生成AI機能
AIエージェントによる業務実行
AWSは生成AIとエージェント展開機能を提供し業務活用を支援
生成AI機能満足度
4.2
4

Amazon Web Servicesの評判・口コミ 全53件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年6 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

豊富なサービスと高い拡張性

多様なサービスを組み合わせて利用でき、従量課金やサーバーレスで短時間に環境構築・スケールが可能な点が評価されています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

導入・運用工数とコストの削減

オンプレ移行や検証環境の即時構築、オートスケールやマネージド利用により準備工数と運用負荷、コストが削減されたと報告されています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

検証・成長重視の開発組織向け

短期間で環境を用意して試験や拡張を行いたい開発チームやオンプレ移行を検討する企業、将来的な機能追加を見据える組織に適しています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

Amazon Web Servicesのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順

非公開ユーザー

ソフトウェア・SI|保守・運用管理|1000人以上|IT管理者

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

機器納期を気にする必要がなくなりました

IaaSサービスで利用

良いポイント

ちょっとシステム動作をさせてみて確認を取りたいとなっても、以前であれば、まずはハードウェアを購入し、OSをインストールしてから、さぁやってみましょう、でした。AWS以降は、ブラウザからログインして、ちょいちょいってやればOS環境が出来上がり、その上で、さぁやってみましょう、と、相当な時間短縮が実現出来るようになったのは事実です。いわゆる思い立ったらテストが実施可能である、という現実がそこには存在するようになりました。

改善してほしいポイント

国内リージョン間、東京をメインサイトで、大阪をバックアップサイトとするといった構成、での冗長システムの場合、あまり回線での速度遅延を意識しなくてもよいと言えばよいとなりますが、これがバックアップ系をシンガポールや北米でとなると、現実問題そういうわけにはいなかくなります。回線の問題なのでクラウドベンダーには関係ない部分にはなりますが、その辺がもう少し改善されればと思います

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

ハードウェア注文から納入まで2カ月掛かる、OSライセンスの承認が取れるまでに1~2週間掛かりますというプロジェクトがありました。オンプレミス環境でのテストを当初想定して進めていましたが、AWS上でやってみましょう、となってから、テスト開始までのタイムラグを大きく削減させることが出来ました。

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非公開ユーザー

専門(建設・建築)|社内情報システム(企画・計画・調達)|50-100人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

ADサーバーとして契約

IaaSサービスで利用

良いポイント

オンプレサーバーと異なり物理メンテナンスの必要がない。
また、昨今問題になっているランサムウェア対策など
警戒する必要が無い。
※ADサーバーとして利用しているの為

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非公開ユーザー

電気・電子機器|品質管理|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

QuickSightを使いやすくしてくれ~

IaaSサービスで利用

良いポイント

料金が安くて良いです。
データベースにS3を使い、QuickSightのSPICE(インメモリ)でデータセットを作るので二重にはなりますが負担に思うほどではないので良いです。

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Amazon Web Services
4.1
53

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

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