーズに合わせてスクリプトをカスタマイズ • ダイアログボックスを追加して独自のグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)を構築 • 特殊なユーティリティプログラムも、 簡単かつ直感的に再利用可能 • 熟練者が作成した様々なツールをエンドユーザーに展開 • GUI を用いて、 柔軟かつ手軽にプログラムにデータを入力

    カテゴリー: 数値解析
  • Altair ultraFluidX は、 乗用車や大型車、 レーシングカーの空力性能を超高速に予測したり、 建物や環境の空気力学を評価したりで きるシミュレーションツールです。 GPU コンピューティングに最適化された最先端のテクノロジーで比類ない高性能を発揮するほか、 複雑なシミュレーションを 1 基のサーバーだけで一晩で完了できます。 ◆製品の主な特長 • 格子ボルツマン法をベースに LES 乱流モデルと壁モデルをシームレスに実装 • ロバストなボリュームメッシング機能を内蔵し、 設計変更を迅速に実行 • 効率的なマルチ GPU 計算により、 非定常解析を一晩で完了 • 外部空気力学に特化 ◆メリット Altair ultraFluidX は、 高精度の非定常空力シミュレーションを 1 台のワークステーションだけで一晩で完了できます。 具体的なメリットは以下のとおりです。 ・効果的な CAE コスト削減 Altair Virtual Wind Tunnel とシームレスに連携できるため、 外部空力シミュレーションのセットアップで手間取ることがありません。 様々な車種のテンプレートを素早く作成できるため、 ワークフローでの人的ミスを減らすことができます。 ・プリプロセスの手間を最小限に “ドラッグ&ドロップ” で格子ボルツマン法を実行できます。 サーフェスメッシングの条件が緩く、 パートの交差と貫通を扱えるだけでなく、 全自動ボリュームメッシュ生成機能がソルバーに内蔵されているため、 風洞実験よりも簡単にパートを交換できます。現実的な期間内で、 法規制を満たすために数百もの構成を評価することが可能です。 ・計算時間の短縮により一晩で実行完了 格子ボルツマン法は GPU コンピューティングなどの超並列アーキテクチャに最適で、 かつてないほどの短時間で処理を完了できます。 GPU に最適化された最先端のアルゴリズムにより、 高解像度の非定常 LES 空力シミュレーションを 1 基のサーバーだけで一晩で完了できます。 ・大幅なコスト削減 従来のシミュレーションアプローチを採る場合、 数千もの CPU コアを使用しないと ultraFluidX の処理時間は達成できません。 GPU を利用するultraFluidX では、 スループットの向上だけでなく、ハードウェアや電力のコスト削減も実現できます。 ・非定常解析 ブラフボディ(鈍頭物体)の空気力学、 とりわけ車両の空気力学は、 非定常な性質が強くなりがちです。 ultraFluidX では、 高解像度の非定常 LES シミュレーションを手軽に実行できます。非定常な物理現象をむりやり定常の枠に当てはめて計算する必要はもうありません。 ◆活用される産業 ultraFluidX は、 高精度の外部流シミュレーションに特化したソフトウェアです。 以下のような事象にも適応できます。 ・陸上輸送機器の様々な運用状況の解析 空気力学的な力やモーメント (揚力、 抗力、ロール、 ピッチ、 ヨーなど) を求め、 非定常の立体的な流れ構造を調べることで、 車両の流体力学を把握できます。 CFD 解析は、 燃費向上を目指して空気の抗力を最小限に抑える、運転安定性の向上のためにフロントとリアの揚力比を調整する、 あるいは横風受風時の挙動を調べる、 などにも応用できます。 ・特殊なケースに柔軟に対応 ultraFluidX は個々の特殊なケースに柔軟に対応できます。 様々な設計の非定常流れ場を調べることができ、 たとえばビル 1 棟や市街地全体の風洞実験を仮想的に行ったり、 局所的な設計変更が空力パフォーマンスに与える影響を調べたり (細かな形状変更によるサッカーボールの飛行軌跡への影響を評価するなど) といったことが可能です。 ◆機能 ultraFluidX では、 プリプロセスの迅速化、 先進的な GPU テクノロジーによるシミュレーション時間の短縮、 直感的なポストプロセスが可能です。

    カテゴリー: 流体解析
  • Altair nanoFluidX は、複雑な運動を伴うジオメトリ内の流れを予測するための粒子法(SPH 法)ベースの流体シミュレ ーションツールです。シャフトやギアが回転しているパワートレインシステム内のオイル掻き揚げ挙動の予測のほか、パワ ートレインシステムの個々の部品に生じる力やトルクの解析に使用できます。GPU テクノロジーの活用により、実際のジ オメトリに基づいた高速なシミュレーションを実現しています. ◆製品の主な特長 • 粒子法(SPH 法)ベースの流体力学シミュレーション • メッシュを切らずに複雑な流体流れをシミュレーション可能 • 高密度 GPU コンピューティングを利用した高速計算 • パワートレインの精密なシミュレーション(ギアボックスやクランクシャフトなど)に最適 ◆メリット Altair nanoFluidX は、 弱圧縮性 SPH 法に基づく独自の粒子法ソリューションです。 他製品にはない、 シミュレーションの正確性を高めるための様々な機能が搭載されています。 GPU クラスタでの使用を想定して最適化されており、 非常に高速に計算を完了できます。 たとえば、 シャフトやギアが回転しているパワートレインシステム内のオイル掻き揚げ挙動を予測して、パワートレインシステムの個々の部品に生じる力やトルクの解析に使用できます。 こうした典型的なギアとパワートレインのシミュレーションを有限体積法コードよりも桁違いに高速に処理できることに加え、 形状簡略化の作業も減らすことが可能です。 ◆活用される産業 粒子法に基づく nanoFluidX では、 シミュレーション中に大きな変形を伴う流れ (スロッシングなど) や激しい混相流、 複雑なジオメトリ内を高速に運動する流れについて、 画期的かつ効率的な手法で解析することができます。 以下のような様々な産業において幅広い活用が可能です。 ・一般的な自由表面流れ パワートレインシステム内のオイルのスロッシング、開いた環境や高速に運動している開放型(または閉鎖型)タンク内で自由に流れる流体などをシミュレーションできます。 ・高密度比の混相流 Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH)法を採用したことにより、 計算時間を増大させることなく、 高密度比の混相流(水 と空気など)を難なく扱うことができます。 SPH法では、 流体の境界面が自然に生成される ため、 追加で境界面を再構築する必要がなく、計算時間の削減につながります。 • 回転しているギア、 クランクシャフト、 接続ロッド nanoFluidX は、 様々な種類の運動を規定できるオプションが実装されているため、 回転するギアやクランクシャフト、 接続ロッドを容易にシミュレートできます。 また、 周囲の流体との相互作用によって固体が受ける力やトルクを計測することも可能です。 • タンクのスロッシング タンクスロッシングシミュレーションは特に車両および航空機への応用に適しています。 ブレーキや急な車線変更時など、 急激な加速度が生じるときのタンクや車両にかかる力を計測できます。

    カテゴリー: 流体解析
  • Altair Panopticon ストリーミング分析プラットフォームは、ビジネスユーザーやエンジニアが一行もコードを書くことな く、独自のリアルタイムデータ監視・分析アプリケーションを構築してデプロイするためのツールを提供します。世界中の 企業が Panopticon を使用して、収益性の改善、規制順守に必要なコストや運営リスクの削減、ビジネスに悪影響が及 ぶ前の潜在的な障害の特定などに役立てています。 ◆製品の主な特長 • 監視:膨大な量のストリーミングデータに含まれる異常の検出 • 調査: 異常につながるまでの全ての時系列のイベントの調査 • バックテスト: 代替シナリオが将来のパフォーマンスに与える影響の分析 • 最適化:バックテスト結果に基づいた、アルゴ リズム、 アラート、 および閾値の更新 意思決定の遅れは大きな犠牲を招きます。 エネルギー、 電気通信、 製造、 小売り、 物流、IoT など多くの産業において、 意思決定を行うためのデータが日単位のレポートに依存しており、待っているがために対応が遅れ、 有利なチャンスをものにできなかったり、 規制順守や収益減少に対する危機を回避できなかったりする恐れがあります。 いま、 リアルタイムのデータ監視と分析が必要とされています。 Altair Panopticon ストリーミング分析プラットフォームは、 リアルタイム運用の継続的な最適化をサポートします。 このプラ ットフォームは、 市場で唯一の真のリアルタイムデータ可視化システム Panopticon Visual Analytics ソフトウェアと、 視 覚 的インターフェース だけで高度な ビジネス ロジックをプログラミングできるストリーム処理エンジン Panopticon Streams によって構成されています。 リアルタイムメッセージバス(MQTT、Kafka、 Solace、 Rabbit MQ、 その他多数)、時 系 列 デ ー タストア(Kx kdb+、 OneTick、MemSQL、 Vertica、 SparkSQL な ど )、 および予測エンジン(Python で構築されたものなど)をダイレクトに統合します。 どのようなデータベース(Standard SQL または NoSQL)のデータでも処理することができます。 ◆様々な用途 〈コネクテッドカーのパフォーマンス監視〉 一万台以上の保有商用車から、 燃料消費量、アイドリング時間、 制限速度に対する実際の速度、 事故、 ルート逸脱などの各車両の運行情報を含むデータストリームが、 リアルタイムメッセージバス上のシステムにもたらされます。 システムが自動的にヒストリカルデータと比較を行い、 個々の車両のパフォーマンスを同格の車両と比較して異常値にフラグを付けます。 〈電子商取引における行動分析〉 顧客の売買行動を視覚的に把握するため、 金融企業は Panopticon を使用しています。 過去の行動をレビューし、 現在の取引パターンに異常がないかを分析、 問題がある場合には数秒で特定されます。 Panopticon を使用することで、 可視化が困難な RFQ の売買元帳から、包括的なフロー図(帳簿ごと、 証券ごと、 クライアントごと、 期間ごと、 あるいはこれらパラメータの任意の組み合わせ)へと移行できるようになります。 〈石油掘削リグのセンサーデータの分析〉 油井には、 温度、 トル ク、 摩擦、 圧力、 位置、 生産量、 貫通率などを測定するための、様々なセンサーが搭載されています。 これら全てのデータが、 リアルタイムメッセージバスを通じて中央制御室に次々と送り込まれ、 エンジニアが Panopticon でリアルタイムに監視しています。 ストリーム処理アプリケーションが自動的に現在のデータを最近の傾向や過去の情報と比較し、潜在的なメンテナンス問題が生じると警告を出して掘削を安全に停止することができます。

  • Altair Knowledge Studio は、データサイエンティストとビジネスアナリストのためのオープンでフレキシブルな予測分析と機械学習のプラットフォームです。業種にかかわらず、社内の様々なタイプのユーザーがデータにアクセスし、そこから引き出されたインサイトをもとにデータの価値を理解し、その知識を利用して複雑なビジネス課題を解決できるようになります。 ◆製品の主な特長 • データの可視化機能 • 効率的データ変換 • 感情分析やニューラルネットワークなどの高度な予測モデル • 異なるプログラミング言語で作成される複数のモデルの評価 • 統合されたインターフェースですべての機能を利用可能 ・ビジネスの分野を問わず、 データはイノベーションを推進する重要な差別化要因です。 調査会社のフォレスターによれば、 データを効果的に使用せずインサイトに富んだ意志決定も行っていない競合他社と比べ、 インサイト主導の会社は 1.8 兆ドルもの商機を奪うチャンスがあります。 ・Altair Knowledge Studio は、 データサイエンティストとビジネスアナリストのための予測分析と機械学習のプラットフォームです。熟練のデータサイエンティストであれば、 従来 Rや Python で繰り返し行っていた作業を排除 ・削減できるだけでなく、 Knowledge Studio の直感的でインタラクティブな視覚インターフェースを使用して、 適切なアルゴリズムの洗練されたモデルを容易に構築できます。 経験の浅いユーザーであっても、 モデルのワークフローを完了するためのウィザードを用いると、 データサイエンスライフサイクルの一部となる一連のステップを迅速に構築できます。 ・構造化データ、 非構造化データ、 クラウドデータ、オープンソース言語、 データベースなど、 どのようなソースのデータにも接続できます。 ◆データの可視化 迅速かつ容易なデータマイニングは機械学習のコア要件です。 Knowledge Studio の強力なデータ可視化機能によって、 素早くデータセット内の変数を確認しエラーを検出できます。 また、予測力を可視化することで、 機械学習に必須の変数を絞り込み、 モデリングプロセスに不要な変数を除外できるほか、 必要な変数変換も分かりやすく例示できます。 ◆強力な予測モデリング ・80 以上のノードを組み合わせてモデルを構築し、データからインサイトを引き出せます。 例えば、 マーケットバスケット分析、 回帰モデル(線形、 ロジスティック、 制約付きロジスティック、 PLS など)、正則化、 クラスター分析、 多層ニューラルネットワーク、 決定木、 戦略木、 テキスト分析、 自然言語処理などが利用可能です。 その他のモデルにも対応可能です。 Knowledge Studio のエンドツーエンドの分析モデリング機能を用いて、 高品質な予測分析および処方的分析モデルを容易に作成できます。 ・データサイエンティストやビジネスアナリストは、 ワークフローに沿ってデータの前処理を行い、 プロファイリングとセグメンテーション分析を実施し、 複雑なビジネス課題を解決するためのモデルを構築できます。 コーディングは一切不要なため、 データサイエンスによく見られるような複雑さは解消され、 データから引き出されたインサイトを収益につなげるための効率的アプローチに置き換えられます。 〈ディシジョンツリー(決定木)〉 アナリストによって第一級のビジュアルプロファイリング機能と評価されている Knowledge Studio Decision Trees は、 セグメントの構築と探索、ならびに変数間の関連性の発見において業界トップレベルの性能を誇ります。 決定木を自動コード生成を介して他のプログラミング言語にエクスポートすれば、 他の分析環境にも展開できます。 また、 柔軟な決定木モデリング機能により、 ビジネスの知見やポリシーを簡単にモデルセグメントに組み込めます。 〈ストラテジーツリー(戦略木)〉 Knowledge Studio Strategy Trees によって、複雑なコードの作成に頼ることなく、 予測分析を処方的分析に変えることが可能です。 StrategyTrees では、 データサイエンティストやビジネスアナリストが予測モデルにアクションと処理を割り当てることにより、 多数の戦略計画を迅速に比較できます。 また、 シナリオ調査を行うことでビジネス課題解決への最善のアプローチも評価できます。 〈スコアカード〉 ・スコアカードは借り手の弁済能力を確かめるために貸し手によって使用されますが、 消費者の製品やサービスに対する関心あるいはロイヤルティプログラムに対する関心をより良く理解するために、 マーケティング担当者によっても使用されます。数万人、 数十万人、 あるいは数百万人のプロファイルを分析するために使用されるデータセットには、 多くの場合、 何千種類もの変数が存在します。 ・Knowledge Studio の強力なモデル採点機能は、 今日市場にある他のどんなスコアカードツールよりも優れています。 数千もの候補から最も優れた予測変数を効率良く選別し、 それらを分類し、 分析の偏りを取り除きます。 また、 既知の制約条件や目的関数に変更を加え、 そのシナリオをテストすることで、 マーケティングキャンペーンを最適化することができます。 分析手法をビジネス戦略に直接組み込むことにより、 顧客購買ライフサイクルの各段階の評価と最適化も可能になります。 ◆お客様の声 R や Python を 使 用 し た 場 合 に 比 べ て、Knowledge Studio では 2 ~ 3 倍速く作業をこなせます。 その多彩な可視化とグラフ機能には驚くばかりです。 Knowledge Studio によって、我々がデータからインサイトを引き出す能力は格段にアップしました。 それは以前のツールを大きく上回っています。 我々は Knowledge Studioを使い始めたばかりなので、 この結果は素晴らしいの一語に尽きます。- Risk Analytics、TD Bank ◆ハードウェア要件 〈デスクトップ〉 • (Windows 7 ~ 10) • Quad Core x86-64 CPU、 2GHz 以上、8GB RAMサーバー • Windows 2008 R2、 2012 R2、 2016 • Linux(RHEL 6.x、 7.x および CentOS 6.x、7.x) • Quad Core x86-64 CPU、 2GHz 以上、8GB RAM

    カテゴリー: 予測分析
  • Altair Monarch は、あらゆるソースからデータを抽出できる最も高速で簡単な手段です。PDF やテキストファイルといった非構造化データも行と列からなる構造化データに変換できます。データの抽出後、マウス操作のみでデータのクリーニング、変換、ブレンド、属性の付加が可能で、プログラミングは不要です。あらゆるプラットフォームにエクスポートし、レポート生成や可視化を行えます。 ◆製品の主な特長 • PDF やテキストファイルなどのあらゆるソースやシステムからデータを抽出 • 非 構 造化デー タ、 準 構 造化デー タ、マルチ構造化データを行列データに変換 • 組み込み関数によるデータのクリーニング(プログラミングや高度な Excel の知識は不要) • 複雑な Vlookup 関数を用いることなくクリックによって異種データセットを結合 • 監査可能な変更履歴と確実なデータ系譜のトラッキング • あらゆるレポート生成ツール、 分析ツール、可視化ツールへのエクスポート • 再利用可能なモデルやワークスペースを用いた、 反復処理の自動化 ◆データ準備ソリューションは、もはや“ あると助かる” ものではなく“ ないと困る” もの ・組織は多大な時間とコストをかけて重要な決断を下していますが、 残念ながらそれには、 一部の信頼できないデータや分析結果が使用されています。 データソースやデジタルファイルが急増する中、 こうした問題はますます深刻化するばかりです。 ・データの前処理に用いるツールの選択を誤れば、手作業が発生し、 時間とコストを増幅させ、 間違いを誘発し、 再現性も損ないます。 次のような調査結果も報告されています。 • アナリストの 80% の時間がデータの検索とクリーニングに費やされ、 アナリスト一人あたり年間 22,000 ドルを企業は無駄にしている —Blue Hill • 手作業で作成されたスプレッドシートの 88%に重大な誤りが含まれている — Forbes • 最も緩い基準を用いても、 データのうち 3% しか “受容レベル” に分類されない— Harvard Business Review • 2016 年に米国は、低品質なデータによって 3.1兆ドルの損失を被った — IBM • ほとんどの組織においてビジネスの意志決定に利用できているのは、 構造化データの 50%未満、 非構造化データの 1% 未満でしかない— Harvard Business Review データへのアクセスを増強し、 繰り返し作業を自動化し、 組織全体でデータの信頼レベルを上げるため、 シンプルかつパワフルなソリューションが求められています。 世界中の 14,000 以上の企業が Altair Monarch を使用して、 時間単位ではなく秒単位での社員によるデータ準備を実現し、 レポート生成の反復プロセスを完全に自動化して時間とコストを大幅に節減しています。 ◆メリット 〈複雑なデータへのアクセス〉 独自のセルフサービス型データプレパレーションによって、 さらに多くの内部および外部データソースや企業規模のデータソースにアクセスできるようになります。 様々な種類のファイル、 アプリ、 データベース、 ビッグデータ、 データ形式(PDF、 XML、HTML)、 ディープデータやダークデータ、 多くの非構造化データ、 これら全てを利用かつ再現でき、 データの範囲、 完全性、 価値、 データから得られる知見を最大化します。 データの起源、書式、 ストーリーは問いません。 〈アクセス〉 • Excel • CSV • PDF • TXT • XML • JSON • HTML • ウェブスクレイピング • ODBC/OLE DB 準拠のシステム • リレーショナルデータベース • 基幹業務アプリケーション • ビッグデータ / NoSQL 〈データプレパレーションクリーン〉 • 80 超の前処理機能 • ピボット / アンピボット • 転置 • グループ化 • ソート • 重複排除 • 置換 • マージ • フィルタリング • 大文字 ・ 小文字の修正 • アドレス分割 • 文字削除 • 計算フィールドブレンド • 内部および外部結合 • 否定結合 • ルックアップ • アペンド 〈繰り返し作業の自動化〉 • EData 抽出モデル • 再利用可能なワークスペース 〈信頼性の向上〉 データ量が増えても混乱が増えることはありません。 Altair Monarch であれば、 疑わしいデータ分析を招くような、 セルフサービスによるデータのサイロ化、 重複、 バージョニングエラーは生じません。 代わりに、 データの完全性とユーザーの系譜が保証され、 適任者のみが適切なデータを利用し、 非適任者は使用できないようにするといった管理も可能になります。 その結果、 信頼 性が向上し、 個人および組織により明確な洞察、 より果敢な前進、 より洗練された成果がもたらされます。 〈分析〉 • 再利用可能なサマリービュー • 合計および小計

  • Workatoは、エンタープライズオートメーションプラットフォームのリーダーです。 クラウド/オンプレミスを問わず、データベース、アプリケーション、各種サービスをAPIをベースに連携(インテグレーション)させ、社内外の組織を横断した業務プロセスやワークフローの自動化を、容易かつ素早く、アジャイルで行うことで、従来比10倍の生産性を実現しています。 また、100%クラウドネイティブなプラットフォームで、ノーコード化やマシンラーニングを適用した特許取得済みの自動化インプリ手法により、非エンジニアでも容易に自動化が行え、ガバナンスとセキュリティの機能も標準装備されているため、大規模エンタープライズに適した自動化を、従来比1/3のTCOで実現可能です。 Gartner社のEnterprise iPaaS市場におけるMagic Quadrantでは、初登場以来4年連続リーダーに選出されています。日本では、LIXIL、DeNA、横河電機など様々な企業で利用されています。

    カテゴリー: iPaaS
  • Toriders(トリダース)は、バラバラなフォーマットの請求書をAIが解析、一瞬で振込情報を取り出してまとめて、振込業務を楽にする、振込業務自動化サービスです。 これまで数時間〜数日かかっていた振込業務をたった10分に短縮することが出来ます。Toridersで振込業務を減らして、本来やるべき仕事に集中できます。

  • メディックス3とは、株式会社ヴァンガードネットワークスが提供している受付システム(病院向け)製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • check onとは、株式会社エヌオーシーが提供している受付システム(病院向け)製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • DS KARTEとは、大新技研株式会社が提供している電子カルテシステム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • E-Eggとは、株式会社アイソルが提供している電子カルテシステム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • Zaitak Karteとは、株式会社アイソルが提供している電子カルテシステム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

  • ドクターソフトとは、株式会社油井コンサルティングが提供している電子カルテシステム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

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